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Ultralytics

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一个端到端的计算机视觉平台,用于标注数据、训练YOLO模型并在全球范围内部署,基于广泛采用的Ultralytics YOLO开源框架构建。

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描述

Ultralytics是一个端到端的计算机视觉平台,用于标注数据、训练YOLO模型并在42个全球区域进行部署。它基于Ultralytics YOLO框架,从YOLOv5到YOLO26,是最广泛采用的视觉AI模型系列之一,数百万开发者和企业正在使用。

该平台提供智能标注,包括在检测、分割、分类、姿态和OBB任务中的手动标记,以及SAM3点击分割和YOLO智能标注。用户可以在多种GPU类型上进行云训练,将模型导出为超过20种格式,如ONNX、TensorRT、CoreML和LiteRT,并将模型作为可扩展的推理端点部署到全球边缘位置。

Ultralytics提供无限项目、模型训练、部署和社区支持的免费计划,以及专业和企业级套餐。企业客户将获得专属支持、自定义服务水平协议、灵活的许可、内部或私有云部署、单点登录/SAML,以及访问在超过一百万张图像上训练的模型,符合ISO 27001和SOC 2标准。

Ultralytics的核心功能

  • 用于标注、训练和部署的端到端平台

  • 具有手动标记、SAM3和YOLO自动标注的智能标注

  • 在多种GPU类型上进行云训练

  • 导出为包括ONNX、TensorRT和CoreML在内的20多种格式

  • 在42个区域作为可扩展的推理端点进行部署

  • 基于广泛采用的Ultralytics YOLO开源框架构建

  • 用于模型性能、漂移和推理指标的监控仪表板

  • 企业治理,支持SSO/SAML、RBAC和内部选项

如何使用 Ultralytics?

  1. 创建项目:将您的工作组织为包含数据集和模型的项目。

  2. 标注数据:手动标记图像或使用SAM3和YOLO智能标注。

  3. 训练模型:在您选择的GPU类型上进行云或远程训练。

  4. 导出或部署:导出为20多种格式或作为推理端点在全球区域进行部署。

  5. 监控:在仪表板中跟踪模型性能、漂移和推理指标。

Ultralytics的使用案例

  • 数据标注
  • YOLO模型训练
  • 模型部署
  • 企业视觉AI

Ultralytics的常见问题

Ultralytics 评价

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