説明
Cerebriumは、リアルタイムAIアプリケーション向けに設計されたサーバーレスGPUインフラストラクチャを提供し、チームが容易にグローバルにスケーリングできるようにします。このプラットフォームは、音声エージェント、ビデオモデル、大規模言語モデル（LLM）を含む多様なAIワークロードのデプロイを促進し、サブ秒のコールドスタートとインスタントな自動スケーリング機能を誇ります。このアプローチにより、本番レベルのAIインフラストラクチャに典型的に関連する複雑さを排除し、需要の急増下でも信頼性とパフォーマンスを確保します。
AIの限界を押し広げるチームのために構築されたCerebriumは、複雑さを伴わずに本番スピードを優先します。弾力的なGPUスケーリングを提供し、ワークロードが変化するニーズに動的に適応できるようにします。ユーザーは、コードの書き直し、デコレータ、カスタムSDKを必要とせずに、そのままコードをデプロイでき、カスタムDockerfileやプライベートイメージもサポートします。プラットフォームは、すべてのワークロードに対してエンドツーエンドのオブザーバビリティを提供し、ログ、メトリクス、スケーリングイベント、システムパフォーマンスに関するリアルタイムの可視性を提供し、既存の監視スタックとのシームレスな接続のためにネイティブOpenTelemetry統合を備えています。
Cerebriumは、キャパシティプランニング、予約、インフラストラクチャ管理の必要性を排除します。複数のクラウドとリージョンにわたる数千のGPUへのインスタントアクセスを提供し、ワークロードがリアルタイムでスケーリングされることを保証します。インフラストラクチャは、セキュリティとコンプライアンスを念頭に置いて構築されており、SOC 2、HIPAA、GDPRなどの標準に準拠し、規制要件を満たすためのデータレジデンシーオプションを提供します。ワークロードは、パフォーマンスを損なうことなくセキュリティを強化するためにgVisorを使用して分離されます。プラットフォームは、マルチリージョンフェイルオーバーにより、99.999%のアップタイムを保証します。
vLLM、Qwen、Stable Diffusion XLなどの主要テクノロジーがサポートされており、Cerebriumは、EKS/GKEのような従来のKubernetesソリューションと比較して大幅に高速なコールドスタートを示します。プラットフォームは、WebSocketおよびREST APIエンドポイント、非同期ジョブ、分散ストレージ、マルチリージョンデプロイメント、さまざまなGPUタイプを含む幅広い機能をサポートしています。この包括的な機能セットにより、Cerebriumは要求の厳しいAIアプリケーションのデプロイとスケーリングのための堅牢なソリューションとなります。
Cerebriumの主要機能
サーバーレスGPUインフラストラクチャ
サブ秒のコールドスタート
インスタント自動スケーリング
秒単位の従量課金制
Kubernetes不要
音声エージェント、ビデオモデル、LLMのデプロイ
独自のコードを持ち込み可能（書き直し不要）
エンドツーエンドのオブザーバビリティ
ネイティブOpenTelemetry統合
SOC 2、HIPAA、GDPR準拠
データレジデンシーオプション
分離されたコンテナ環境（gVisor）
99.999%のアップタイム
マルチリージョンフェイルオーバー
vLLM、Qwen、Stable Diffusion XLのサポート
Cerebriumの使い方は？
デプロイ：コードまたはDockerfileをアップロードします。
設定：ハードウェア要件とエントリーポイントを指定します。
実行：オンデマンドでAIワークロードを起動します。
監視：リアルタイムオブザーバビリティツールを利用します。
スケーリング：需要に基づいた自動スケーリングを体験します。
Cerebriumの使用例
- リアルタイム音声エージェント
- ビデオモデルのデプロイ
- LLM推論
- 生成AI
- AIチューター
- デジタルアバター
- 埋め込みとリランキング
