설명
Bolt Foundry는 제품 팀에 로컬 우선 AI 워크포스를 제공하여 반복적인 작업을 처리하고 인력 증원 없이 팀 생산성을 최대 10배까지 향상시킵니다. 각 팀원은 일반적으로 업무를 느리게 만드는 작업을 관리하기 위해 전담 AI 워크포스를 갖출 수 있습니다.
이 애플리케이션은 "로컬 우선" 원칙에 따라 작동합니다. 즉, AI 에이전트가 사용자의 컴퓨터에서 실행되므로 데이터와 파일이 사용자의 하드웨어에 유지됩니다. 이 접근 방식은 OS 지원 저장소에 공급자 자격 증명을 유지하고 에이전트에 원시 API 키 대신 좁고 범위가 지정된 권한을 부여하여 보안을 강화합니다. 또한 에이전트는 지정된 작업 공간으로 제한되어 시스템의 다른 부분에 액세스하지 못하도록 합니다. 네트워크 액세스는 정책 제어되며, 아웃바운드 요청에 대한 명시적이고 호스트 중재 경로가 있으며, 애플리케이션 자체는 자동 네트워크 호출을 하지 않습니다. 모든 작업 산출물은 읽기 가능한 Markdown 파일에 저장되어 검사, 버전 관리 및 에이전트 작업에 대한 명확한 이해를 가능하게 합니다.
Bolt Foundry는 단순한 챗봇, 자동화 도구 또는 워크플로 빌더가 아닌 "워크포스"로 포지셔닝됩니다. 사용자는 "Chief of Staff" 에이전트에게 일반 언어로 요구 사항을 정의하면 각 기능에 전담 AI 에이전트를 배치합니다. 그런 다음 팀은 사용자가 검토, 승인 및 프로세스를 안내할 수 있는 제어를 유지하면서 작업을 실행합니다. 이 시스템을 통해 리드 자격 증명, 콘텐츠 초안 작성, 진행 상황 보고 및 데이터 보강과 같은 작업을 자율적으로 처리할 수 있습니다.
이 플랫폼은 "자체 모델 가져오기" 철학을 지원하여 팀이 호스팅된 모델, 로컬 모델 또는 둘의 조합을 사용할 수 있도록 합니다. 이 유연성을 통해 모든 작업에 대해 단일 모델에 의존하는 대신 각 특정 작업에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. "얼리 멤버 무료" 오퍼링에는 신용 카드 요구 사항이나 설정 통화가 포함되지 않아 초기 채택 프로세스가 단순화됩니다.
Bolt Foundry는 운영을 효율적으로 확장하려는 팀에 이상적이며, 규모가 10배 큰 회사처럼 작동하거나 부서 기능을 배가합니다. 모든 직원을 증폭하고 경쟁사가 복제하기 어려운 조직 구조를 만드는 것을 목표로 합니다. 핵심 에이전트에는 CS Chief of Staff, Intakebot, Enrichbot, Scorebot 및 Replybot이 포함되며, 각 에이전트는 정의된 역할과 경계를 가집니다.
Bolt Foundry의 핵심 기능
로컬 우선 AI 워크포스
검사 가능한 실행
보정된 평가
자체 모델 가져오기 지원
로컬 하드웨어에서의 데이터 개인 정보 보호
범위가 지정된 에이전트 권한
제한된 에이전트 작업 공간
정책 제어 네트워크 액세스
읽기 가능한 작업 산출물 (Markdown)
일반 언어 작업 정의
에이전트 위임 및 오케스트레이션
특정 역할 (CS, 인바운드, 리서치, 아웃리치, 스코어링, 운영)을 위한 AI 에이전트
Bolt Foundry 사용 방법은?
요구 사항 정의: Chief of Staff 에이전트에게 회사의 요구 사항을 일반 언어로 설명하세요.
기능 배치: Chief of Staff 에이전트가 필요한 각 기능에 전담 AI 에이전트를 할당합니다.
작업 실행: 팀은 AI 에이전트를 사용하여 작업 및 운영을 수행합니다.
검토 및 안내: AI 에이전트가 수행한 작업을 검사, 승인 및 안내합니다.
최적화: 최대 효율성을 위해 에이전트 작업 및 워크플로를 지속적으로 개선합니다.
Bolt Foundry의 사용 사례
- 리드 자격 증명 자동화
- 콘텐츠 초안 작성 간소화
- 운영 강화
- 고객 지원 개선
- 연구 가속화
- 영업 아웃리치 증대
- 보고서 중앙 집중화
