説明
SiliconFlowは、開発者に大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデルの高速推論を提供するAIインフラストラクチャプラットフォームです。テキスト、画像、動画、音声にわたる200以上の最適化されたオープンおよび商用モデルを実行するための単一のOpenAI互換APIを提供し、チームはコーディングツール、エージェント、RAGシステム、コンテンツ生成、AIアシスタント、検索を構築できます。
このプラットフォームは、サーバーレスでの即時モデル実行、ワンクリックデプロイによるファインチューニング、保証されたキャパシティのための予約GPU、スケーラブルな推論のための弾力的GPU、スマートルーティング、レート制限、コスト管理を備えたAIゲートウェイなど、柔軟なデプロイメントオプションを提供します。NVIDIA H100およびH200、AMD MI300などの高性能GPU上で動作し、独自開発の推論エンジンとエンドツーエンドの最適化を実現しています。
SiliconFlowは、速度、効率、プライバシー、制御、シンプルさを重視しています。より高いスループットと低いレイテンシを提供し、データを保存せず、チームがロックインなしでファインチューニングとスケーリングを行えるようにし、すべてを単一のAPIを通じて公開します。価格は透明で従量課金制であり、開始時に無料クレジットが提供されます。
SiliconFlowの主要機能
200以上のLLMおよびマルチモーダルモデル用の1つのOpenAI互換API
従量課金制のサーバーレス推論
ワンクリックデプロイによるファインチューニング
キャパシティとスケールのための予約および弾力的GPUオプション
スマートルーティング、レート制限、コスト管理を備えたAIゲートウェイ
テキスト、画像、動画、音声モデルのサポート
NVIDIA H100/H200およびAMD MI300を含む高性能GPU
データを保存せず、透明な従量課金制の価格設定
SiliconFlowの使い方は?
サインアップ: アカウントを作成し、無料のスタータークレジットを取得します。
モデルを選択: 200以上のオープンおよび商用LLMおよびマルチモーダルモデルから選択します。
APIを呼び出す: OpenAI互換のエンドポイントを使用してアプリから推論を実行します。
ファインチューニング(オプション): ワンクリックデプロイでモデルを使用ケースにカスタマイズします。
スケール: 予約または弾力的GPUに移行し、AIゲートウェイを通じてトラフィックを管理します。
SiliconFlowの使用例
- LLM推論
- マルチモーダル生成
- モデルファインチューニング
- エージェントおよびRAGバックエンド






