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适用于 数据标注和注释 的最佳AI工具

52 个工具

发现最佳的数据标注和注释AI工具——从AI应用程序和平台到移动应用、框架和学习资源,数据科学家和工程师在此简化工作流程:标记图像、分类数据集、管理注释项目、为机器学习模型准备数据。 浏览 52 个适用于 数据标注和注释 的最佳AI工具,涵盖 AI 应用, AI 平台, AI 移动应用, AI 框架AI 学习 等——每个条目上线前都经过人工审核,并以11种语言发布。

52 tools

AI 应用

一个端到端的计算机视觉平台,用于标注数据、训练YOLO模型并在全球范围内部署,基于广泛采用的Ultralytics YOLO开源框架构建。

精选计算机视觉工具

Encord 是一个面向物理 AI 和企业团队的多模态数据层。它管理、策划、标注和对齐 PB 级数据,包括传感器流、视频和文本。Encord 受到 300 多个 AI 团队的信赖,支持从预训练到部署的完整数据管道。

精选机器学习平台

AI 平台

SuperAnnotate 是一个人工智能数据平台,用于构建由反馈驱动的标注和评估流程。它支持多模态数据标注,通过自定义工作流程和专家评审确保数据质量,并为人工智能开发周期提供动力,以实现更快、更高精度模型训练和微调。

精选AI 编程助手

AI 智能体

Scale AI 提供一个用于人工智能开发的数据平台。它提供工具和服务,帮助组织更高效地构建、训练和部署 AI 模型。该平台专注于数据标注、模型评估和数据管理,以加速 AI 工作流程并提高模型性能。

精选机器学习平台

AI 应用

Voxel51 是一个多模态数据平台,旨在提升物理 AI 的性能。它提供用于数据整理、标注、评估和生成数据的工具,以改进 AI 模型。该平台可实现数据完全可见性,简化标注流程,并辅助模型诊断,从而获得更好的 AI 成果。

精选机器学习平台

AI 应用

Label Studio 是一个开源数据标注平台,用于 AI 评估和人工干预工作流。它支持多模态数据,包括计算机视觉、NLP、音频和时间序列,并支持自定义界面以适应各种标注任务和 AI 模型基准测试。

精选AI 模型与大语言模型

AI 平台

Edge Impulse 是领先的边缘 AI 开发平台,能够创建和部署机器学习模型到边缘设备。它简化了构建数据集、训练模型以及为从微控制器到网关的各种硬件优化库的过程,从而加速产品开发和创新。

精选机器学习平台

CS231n 是斯坦福大学开设的一门课程,专注于计算机视觉的深度学习技术。它涵盖了基本概念和实际应用,非常适合具有 Python 和数学背景的学生。

精选其他 AI 工具教育与在线学习

FAQai 将任何文档转换为生产就绪的 RAG 数据。它生成结构化的问答对、评估基准和对抗性测试,并以 16 种格式导出。通过定制配置和内置的 Playground 优化您的 RAG 系统。提供免费套餐。

向量数据库与检索

此 Chrome 扩展程序可帮助用户在 Web 文档中直接验证和输入自定义注释。它有助于对内容进行分类和归档,专为 lexis360.fr 和 sesame 应用程序设计。该插件利用 SIE 内部的 Web 服务进行 AI 驱动的注释预测,从而增强文档管理和分析。

机器学习平台

DataVLab 提供专业的 AI 和 ML 团队数据标注解决方案,提供高质量、可扩展且合乎道德的服务。通过其人工辅助技术加速 AI 开发,确保计算机视觉、NLP 和生成式 AI 模型的高度精确性和效率。

机器学习平台

GTS 是一家领先的 AI 数据集采集和标注公司,拥有超过 25 年的行业经验。他们专注于为机器学习模型提供高质量的图像、视频、语音和文本数据集,确保数据的准确性以推动 AI 的发展。

机器学习平台

AI 应用

Lobe 是一款免费、易于使用的 Mac 和 PC 桌面应用程序,可简化机器学习模型的训练。它允许用户训练模型并将其部署到各种平台,从而使广泛的用户和应用程序都能使用机器学习。

机器学习平台

AI 应用

Wirestock 提供自由职业机会,让创作者通过生产 AI 训练数据来赚钱。贡献您的摄影、设计和视频技能给领先的 AI 公司。加入一个由超过 700,000 名创作者组成的全球社区,并按月获得报酬。

机器学习平台

Sourcebae 为企业对接经过预先审查的领域专家,提供 AI 培训、数据标注、RLHF、模型评估和红队测试服务。该平台支持专家远程工作,时薪在 15-150 美元之间,提供每周结算和灵活的工作安排。服务涵盖数据标注到模型基准测试等 AI 开发的各个层面。

AI 招聘工具

Mercor 整合人类智能,赋能人工智能经济,专注于前沿研究、RLHF 数据和 AI 代理训练。他们将顶尖的 AI 实验室和企业与技术娴熟的专家联系起来,处理关键的数据标注和验证任务,确保大规模高质量的 AI 开发。

机器学习平台

AI 应用

Seven24 AI 提供可扩展的 RLHF 和数据标注解决方案,用于 LLM。它通过将奖励广告替换为简短的人工标注任务,将移动游戏广告转化为训练数据。这种方法可生成海量高质量的真实用户输入数据集,这对于先进的 AI 模型开发和微调至关重要。

机器学习平台

Aquarium,一个 AI 系统部署平台,已加入 Notion。他们的使命是加速 AI 系统的构建和部署。现在,他们旨在将生成式 AI 整合到 Notion 庞大的用户群中,为数百万用户提升日常 AI 的实用性。

机器学习平台

Rightsify 的 GRAMOSYNTH 是一个人工智能驱动的平台,专为生成大规模音乐和多模态训练数据而设计。它利用世界上最大的授权音乐语料库,帮助领先的人工智能实验室高效、有效地扩展其数据管道,以进行先进的人工智能模型开发。

机器学习平台

NotedSource 是一个增强型人工智能研发平台,可将公司与学术界和行业专家联系起来。它支持整个研究项目生命周期,从初步概念和文献综述到数据标注和模型评估,从而加快进度,实现更快、更智能的研究成果。

AI 研究助手

BasicAI 提供全面的 AI 数据标注平台和专业的标注服务。凭借超过 7 年的经验,他们为 AI/ML 模型训练提供高质量的真实世界数据集。其服务面向多元化行业,确保 AI 模型能够理解复杂环境以解决现实世界问题。

机器学习平台

Prolific 为 AI 开发者和研究人员提供高质量的人类数据,用于训练和评估。访问多样化的参与者群体,加速 AI 开发,进行严谨的研究,并确保 AI 模型具有代表性和可靠性。免费注册即可开始收集数据。

机器学习平台

arivis Cloud 提供自动化的显微镜图像分析解决方案,利用深度学习和自定义工作流。它使生物技术研究人员能够自动化重复性任务,提高吞吐量并加速商业化。该平台提供经济高效的云基础设施,用于安全、灵活和移动的图像分析,无需编码。

计算机视觉工具医疗健康与生命科学

AI 应用

Epigos AI 提供了一个全面的计算机视觉平台,适用于企业。它使用户能够标注数据、训练强大的 AI 模型,并将它们无缝部署到生产环境中。通过先进的计算机视觉能力,转变运营、自动化流程并驱动智能决策。

计算机视觉工具

AI 应用

Custom Vision 使您能够轻松创建最先进的计算机视觉模型,以满足特定用例的需求。通过提供已标记的图像,该平台会自动处理训练过程,并通过简单的 REST API 实现快速图像标记。它简化了各种应用的视觉智能。

计算机视觉工具

Datature 是一个用于构建和部署视觉 AI 模型的端到端平台。它提供数据标注、模型训练和集成工具,赋能企业和开发者加速创建针对不同行业的定制化计算机视觉解决方案。

计算机视觉工具

Rerun 是物理 AI 的数据层,提供构建、理解和改进数据循环的原始数据类型。它处理从初始记录到大规模的多速率、多模态数据,支持可视化、查询、转换和训练,无需导出步骤。

机器学习平台

FieldDay 是一款 iPhone 应用,赋能用户无需编码即可构建自定义的、由摄像头驱动的 AI 体验。在手机上几分钟内训练视觉 AI 模型,用自己的数据进行微调,并将其导出到其他平台或集成 HomeKit 控制等操作。

计算机视觉工具

clickworker 提供可扩展、精准且灵活的数据服务,由超过八百万经过验证的全球众包成员提供支持。他们通过其值得信赖的平台提供定制化的人工智能训练数据、调查、门店检查、标注、列表构建等服务,以实现快速可靠的数据收集和验证。

机器学习平台

Grably 提供高质量的多模态人类互动和对话数据集,用于人工智能研究。它们捕获并构建物理运动、生理信号、注视、语音和情境线索,以支持真正理解人类行为和决策过程的人工智能。

机器学习平台

NVIDIA NeMo 提供合成数据生成工具,以加速代理式 AI 的开发。它创建高质量、领域特定的数据集,用于训练和评估 AI 模型,克服数据稀缺、安全和成本方面的挑战。通过定制的合成数据增强对话式 AI、基准测试和自主系统。

机器学习平台

Imagimob 专注于边缘 AI 和 tinyML,提供将机器学习部署到边缘设备的解决方案。其 DEEPCRAFT™ Studio 加速 AI 模型开发,而 DEEPCRAFT™ Ready Models 提供预训练、可部署的 ML 模型,可快速集成到项目中。

机器学习平台

该框架引入了一种新颖的主动学习方法,用于丰富大型 3D 形状数据集的语义区域标注。它有效地结合了手动标注、自动传播和验证,以最大限度地减少用户工作量,同时最大限度地提高 3D 模型标注的准确性。

机器学习平台

Amazon SageMaker AI 是一个完全托管的机器学习服务。数据科学家和开发人员可以高效地构建、训练和部署 ML 模型。它提供了数据标注、准备、特征工程、模型训练、部署、MLOps 和负责任的 AI 实践等工具。

机器学习平台

AI 框架

Adala 是一个自主数据标注代理框架,使 AI 工程师、研究人员和数据科学家能够构建和部署智能代理。这些代理通过迭代过程独立学习,并受其环境和反思的影响,使其在多样化的数据处理和标注任务中可靠且可控。

AI 智能体构建工具

AI 应用

Ocular AI 提供专家编码的训练数据,专注于人类的细微差别、推理和专业知识,涵盖多种模态。他们提供 ASR、对话式 AI 和领域特定语音的数据集,旨在弥合 AI 能力与真实世界人际互动之间的差距。

机器学习平台

AI 移动应用

ShareLM 是一款 Chrome 扩展程序,旨在帮助用户轻松地将其与大型语言模型的聊天对话贡献给一个开源数据集。它自动化了这些交互的收集和上传过程,为 AI 社区构建了一个宝贵的资源。该扩展旨在建立一个不断增长的聊天机器人对话集。

机器学习平台

AI 应用

Defined.ai 是一个用于访问和管理 AI 模型及数据集的平台。它提供数据标注、模型训练和部署工具,使用户能够高效地构建和扩展 AI 解决方案。该平台支持跨不同行业的各种 AI 应用。

机器学习平台

AI 应用

Bridge.audio 是一个为音乐专业人士提供的协作工作空间,用于存储、管理和分享音频,配备 AI 驱动的自动标签功能和一个无佣金的同步市场,连接权利持有者和音乐买家。

其他 AI 工具媒体与娱乐

AI 应用

Outlier AI 是一个由 Scale AI 运营的平台,支付主题专家以通过撰写提示、创建评分标准和评估回答等任务来训练和改进 AI 模型。它旨在为具有领域专业知识的自由职业者提供服务。

机器学习平台

AI 应用

筛选器是一个多模态数据实验室,负责获取、过滤、索引和注释高质量的视频、音频、图像和交互数据,然后为人工智能研究团队提供可用于训练的数据集。

机器学习平台

categorAIze.io 是一项 AI 数据分类服务,通过网络用户界面、REST API 或 CSV 批量处理,将文本、URL、图像和文档组织到自定义的层次类别中。

AI 数据分析

AI 应用

Unitlab AI 是一个企业级多模态数据平台,AI 团队可以在其中策划、注释、审查、版本控制和管理跨图像、视频、音频、文本、文档、医学影像、病理和地理空间数据的生产训练数据。

机器学习平台医疗健康与生命科学

AI 应用

一个企业培训数据提供商和AI开发平台,专注于语音和大型语言模型,提供100多种语言的语音、音频和文本数据,拥有自托管平台,确保您的数据始终保留在您的基础设施内。

机器学习平台医疗健康与生命科学

AI 应用

Nitrode是一家前沿的人工智能研究公司,提供高质量的空间推理数据、评估和后期训练,帮助构建世界模型、多模态系统和用于游戏开发的自主AI团队。

机器学习平台游戏与电竞

AI 应用

OpenTrain AI 连接公司与来自 210 个国家的 345,000 多名经过审核的 AI 培训师和数据标注员。它提供自助招聘和管理服务,以满足各种 AI 培训需求,包括 RLHF 和数据注释。

AI 智能体构建工具

AI 应用

Hyperscience 是一个企业级 AI 平台,自动化文档处理,将非结构化内容转化为结构化、可操作的数据。它提高了运营效率和准确性,使组织能够专注于核心活动并改善决策。

网页抓取与数据提取

AI 平台

Labelbox 是一个 AI 平台,为 AI 团队提供数据解决方案,使他们能够高效地构建、评估和部署模型。它提供了一个全面的数据引擎,用于强化学习和大规模的专家人类智能。

机器学习平台

AI 应用

Supervisely 是一个全面的平台,用于标注图像、视频和其他数据集,促进协作和神经网络的训练。它提供先进的数据标记、管理和模型部署工具,适用于各种行业和使用案例。

计算机视觉工具医疗健康与生命科学

Lightly的计算机视觉套件通过在您的数据上进行预训练和策划视觉数据以进行微调,增强机器学习模型。它简化了从数据策划到模型部署的过程,使AI开发更快、更高效。

计算机视觉工具

AI 应用

CVAT是一个为视觉AI设计的数据标注平台,使团队能够将原始图像、视频和3D数据转换为模型准备好的数据集。它提供AI辅助标注、质量控制和协作工具,以简化数据标记过程。

计算机视觉工具制造与工业

AI 应用

Tonic.ai 提供用于软件和人工智能开发的合成数据解决方案,使团队能够生成保持隐私和合规性的真实测试数据。它简化了开发、测试和人工智能模型训练的数据访问,提高了生产力和创新能力。

AI 数据分析

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