AI Hugging Face
FLUX.1-dev는 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하기 위해 설계된 120억 개의 매개변수를 가진 정류 흐름 변환기입니다. 이는 오픈 소스와 오픈 과학을 통해 인공지능을 발전시키기 위한 이니셔티브의 일환입니다.
최고의 AI Hugging Face
71개 도구AI Hugging Face에서 최고의 솔루션을 발견하세요 — AI 추론 모델과 Hugging Face 모델부터 AI 개발 도구, 안정적 확산 모델, 명령 기반 AI까지, AI 연구자와 개발자들이 작업을 간소화하는 솔루션을 찾는 곳입니다: 모델을 훈련하고, AI 시스템을 배포하며, 추론 작업을 수행하고, 모델의 정확성을 향상시킵니다. AI 모델 및 LLM, 자연어 처리 도구, AI 이미지 생성기, 기타 AI 도구 및 AI 사진 편집기 등을 아우르는 71개의 AI Hugging Face을(를) 살펴보세요.
71 tools
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DeepSeek-R1은 강화 학습을 통해 문제 해결 능력을 향상시키기 위해 개발된 고급 AI 추론 모델입니다. 연구자와 개발자가 고급 추론 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 모델에 대한 오픈 소스 접근을 제공하여 AI의 민주화를 목표로 합니다.
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all-MiniLM-L6-v2는 문장과 단락을 384차원 벡터 공간으로 인코딩하는 문장 변환기 모델로, 클러스터링 및 의미 검색과 같은 작업을 가능하게 합니다. 효율적인 정보 검색 및 문장 유사성 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다.
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Qwen3.8-27B는 코딩, 전문 작업 및 연구를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 이미지를 이해하고 비디오를 처리할 수 있는 네이티브 비전-언어 모델을 특징으로 하여 복잡한 작업을 보다 신뢰성 있게 수행할 수 있습니다.
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Kimi K3는 장기 코딩, 지식 작업 및 추론을 위해 설계된 고급 오픈 가중치 다중 모달 AI 모델입니다. 100만 토큰의 컨텍스트 창을 특징으로 하며, 효율성과 성능을 향상시키기 위한 혁신적인 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.
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Stable Diffusion XL Base 1.0은 Stability AI에서 개발한 확산 기반 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하고 수정하여 예술적 및 교육적 응용 프로그램에 적합합니다.
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DeepSeek-V4-Pro는 효율적인 백만 토큰 컨텍스트 인텔리전스를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 하이브리드 주의 아키텍처를 특징으로 하며, 32조 개 이상의 토큰으로 사전 훈련되어 복잡한 추론 작업 및 코딩 벤치마크에 적합합니다.
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Kokoro-82M은 8200만 개의 매개변수를 가진 오픈 웨이트 텍스트 음성 변환(TTS) 모델입니다. 이 모델은 더 큰 모델보다 빠르고 비용 효율적이며 고품질 오디오 출력을 제공합니다. Apache 라이선스 하에 제공되는 가중치를 통해 다양한 환경에 배포할 수 있습니다.
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Llama-3.1-8B-Instruct는 Meta에서 개발한 다국어 대형 언어 모델로, 지시 기반 작업에 최적화되어 있습니다. 상업적 및 연구 응용 프로그램을 위해 설계되었으며, 자연어 이해 및 생성에서 고급 기능을 제공합니다.
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Whisper-large-v3는 500만 시간 이상의 데이터로 훈련된 자동 음성 인식 및 음성 번역을 위한 고급 모델입니다. 여러 언어에서 향상된 성능을 제공하며 AI 분야의 개발자와 연구자를 위해 설계되었습니다.
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Z-Image-Turbo는 포토리얼리스틱 이미지 생성과 이중 언어 텍스트 렌더링에서 뛰어난 효율적인 이미지 생성 모델입니다. 서브 초 단위의 추론 지연 시간을 가지고 있으며, 기업급 및 소비자 장치 모두에 적합하게 설계되어 다양한 응용 프로그램에 활용할 수 있는 다재다능한 도구입니다.
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gpt-oss-120b는 고급 추론 작업을 위해 설계된 오픈 웨이트 AI 모델로, 단일 80GB GPU에서 프로덕션 사용에 적합합니다. 다양한 애플리케이션을 위한 사용자 정의 가능한 추론 노력과 미세 조정 기능을 제공합니다.
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GLM-5.2는 장기 과제를 위해 설계된 고급 AI 모델로, 1M 토큰의 견고한 컨텍스트와 향상된 코딩 기능을 갖추고 있습니다. 이 모델은 오픈 소스이며, 개방 과학을 통해 인공지능을 민주화하는 것을 목표로 합니다.
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MiniMax-H3는 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 포함한 다중 모달 컨텍스트의 통합 이해를 지원하는 범용 다중 모달 생성 시스템입니다. 고품질 비디오 출력을 생성할 수 있으며, 네이티브 스테레오 오디오를 지원하여 다양한 애플리케이션에 적합합니다.
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Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1은 고급 AI 애플리케이션을 위해 설계된 사전 훈련된 생성적 희소 전문가 혼합 모델입니다. 다양한 벤치마크에서 Llama 2 70B를 능가하며 자연어 처리에서의 미세 조정 및 추론 작업을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.
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BERT 기본 모델(대소문자 구분 없음)은 영어를 이해하기 위해 설계된 사전 훈련된 변환기 모델입니다. 이 모델은 마스킹된 언어 모델링과 다음 문장 예측을 활용하여 맥락적 관계를 학습하여 다양한 NLP 작업에 적합합니다.
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GPT-2는 영어 텍스트 생성을 위해 설계된 사전 훈련된 변환기 모델입니다. 인과 언어 모델링 목표를 활용하며, 프롬프트에 기반하여 일관된 텍스트를 생성할 수 있어 다양한 자연어 처리 작업에 유용합니다.
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BAAI/bge-m3는 다기능성, 다국어 지원 및 정보 검색의 다중 세분화를 위해 설계된 고급 AI 모델입니다. 100개 이상의 언어를 지원하며 다양한 길이의 입력을 처리할 수 있어 AI 및 데이터 검색의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
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DeepSite는 코딩 없이 사용자가 웹사이트를 구축할 수 있도록 지원하는 AI 기반 웹 개발 도구입니다. 여러 페이지 생성, 동적 라우팅, 자동 배포 기능을 제공합니다. 무료 호스팅과 오픈 소스 AI 모델과의 통합을 통해 DeepSite는 개발자와 비개발자 모두에게 웹사이트 제작을 간소화하며, 빠른 성능과 SEO 준비…
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Open LLM Leaderboard는 오픈 소스 언어 모델의 성능을 보여주는 대화형 플랫폼입니다. 사용자는 IF Eval, BBH, MATH, GPQA, MUSR, MMLU-PRO와 같은 다양한 벤치마크에서 모델의 결과를 비교하기 위해 모델을 선택하고 필터링할 수 있어 모델 선택 및 평가에 도움이 됩니다.
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FineWeb은 다양한 AI 애플리케이션을 위해 대규모 웹 데이터를 활용하려는 연구자와 개발자를 위한 포괄적인 웹 데이터 컬렉션을 제공하는 Hugging Face의 데이터셋입니다.
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Prompts.chat은 개발자, 번역가, 교사를 포함한 다양한 역할을 위한 다양한 프롬프트를 제공하는 Hugging Face의 큐레이션된 데이터셋입니다. 이는 훈련 및 테스트를 위한 다양한 시나리오를 제공하여 AI 상호작용을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
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GSM8K는 AI 모델 훈련을 위해 설계된 다양한 수학적 단어 문제를 포함하는 허깅페이스에서 제공하는 데이터셋입니다. 구조화된 질문과 답변을 제공하여 AI 분야의 연구자와 개발자에게 귀중한 자원이 됩니다.
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Kolors Virtual Try-On은 사용자가 의류를 가상으로 착용해 볼 수 있는 Hugging Face Space입니다. 사람 사진과 의류 이미지를 업로드하면 AI가 사진 속 인물에게 해당 의류를 합성하여 가상 피팅을 위한 새로운 이미지를 생성합니다.
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FLUX.1-schnell은 텍스트 설명으로부터 이미지를 생성하는 120억 개의 매개변수를 가진 정류 흐름 변환기입니다. 이는 오픈 소스와 오픈 사이언스를 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계되었으며, 몇 단계 만에 고품질 출력을 제공합니다.
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gpt-oss-20b는 OpenAI에서 설계한 오픈 가중치 AI 모델로, 낮은 대기 시간과 특화된 사용 사례를 위해 만들어졌습니다. 210억 개의 매개변수를 지원하며, 강력한 추론 및 에이전트 작업을 수행할 수 있어 AI 개발자와 연구자에게 이상적입니다.
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DeepSeek-V3는 6710억 개의 매개변수를 가진 전문가 혼합 언어 모델로, 효율적인 추론과 비용 효율적인 훈련을 위해 설계되었습니다. 자연어 처리 작업에서 강력한 성능을 보여주는 다양한 벤치마크에서 우수한 성능을 발휘합니다.
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메타-라마-3-8B-인스트럭트는 지시 기반 작업을 위해 설계된 고급 대형 언어 모델입니다. 대화 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 유용성과 안전성을 최적화하여 상업적 및 연구용으로 적합합니다.
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Qwen3.8-Flash-Next는 오픈 소스 기술을 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계된 최첨단 AI 모델입니다. 효율적인 처리를 위한 혁신적인 아키텍처를 특징으로 하여 자연어 처리 및 다중 모달 작업에 적합합니다.
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Stable Diffusion v1-4는 텍스트 프롬프트에서 사진처럼 사실적인 이미지를 생성하는 잠재적 텍스트-이미지 확산 모델입니다. 연구 목적으로 설계되어 사용자가 생성 모델과 그 응용 프로그램을 탐색할 수 있도록 합니다.
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Stable Diffusion 3 Medium은 이미지 품질과 프롬프트 이해를 향상시키는 텍스트-이미지 모델입니다. Stability AI에 의해 개발되었으며, 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하도록 설계되어 다양한 창의적 및 연구 응용 프로그램에 적합합니다.
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all-mpnet-base-v2는 문장과 단락을 768차원 벡터 공간으로 인코딩하여 클러스터링 및 의미 검색과 같은 작업을 용이하게 하는 문장 변환기 모델입니다. 효율적인 텍스트 임베딩 및 검색 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.
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OpenAI의 clip-vit-base-patch32 모델은 제로샷 이미지 분류 작업을 위해 설계되었습니다. 이 모델은 비전 트랜스포머 아키텍처를 활용하여 컴퓨터 비전에서의 강건성과 일반화를 향상시켜 AI 연구자들에게 귀중한 자원이 됩니다.
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BAAI/bge-small-en-v1.5는 검색 보강 언어 모델 작업을 위해 설계된 소규모 임베딩 모델입니다. 다양한 자연어 처리 애플리케이션에서 경쟁력 있는 성능을 제공하여 AI 분야의 개발자와 연구자에게 적합합니다.
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Qwen3-8B는 고급 추론, 지시 따르기 및 다국어 지원을 위해 설계된 대형 언어 모델입니다. 다양한 시나리오에서 최적의 성능을 위해 원활한 모드 전환 기능을 제공하여 AI의 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.
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XLM-RoBERTa는 100개 언어에 걸쳐 2.5TB의 데이터로 사전 훈련된 다국어 모델입니다. 시퀀스 분류 및 토큰 분류와 같은 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하여 다양한 자연어 처리 애플리케이션에 유용한 도구입니다.
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BLOOM은 BigScience에서 개발한 다국어 자기 회귀 대형 언어 모델입니다. 46개 언어와 13개 프로그래밍 언어로 일관된 텍스트를 생성하여 자연어 처리 및 연구에서 다양한 응용 프로그램을 가능하게 합니다.
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ControlNet-v1-1은 오픈 소스 협업을 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계된 Hugging Face에 호스팅된 AI 모델입니다. 이 모델은 개발자와 연구자들이 AI 프로젝트를 효과적으로 향상시킬 수 있는 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.
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LTX-2.5는 다양한 입력으로부터 동기화된 고충실도 비디오 및 오디오를 생성하기 위해 설계된 오픈 월드 모델입니다. 로컬 실행을 위한 완전한 제어 및 사용자 정의를 제공하여 LTX-2.x 커뮤니티 라이선스 하에 상업적 및 제작 용도로 적합합니다.
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Chronos-2는 제로샷 예측을 위해 설계된 120M 매개변수의 인코더 전용 시계열 기초 모델입니다. 다양한 예측 작업을 지원하며, 단일 A10G GPU에서 초당 300개 이상의 예측을 제공하는 효율성을 자랑합니다.
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Nomic-embed-text-v1.5는 Matryoshka Representation Learning을 활용하여 성능을 유지하면서 유연한 임베딩 크기를 허용하는 다중 모달 임베딩 모델입니다. 클러스터링 및 분류와 같은 다양한 작업을 지원하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.
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hh-rlhf는 다양한 인간 생성 텍스트 샘플을 포함하는 Hugging Face에서 호스팅되는 데이터셋입니다. 이는 AI 모델을 훈련하고 평가하는 데 유용한 자원으로, 특히 자연어 처리 작업에 적합합니다.
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OpenOrca는 Hugging Face에서 제공되는 데이터셋으로, 문장을 자원 설명 프레임워크(RDF) 삼중항으로 변환하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 자연어 처리 및 AI 개발의 다양한 작업을 지원합니다.
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Hugging Face의 oasst1 데이터셋은 오픈 소스 기여를 통해 인공지능을 발전시키고 민주화하기 위해 설계되었습니다. 이 데이터셋은 특히 자연어 처리 분야에서 AI 모델을 훈련하기 위한 데이터 모음을 제공합니다.
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허깅페이스의 위키백과 데이터셋은 여러 언어로 된 정리된 위키백과 기사를 포함하고 있습니다. 이는 위키백과 덤프에서 구축되어 언어 모델링 및 인공지능 연구를 위한 구조화된 자원을 제공합니다.
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MMLU 데이터셋은 인문학, 사회과학, 자연과학 등 다양한 주제에 걸쳐 다중 선택 질문을 통해 대규모 다중 작업 언어 이해를 측정합니다. 이는 모델의 세계 지식과 문제 해결 능력을 평가하기 위해 설계되었습니다.
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AI Comic Factory는 텍스트 설명을 만화 스타일의 일러스트로 변환합니다. 장면, 캐릭터 또는 대화를 입력하면 도구가 즉시 사용할 수 있는 만화 패널을 생성합니다. AI로 생성된 만화 아트를 쉽게 보고, 공유하고, 통합할 수 있습니다. 빠른 시각적 스토리텔링에 완벽합니다.
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MTEB 리더보드는 다양한 작업에서의 성능을 기준으로 언어 임베딩 모델을 순위화하여 보여줍니다. 사용자는 데이터를 입력할 필요 없이 카테고리를 선택하여 최신 순위를 확인하고 성능이 우수한 모델을 쉽게 찾아 비교할 수 있습니다.
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MusicGen은 사용자 입력에 기반하여 음악 오디오 파일을 생성하는 AI 도구입니다. 사용자는 원하는 음악을 설명하고, 멜로디를 업로드하며, 길이와 같은 매개변수를 설정하여 맞춤형 오디오 트랙을 생성할 수 있습니다.
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Llama-2-7b-chat-hf는 대화 사용 사례에 최적화된 미세 조정된 생성 텍스트 모델입니다. Meta에서 개발하였으며, 자연어 처리 작업을 위한 고급 기능을 제공하여 상업적 및 연구 응용 프로그램 모두에 적합합니다.
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DALL·E mini는 사용자 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 AI 이미지 생성 도구입니다. 설명을 입력하고 '실행'을 클릭하면 입력에 맞는 이미지 갤러리를 생성하며, 이를 스크린샷으로 다운로드할 수 있습니다.
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아레나 리더보드는 LMArena 리더보드를 전체 화면으로 표시하는 웹 애플리케이션입니다. iframe 내에서 리더보드 웹사이트를 로드하여 사용자가 데이터를 입력할 필요 없이 순위를 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다.
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TRELLIS는 사용자가 객체의 이미지를 업로드하여 3D 모델을 생성할 수 있는 AI 도구입니다. 조정 가능한 설정, 비디오 미리보기 기능 및 GLB 형식으로 모델을 다운로드할 수 있는 기능을 제공하여 3D 모델링을 쉽게 접근하고 효율적으로 만듭니다.
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Mistral-7B-v0.1은 70억 개의 매개변수를 가진 사전 훈련된 생성 텍스트 모델로, 오픈 소스를 통해 인공지능을 발전시키기 위해 설계되었습니다. 다양한 벤치마크에서 Llama 2 13B를 능가하여 자연어 처리 작업을 위한 강력한 도구입니다.
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무제한-OCR은 긴 수평 파싱을 향상시키기 위해 설계된 고급 광학 문자 인식 모델입니다. 이 모델은 오픈 소스 AI 기술을 활용하여 이미지와 문서에서 효율적이고 정확한 텍스트 추출을 제공합니다.
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알파카는 다양한 작업을 위한 지시-응답 쌍의 모음을 제공하는 허깅페이스에 호스팅된 데이터셋입니다. 이는 자연어 처리 분야에서 AI 모델의 개발 및 미세 조정을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
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ImageNet-1k는 WordNet 계층에 따라 구성된 이미지 데이터셋으로, 1000개 이상의 동의어 집합(synset)마다 평균 1000개의 이미지를 제공합니다. AI 연구 및 개발에서 이미지 분류 작업에 널리 사용됩니다.
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BAAI/bge-large-en-v1.5는 검색 보강 언어 모델을 위해 설계된 최첨단 임베딩 모델입니다. 이 모델은 검색 기능을 향상시키고 다양한 작업을 지원하여 자연어 처리 및 AI 연구에 적합한 응용 프로그램에 활용될 수 있습니다.
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InstantID는 사용자가 얼굴의 선명한 사진을 업로드하고, 텍스트 프롬프트를 입력하며, 스타일을 선택하여 원래의 얼굴 특징을 유지하는 새로운 이미지를 생성할 수 있게 해주는 창의적인 이미지 생성 도구입니다.
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OutfitAnyone은 사용자가 의류 이미지를 업로드하고 미리 설정된 인간 모델에게 가상으로 착용시켜 볼 수 있는 Hugging Face Space입니다. 업로드된 의류를 착용한 선택한 모델의 새로운 이미지를 생성하여 의류를 시각화하는 새로운 방법을 제공합니다.
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XTTS는 coqui에서 개발한 AI Hugging Face Space로, 텍스트에서 음성을 생성합니다. 여러 언어를 지원하며 사용자는 오디오 파일 또는 마이크 녹음에서 참조 음성을 제공할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 음성 복제 기능을 갖춘 자연스러운 음성 생성을 목표로 합니다.
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nanotron의 이 Hugging Face Space는 GPU 클러스터에서 대규모 언어 모델을 훈련하는 방법에 대한 상세한 가이드를 제공합니다. 대규모 모델 개발을 위한 대화형 Plotly 그래프와 실용적인 조언을 포함하며, 복잡한 설정 없이 웹 페이지를 통해 직접 액세스할 수 있습니다.
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lmarena-ai의 Hugging Face Space인 Arena Leaderboard는 AI 모델 순위를 전체 화면으로 제공합니다. 리더보드 웹사이트를 iframe 내에 직접 로드하여 사용자가 별도의 입력 없이 모델 성능을 쉽게 탐색하고 비교할 수 있습니다.
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IC Light V2-Vary는 환경 변수를 통해 사용자 정의 코드를 실행할 수 있는 Hugging Face Space입니다. 이 기능을 통해 제어된 환경 내에서 특정 스크립트나 명령을 실행할 수 있습니다. 현재 Space는 일시 중지되었으며, 재시작을 요청하려면 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
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FacePoke는 업로드된 사진에 얼굴을 찌르는 듯한 효과를 재미있게 적용하는 Hugging Face Space입니다. 사용자는 이미지를 업로드하고, 애플리케이션은 창의적으로 편집된 버전을 반환합니다. 이 도구는 독특한 시각적 효과로 얼굴 이미지를 수정하는 재미있고 간단한 방법을 제공합니다.
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MagicPrompt은 짧은 아이디어를 Stable Diffusion 이미지 생성기를 위한 상세하고 창의적인 프롬프트로 변환하는 Hugging Face Space입니다. 사용자 입력을 확장하여 AI 아트 제작을 위한 프롬프트 엔지니어링을 향상시키는 창의적인 제안을 제공합니다. 새로운 시각적 개념을 탐구하고자 하는…
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Hugging Face에서 Janus-Pro-7B 모델과 상호작용하세요. 텍스트 기반 답변을 위해 이미지를 업로드하거나 상세한 프롬프트를 제공하여 여러 개의 고품질 이미지를 생성하세요. 창의적인 제어를 위해 시드와 같은 설정을 조정하세요. 이 공간은 모델의 멀티모달 기능을 탐색할 수 있는 직접적인 인터페이스를 제공합니다.
AI Hugging Face
Wan2.1은 텍스트 설명 또는 이미지-텍스트 조합에서 짧은 비디오를 생성하는 Hugging Face 기반 AI 도구입니다. 사용자는 비디오 해상도를 사용자 정의하고, 워터마크를 추가하며, 다양한 출력을 위해 랜덤 시드를 활용하여 AI 기반 비디오 제작에 유연한 접근 방식을 제공합니다.
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PNG Info는 사용자가 이미지를 업로드하거나 URL을 제공하여 생성 매개변수 및 메타데이터를 추출할 수 있는 Hugging Face Space입니다. 이 도구는 AI 생성 이미지의 생성 방식을 이해하고 복제 및 학습에 도움을 주는 데 유용합니다.
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GitHub의 Python 스크립트를 Hugging Face Spaces에서 실행합니다. GitHub 저장소 ID, 스크립트 경로, 종속성 및 인수를 입력하세요. 이 도구는 관리되는 환경 내에서 스크립트를 실행하여 원격으로 호스팅된 코드의 실행 및 테스트를 간소화합니다. 로컬 설정 없이 스크립트를 빠르게 실행하려는…
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MiVOLO-Demo는 업로드된 이미지에서 개인의 나이와 성별을 추정하는 AI를 사용하는 Hugging Face Space입니다. 사용자는 특정 시나리오에 대한 정확도를 높이기 위해 탐지 설정을 조정할 수 있습니다. 이 도구는 이미지 분석 및 인구 통계 추정 작업에 유용합니다.
AI Hugging Face에 속하는 뛰어난 것을 알고 있나요?
ToolPotion은 사람들이 최고의 AI Hugging Face를 찾기 위해 탐색하는 AI 도구 디렉토리입니다. 등록은 무료이며 모든 제출물은 편집자가 검토합니다 — 검색이 시작되는 곳에 귀하의 도구를 배치하세요.