Modelos de IA
Este repositório fornece uma implementação em PyTorch do modelo "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Inclui código para replicar resultados semi-supervisionados…
Melhores Modelos de IA
324 ferramentasDescubra os melhores Modelos de IA — de transformadores de linguagem como DistilGPT2 e Claude Opus a sistemas avançados como GPT-5.6: Frontier intelligence e Gemini 3.1 Pro do Google DeepMind, aqui é onde desenvolvedores e pesquisadores exploram ferramentas que aprimoram seus projetos: gerando texto semelhante ao humano, construindo agentes conversacionais, desenvolvendo algoritmos complexos e ampliando os limites das capacidades de IA. Explore 324 Modelos de IA abrangendo Modelos de IA e LLMs, Outras ferramentas de IA, Plataformas de machine learning, Descoberta científica e ferramentas de laboratório e Geradores de imagens com IA e muito mais.
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Este repositório GitHub fornece implementações em TensorFlow e PyTorch para os modelos PPNP e APPNP, introduzidos no artigo "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…
Modelos de IA
Este repositório fornece a implementação oficial para o artigo "Simplifying Graph Convolutional Networks". Ele oferece um modelo de Rede Convolucional de Grafos (GCN) simplificado…
Modelos de IA
Graph Neural PDEs é um projeto de código aberto que fornece código Python para Redes Neurais em Grafos (GNNs) que tratam o aprendizado em grafos como um processo de difusão…
Modelos de IA
Este post de blog apresenta uma nova camada Hopfield em PyTorch baseada em Redes Hopfield modernas. Ela generaliza as Redes Hopfield clássicas para estados e padrões contínuos,…
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Um Mapa Auto-Organizável (SOM) é uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionado que reduz a dimensionalidade dos dados, preservando a estrutura topológica. Ele cria uma…
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Uma rede de funções de base radial é uma rede neural artificial que utiliza funções de base radial como funções de ativação. É adepta na aproximação de funções, previsão de séries…
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Uma rede bayesiana é um modelo gráfico probabilístico que representa variáveis e suas dependências condicionais usando um grafo acíclico direcionado. É ideal para prever a…
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Campos Aleatórios de Markov (MRFs) são modelos gráficos não direcionados que representam relações probabilísticas entre variáveis aleatórias. Eles são cruciais em IA para modelar…
Modelos de IA
O grupo de Sistemas Autônomos e Inteligentes do departamento de Ciência da Computação da UCF foca em pesquisa de IA. O site deles, eplex.cs.ucf.edu, parece ser um portal para essa…
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OpenSpiel é um framework abrangente para pesquisa em aprendizado por reforço em jogos. Ele oferece uma coleção de ambientes e algoritmos para desenvolver e testar agentes de IA…
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SAGPool é uma implementação oficial em PyTorch de Self-Attention Graph Pooling, apresentada na ICML 2019. Este repositório arquivado e somente leitura fornece o código para um…
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O módulo de aprendizado semi-supervisionado do Scikit-learn permite que os modelos aproveitem dados não rotulados juntamente com dados rotulados para melhorar a generalização. Ele…
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Redes de Grafos Temporais (TGNs) oferecem um framework genérico e eficiente para aprendizado profundo em grafos dinâmicos. Esta biblioteca baseada em Python utiliza módulos de…
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EvolveGCN fornece código para Redes Convolucionais de Grafos Evolutivos (Evolving Graph Convolutional Networks) projetadas para grafos dinâmicos. Este modelo de IA, publicado na…
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xDeepFM é um toolkit de deep learning open-source para modelos de fatoração, lançando especificamente o código fonte do modelo eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM). Ele…
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Este repositório GitHub fornece uma implementação em TensorFlow do modelo Attentional Factorization Machine (AFM). Ele permite que os usuários treinem e avaliem o AFM para tarefas…
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Modelos TensorFlow é um repositório no GitHub que oferece uma coleção de modelos e exemplos construídos com TensorFlow. Ele serve como um hub central para desenvolvedores…
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LightGCN é uma Rede Convolucional de Grafos simplificada, projetada para sistemas de recomendação. Ela foca no componente essencial de agregação de vizinhança para filtragem…
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Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) é um framework de recomendação que utiliza redes neurais de grafos. Ele codifica explicitamente sinais colaborativos através de…
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Este modelo de IA introduz embeddings de Poincaré para aprender representações hierárquicas de dados simbólicos. Ele incorpora dados em espaço hiperbólico, capturando tanto a…
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Falcon LLM é um modelo de linguagem grande generativo projetado para avançar aplicações e casos de uso, tornando a IA avançada acessível e impactante em várias indústrias e…
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Claude Fable 5 é um modelo de IA de ponta projetado para tarefas complexas e de longa duração em programação e trabalho de conhecimento. Oferece capacidades avançadas com robustas…
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Veo 3.1 da Google DeepMind é um modelo de geração de vídeo líder que oferece realismo aprimorado, controle criativo e capacidades de seguimento de prompts. Ele suporta geração de…
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