ClearML AI Infrastructure Platform

Beschreibung

Die ClearML AI Infrastructure Platform ist eine umfassende, dreischichtige Lösung, die darauf ausgelegt ist, einen nahtlosen und skalierbaren KI-Workflow für Unternehmen zu liefern, der von der initialen Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung reicht. Diese Plattform ermöglicht es KI-Entwicklern, ihr KI-Potenzial im Unternehmensmaßstab zu maximieren.

Die Infrastructure Control Plane bildet das Fundament und ermöglicht es Benutzern, GPU-Cluster über On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen hinweg zu verbinden und zu verwalten. Sie konzentriert sich auf hohe Leistung und Kostenoptimierung und bietet integrierte Sicherheitsfunktionen wie Mandantenfähigkeit und rollenbasierte Zugriffskontrolle. IT-Teams können GPU-Ressourcen als Service (GPUaaS) mit minimaler Konfiguration bereitstellen, was den einfachen Zugriff für Endbenutzer erleichtert. Die Plattform unterstützt die gemeinsame Nutzung von Ressourcen über mehrere KI-Projekte und Teams hinweg durch Quotenverwaltung, dynamische fraktionierte GPUs und priorisierungsbasierte Jobplanung zur Maximierung der Compute-Auslastung. Sichere Mandantenfähigkeit gewährleistet isolierte Netzwerke und Speicher für jeden Mandanten und verhindert Datenlecks, während granulare Abrechnungsfunktionen nutzungsbasierte Rückerstattungen für sofortigen ROI bieten.

Das AI Development Center bietet eine robuste Umgebung für die Entwicklung, das Training und das Testen von KI-Modellen. Es bietet eine Cloud-ähnliche Erfahrung mit Ein-Klick-Infrastrukturzugriff und integrierten Tools für Datenintegration, Überwachung, Automatisierung, Dashboards, Pipelines, Modell-Repositories und CI/CD-Integration. Dies ermöglicht es KI-Entwicklern, die Modellentwicklung und -bereitstellung mit flexibler, anpassungsfähiger Infrastruktur und Self-Service-Compute zu beschleunigen.

Schließlich vereinfacht die GenAI App Engine die Bereitstellung von Large Language Models (LLMs) auf Ihren Clustern. ClearML kümmert sich um Netzwerk, Authentifizierung und Sicherheit, sodass Benutzer jeden GenAI-Workload mit einem einzigen Klick starten können. Die Engine unterstützt benutzerdefinierte Modelle oder das Fine-Tuning von Standard-LLMs mit Tools für die Datenaufnahme, die Erstellung von Vektordatenbanken und die Feedbackerfassung, um GenAI-Projekte im gesamten Unternehmen zu beschleunigen. Dieser integrierte Ansatz optimiert KI-Workflows und gewährleistet eine schnelle und effiziente Einrichtung von der Infrastrukturverwaltung bis zur KI-Entwicklung und -Bereitstellung.

ClearML AI Infrastructure Platform's Kernfunktionen

• Dreischichtige KI-Infrastrukturlösung

• Infrastructure Control Plane für GPU-Cluster-Management

• AI Development Center für Modellentwicklung und -training

• GenAI App Engine für LLM-Bereitstellung

• Unterstützt On-Premises-, Cloud- und Hybrid-GPU-Umgebungen

• Mandantenfähigkeit und rollenbasierte Zugriffskontrolle

• Kostenoptimierung und nutzungsbasierte Abrechnung

• Integrierte IDE für die KI-Modellentwicklung

• Tools für Datenintegration, Überwachung und Automatisierung

• Optimierte GenAI-Projektbereitstellung

• Sichere LLM-API-Bereitstellung mit Zugriffskontrolle

• Maximiert die GPU-Auslastung

• Beschleunigt die Markteinführungszeit für KI-Modelle

Wie verwendet man ClearML AI Infrastructure Platform?

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   GPU-Cluster verbinden: Integrieren Sie Ihre On-Premises-, Cloud- oder Hybrid-GPU-Ressourcen in die Infrastructure Control Plane.

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   KI-Modelle entwickeln: Nutzen Sie die IDE und die integrierten Tools des AI Development Center für Codierung, Tests und Training.

3. 3

   Infrastruktur konfigurieren: Richten Sie Mandantenfähigkeit, Zugriffskontrollen und Quoten für die Ressourcenverwaltung ein.

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   GenAI-Modelle bereitstellen: Verwenden Sie die GenAI App Engine, um LLMs mit integrierter Sicherheit und Orchestrierung zu starten.

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   Leistung überwachen: Verfolgen Sie die Leistung von KI-Workloads und die Ressourcenauslastung in Ihrer Infrastruktur.

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   Kosten optimieren: Nutzen Sie granulare Abrechnung und Ressourcenverwaltung für Kosteneffizienz.

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   GenAI-Projekte iterieren: Nutzen Sie Feedbackerfassung und Datenaufnahme-Tools für kontinuierliche Verbesserung.

ClearML AI Infrastructure Platform's Anwendungsfälle

• GPU-Cluster-Management
• KI-Modellentwicklung
• GenAI-Bereitstellung
• Skalierung von Unternehmens-KI
• Kostenoptimierung
• Hybrid-Cloud-KI
• MLOps-Automatisierung
• Sichere LLM-APIs

FAQ von ClearML AI Infrastructure Platform

• Was ist die ClearML AI Infrastructure Platform?

  Die AI-Infrastrukturplattform von ClearML ist eine dreischichtige Lösung, die darauf ausgelegt ist, KI/ML-Modelle im Unternehmensmaßstab zu verwalten, zu entwickeln und bereitzustellen und dabei Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren.

• Wie verwaltet ClearML GPU-Cluster?

  Die Infrastructure Control Plane verbindet und verwaltet GPU-Cluster über On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen hinweg und gewährleistet hohe Leistung und Kostenoptimierung.

• Was sind die Vorteile des AI Development Center?

  Das AI Development Center bietet eine integrierte IDE und Tools für die Codierung, das Testen und die Bereitstellung von KI/ML-Modellen und bietet eine Cloud-ähnliche Erfahrung mit Self-Service-Compute.

• Wie vereinfacht die GenAI App Engine die LLM-Bereitstellung?

  Die GenAI App Engine ermöglicht eine schnelle GenAI-Bereitstellung mit optimierten Tools und Orchestrierung, die Netzwerk, Authentifizierung und Sicherheit für den Start von LLM-APIs übernimmt.

• Unterstützt ClearML Mandantenfähigkeit?

  Ja, die Plattform von ClearML bietet sichere Mandantenfähigkeit mit isolierten Netzwerken und Speichern für jeden Mandanten sowie rollenbasierte Zugriffskontrolle.

• Kann ClearML Compute-Kosten optimieren?

  Ja, ClearML bietet Kostenoptimierung durch effizientes GPU-Cluster-Management, dynamische fraktionierte GPUs und granulare Abrechnungsfunktionen.

• Welche Arten von KI-Workloads können bereitgestellt werden?

  Die Plattform unterstützt eine breite Palette von KI-Workloads, einschließlich traditioneller KI/ML-Modellentwicklung und -training sowie GenAI-Anwendungen wie LLMs.

• Ist ClearML für Hybrid-Cloud-Umgebungen geeignet?

  Ja, ClearML ist darauf ausgelegt, GPU-Cluster über On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen hinweg zu verwalten und bietet Flexibilität für verschiedene Infrastruktur-Setups.

• Wie hilft ClearML bei der Beschleunigung der KI-Entwicklung?

  ClearML beschleunigt die KI-Entwicklung durch seine integrierte IDE, den Ein-Klick-Infrastrukturzugriff und Tools für Automatisierung, Überwachung und CI/CD-Integration.

• Welche Sicherheitsfunktionen sind enthalten?

  Die Plattform umfasst integrierte Sicherheitsfunktionen wie Mandantenfähigkeit, rollenbasierte Zugriffskontrolle und sichere LLM-API-Bereitstellung mit Zugriffskontrolle.

• Kann ClearML Ressourcen über verschiedene Teams hinweg verwalten?

  Ja, ClearML ermöglicht es IT-Teams, Ressourcen über mehrere KI-Projekte und Teams hinweg mit Quotenverwaltung und priorisierungsbasierter Jobplanung zu teilen.

• Was ist das Wertversprechen für IT- und DevOps-Teams?

  ClearML vereinfacht das KI-Infrastrukturmanagement, verbessert die Compute-Auslastung, bietet granulare Kontrolle und bietet kostengünstige Lösungen für die Skalierung von KI-Operationen.