AI 도서
인공지능: 현대적 접근은 스튜어트 러셀과 피터 노빅이 저술한 AI 이론과 실습에 대한 종합 가이드입니다. 이 제4판은 업데이트된 내용, 모바일 접근, 플래시카드 및 오디오 도구를 통해 학습과 이해를 향상시킵니다.
AI 도서를 발견하세요 — "Artificial Intelligence: A Modern Approach"와 "Deep Learning" 같은 기초 텍스트에서부터 "Superintelligence", "Life 3.0", "Human Compatible" 같은 사고를 자극하는 읽을거리까지, 여기서 AI 애호가들은 이해를 깊게 하고 새로운 아이디어를 불러일으키는 통찰력 있는 자원을 찾습니다: AI 기초 탐구, 윤리적 딜레마 숙고, 미래의 영향 상상, 인공지능의 사회적 영향 분석. AI 모델 및 LLM 및 머신러닝 플랫폼 등을 아우르는 79개의 AI 도서을(를) 살펴보세요.
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인공지능: 현대적 접근은 스튜어트 러셀과 피터 노빅이 저술한 AI 이론과 실습에 대한 종합 가이드입니다. 이 제4판은 업데이트된 내용, 모바일 접근, 플래시카드 및 오디오 도구를 통해 학습과 이해를 향상시킵니다.
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딥 러닝은 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville가 저술한 포괄적인 책입니다. 이 책은 딥 러닝의 필수 주제를 다루며, 기술, 응용 및 이론적 관점을 포함하여 이 분야의 학생과 전문가에게 적합합니다.
닉 보스트롬의 슈퍼인텔리전스는 기계가 인간의 지능을 초월하는 것의 의미를 탐구합니다. 이는 인류와 인공지능 에이전트의 미래에 대한 중요한 질문을 다루며, 지능적인 생명과 관련된 잠재적 위험을 이해하기 위한 기초를 마련합니다.
Life 3.0 by Max Tegmark는 인공지능이 사회, 정의 및 인류에 미치는 심오한 의미를 탐구합니다. 이 뉴욕 타임스 베스트셀러는 AI가 우리의 세계를 어떻게 재편할 수 있는지, 일자리에서 전쟁에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칠 수 있는지를 깊이 있게 다룹니다.
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휴먼 컴패터블은 스튜어트 러셀이 인공지능에 대한 새로운 접근 방식을 제시하며, 지능형 기계와의 공존의 중요성을 강조합니다. 이 책은 AI의 미래와 인류에 대한 그 함의를 이해하는 데 필수적입니다.
브라이언 크리스찬의 정렬 문제는 AI 시스템의 윤리적 및 존재론적 위험을 탐구합니다. 이는 인간의 의도와 기계의 결과 간의 단절을 조사하며 인공지능 분야에서 해결책의 긴급한 필요성을 강조합니다.
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카렌 하오의 AI 제국은 인공지능이 사회에 미치는 깊은 영향을 탐구합니다. 이 수상 경력이 있는 책은 AI의 복잡성을 파고들며, 그 의미를 이해하고자 하는 모든 이에게 필독서입니다.
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무스타파 술레이만의 다가오는 물결은 AI와 빠르게 발전하는 기술이 세계 질서에 미치는 전례 없는 위험에 대해 경고하며, 이러한 위험을 효과적으로 통제할 수 있는 방법을 탐구하는 뉴욕 타임스 베스트셀러입니다.
'누군가 만들면 모두 죽는다'는 초인공지능이 초래하는 존재적 위험에 대한 비판적 검토입니다. 저자 엘리저 유드코우스키와 네이트 소아레스는 인류가 통제되지 않은 인공지능 개발로 인한 잠재적 멸망을 방지하기 위해 긴급히 행동해야 한다고 주장합니다.
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넥서스는 유발 하라리가 쓴 사고를 자극하는 책으로, 정보 네트워크가 우리의 세상을 어떻게 형성했는지를 탐구합니다. 이 책은 이러한 네트워크가 사회에 미치는 영향을 깊이 있게 다루며, 역사와 기술에 관심 있는 누구에게나 매력적인 읽을거리가 됩니다.
이 책은 Scikit-Learn, Keras, TensorFlow와 같은 Python 프레임워크를 사용하여 머신러닝 및 딥러닝에 대한 실용적인 가이드를 제공합니다. 구체적인 예제와 최소한의 이론으로 프로그래머가 지능형 시스템을 구축할 수 있도록 합니다. 3판은 선형 회귀부터 고급 신경망까지의 기술을 다루며, 실습을 위한…
이 책은 처음부터 대규모 언어 모델(LLM)을 구현하는 포괄적인 가이드를 제공하며, 주의 메커니즘과 GPT 스타일의 변환기에 중점을 둡니다. 독자에게 자신의 챗봇을 개발하고 LLM의 기본 원리를 이해하는 데 필요한 지식을 제공합니다.
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AI의 지도는 인공지능의 숨겨진 비용을 탐구하며, 자연 자원, 노동, 프라이버시 및 평등에 미치는 영향을 조사합니다. 케이트 크로포드가 저술한 이 책은 AI 기술의 사회 정치적 함의에 대한 중요한 통찰을 제공합니다.
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캐시 오닐의 수학 파괴의 무기는 의사 결정 과정에서 알고리즘의 위험성을 탐구하며, 불평등과 불공정을 강화할 가능성을 강조합니다. 이 비판적인 검토는 독자들이 데이터 기반 결정의 의미를 이해하도록 경각심을 일깨우는 역할을 합니다.
Genius Makers by Cade Metz는 Geoff Hinton과 같은 주요 인물들의 삶을 통해 인공지능에 대한 인간적인 관점을 제공합니다. 이 매력적인 서사는 변혁적인 기술과 그것이 사회에 미치는 함의를 탐구합니다.
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내가 보는 세계는 호기심, 탐험, 발견을 탐구하는 편집적으로 선별된 컬렉션입니다. 다양한 주제에 대한 독특한 관점을 제공하여 어떤 책장에도 통찰력 있는 추가 자료가 됩니다.
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AI 슈퍼파워는 인공지능의 부상과 그것이 미래에 미치는 함의를 탐구합니다. 이 통찰력 있는 책은 중국과 실리콘 밸리 간의 경쟁을 다루며, 독자들에게 AI가 사회와 경제에 미치는 영향에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.
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레이 커즈와일의 특이점이 가까워졌다 는 인공지능의 미래와 그 함의에 대해 탐구합니다. 이 책은 그의 기념비적인 작업의 후속작으로, 기술 발전과 그것이 인류에 미칠 잠재적 영향에 대한 통찰을 제공합니다.
제네시스는 인공지능이 제시하는 도전과 기회를 깊이 탐구한 책입니다. 헨리 키신저, 에릭 슈미트, 크레이그 먼디가 저술하였으며, 인공지능이 인류에 미치는 복잡성을 탐색하고 그 잠재력과 위험에 대한 통찰을 제공합니다.
예측 기계는 인공지능의 영향을 이해하기 위한 명확한 경제적 프레임워크를 제공합니다. AI가 예측 비용을 줄여 비즈니스 및 개인적 맥락에서 더 나은 의사 결정을 가능하게 하여 AI 주도 미래의 복잡성을 탐색하는 데 도움을 줍니다.
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확장 시대는 AI 혁명에 대한 내부 시각을 제공하며, 기술과 혁신의 미래를 형성하는 영향력 있는 인물과 기업의 통찰을 특징으로 합니다. 이 책은 AI 환경에서 성장의 역학을 이해하고자 하는 모든 이에게 필수적입니다.
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세바스찬 말라비의 인피니티 머신은 기술과 금융의 교차점을 탐구합니다. 이 책은 즉시 뉴욕 타임스 베스트셀러로, 금융 시스템의 진화와 그것이 사회에 미치는 영향을 통찰하며 경제와 혁신에 관심 있는 모든 이에게 필독서입니다.
Arvind Narayanan과 Sayash Kapoor의 AI Snake Oil은 인공지능에 대한 필수적인 통찰을 제공하며, 오해를 해소하고 독자가 진정한 AI 능력과 잘못된 주장을 구별할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 다양한 분야에서 AI의 복잡성을 탐색하는 모든 이에게 필수적입니다.
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강화 학습: 소개는 리차드 S. 서튼과 앤드류 G. 바르토가 저술한 강화 학습에 대한 포괄적인 가이드입니다. 이 두 번째 판은 주요 알고리즘과 개념에 대한 확장된 내용을 제공하여 인공지능 분야의 학생, 연구자 및 실무자에게 필수적입니다.
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딥러닝 탐구는 코드, 수학 및 토론을 포함한 인터랙티브 딥러닝 책입니다. PyTorch 및 TensorFlow와 같은 인기 있는 프레임워크로 구현되었으며, 70개국의 500개 대학에서 채택되었습니다.
패턴 인식 및 기계 학습은 패턴 인식 및 기계 학습의 원리에 대해 깊이 탐구하는 포괄적인 자료입니다. 이 책은 이러한 분야에 대한 이해를 심화하고자 하는 학생과 전문가를 위한 필수 가이드 역할을 합니다.
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AI 컨은 인공지능에 대한 통찰력을 모은 큐레이션된 컬렉션으로, 다양한 산업에 미치는 영향을 탐구합니다. 이 책은 독자에게 AI의 잠재력과 도전에 대한 포괄적인 이해를 제공하여 기술의 미래에 관심이 있는 모든 이에게 필수적입니다.
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페드로 도밍고스의 마스터 알고리즘은 데이터에서 지식을 추출할 수 있는 보편적인 학습 알고리즘에 대한 탐구를 다룹니다. 이 책은 기계 학습에 대한 통찰을 제공하여 복잡한 개념을 전문가와 비전문가 모두가 이해할 수 있도록 합니다.
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Supremacy는 인공지능이 사회에 미치는 변혁적 영향을 탐구하는 AI 도서입니다. 이 책은 AI가 삶의 다양한 측면에 가져올 수 있는 잠재적 변화를 깊이 있게 다루며, 기술과 그 함의에 관심 있는 이들에게 필독서가 됩니다.
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조이 부올람위니의 AI의 진실은 인공지능이 제기하는 도전 과제를 탐구하며, 그 잠재적인 해악과 억압을 강조합니다. 이 책은 이러한 문제를 이해하고 완화하는 데 도움이 되는 가이드를 제공하여 AI의 윤리적 함의에 관심이 있는 모든 이에게 필독서가 됩니다.
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왜의 책은 인과관계를 이해하는 것이 과학과 인공지능을 어떻게 변화시켰는지를 탐구합니다. 주디아 펄과 다나 맥켄지가 저술한 이 책은 인과 분석에 대한 통찰과 다양한 분야에 대한 함의를 제공하여 복잡한 개념을 일반 독자와 과학자 모두가 접근할 수 있도록 합니다.
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슈퍼에이전시는 리드 호프먼이 저술한 책으로, 기술과 비즈니스의 교차점을 다룹니다. 디지털 시대에 성공적인 조직을 구축하고 관리하는 데 필요한 통찰력을 제공하여 기업가와 비즈니스 리더에게 필수적입니다.
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천 개의 두뇌는 제프 호킨스가 쓴 사고를 자극하는 책으로, 인간 두뇌의 작동 방식과 인공지능에 대한 함의를 탐구합니다. 이 책은 우리의 두뇌가 세계의 모델을 어떻게 생성하는지에 대한 통찰을 제공하며, 인지와 기술에 대한 독특한 관점을 제시합니다.
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사피야 우모자 노블의 억압의 알고리즘은 검색 엔진이 유색인종 여성에 대한 부정적인 편견을 어떻게 지속시키는지를 조사합니다. 이 비판적인 작업은 온라인 알고리즘의 내재된 인종차별과 성차별을 드러내며, 독자들에게 디지털 사회에서 데이터 차별의 의미를 직면할 것을 촉구합니다.
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기술 이후의 인종은 인종과 기술의 교차점을 탐구하며, 신기술이 어떻게 인종적 불평등을 지속시킬 수 있는지를 살펴봅니다. 이 책은 기술 발전의 사회적 함의에 대한 중요한 통찰을 제공합니다.
이 책은 파이썬을 사용한 딥러닝에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. Keras 3, PyTorch, JAX와 같은 주요 프레임워크를 다루며, 생성적 AI와 현대 기계 학습 기술을 이해하고자 하는 모든 이에게 필수적입니다.
딥 러닝 이해하기는 이론과 실습의 균형을 이루며 딥 러닝에 대한 권위 있고 접근 가능한 탐구를 제공합니다. 필수 주제와 최근 발전을 다루어 응용 수학에 대한 기본 배경이 있는 독자에게 적합합니다.
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이 책은 확률적 모델링과 베이지안 의사 결정 이론을 통해 기계 학습에 대한 포괄적인 소개를 제공하며, 심층 학습 및 Python 코드를 활용한 실제 응용을 포함한 기초 및 고급 주제를 다룹니다.
Rebooting AI는 인공지능의 현재 상태에 대한 설득력 있는 분석을 제공하고, 우리의 삶을 향상시키는 강력한 AI를 달성하기 위한 필요한 단계를 설명합니다. Gary Marcus와 Ernest Davis가 저술한 이 책은 AI의 미래를 이해하는 데 필수적입니다.
기술 공화국은 기술 산업이 그 기초 가치를 이탈한 것에 대한 비판적 검토입니다. 알렉산더 C. 카프와 니콜라스 W. 자미스카가 저술한 이 책은 기술이 사회에 미치는 영향을 강조하고 윤리적 관행으로의 회귀를 촉구합니다.
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민주주의 재구성은 AI가 민주주의를 어떻게 변화시키고 있는지를 탐구하며, 위험과 기회를 모두 강조합니다. 저자 브루스 슈나이어와 네이선 E. 샌더스는 시민을 권한 부여하고 거버넌스의 권력 구조를 재편하는 데 AI를 활용하는 방법에 대한 통찰을 제공합니다.
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모든 것의 영원한 확장은 아담 베커가 실리콘 밸리의 기술과 불멸에 대한 집착을 비판적으로 분석한 작품입니다. 이 책은 기술 거부자들의 서사를 도전하고 인류의 미래에 대한 그들의 비전이 미치는 영향을 탐구합니다.
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낙관론자는 혁신과 기술의 미래를 탐구하는 편집적으로 선별된 도서입니다. 이 책은 낙관주의가 다양한 분야에서 어떻게 발전과 창의성을 이끌어낼 수 있는지에 대한 통찰을 제공합니다. 기술과 사회의 교차점에 관심이 있는 모든 이에게 귀중한 읽을거리가 됩니다.
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실리콘 밸리 다루기는 실리콘 밸리가 기술과 사회에 미치는 복잡성을 탐구하는 편집적으로 선별된 책입니다. 이 책은 이 역동적인 지역이 제시하는 도전과 기회에 대한 권위 있는 통찰을 제공합니다.
이 책은 인공지능에 대한 통찰력 있는 탐구를 제공하며, 그 의미와 응용을 이해하고자 하는 독자를 위해 설계되었습니다. 기술과 사회적 영향을 모두 다루는 포괄적인 가이드입니다.
두 번째 기계 시대는 디지털 기술이 우리의 일과 삶을 어떻게 재편하고 있는지를 탐구합니다. 저자 에릭 브린욜프슨과 앤드류 맥아피는 기술이 주도하는 경제적 변화를 통찰하며, 개인과 기업이 이 새로운 환경에서 번창할 수 있는 전략을 제공합니다.
왜 기계는 배우는가 - 아닐 아난타스와미는 기계 학습의 수학과 인공지능의 급속한 발전에 대한 풍부한 서사적 설명을 제공합니다. 이 책은 AI가 우리의 삶에 미치는 영향을 이해하고자 하는 모든 이에게 필수적입니다.
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자동화된 불평등은 기술과 사회적 불평등의 교차점을 탐구하며, 자동화된 시스템이 어떻게 차별을 지속시킬 수 있는지를 검토합니다. 이 비판적 분석은 AI와 데이터 기반 의사 결정이 사회에 미치는 영향을 이해하는 데 필수적입니다.
AI의 시대는 헨리 A. 키신저, 에릭 슈미트, 다니엘 후텐로처가 인공지능이 사회에 미치는 변혁적 영향을 탐구합니다. 저자들은 AI가 지식, 정치 및 인간 관계에 미치는 함의에 대해 깊이 파고들며, 이 전례 없는 시대를 탐색하기 위한 로드맵을 제공합니다.
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코드 의존성은 마두미타 무르기아가 인공지능이 인류에 미치는 영향을 탐구하는 오디오북입니다. 저자 본인이 읽었으며, 독점 인터뷰를 포함하고 AI 기술이 개인과 사회에 미치는 영향을 살펴봅니다.
당신은 물건처럼 보이고, 나는 당신을 사랑합니다 - 자넬 셰인 저자는 인공지능에 대한 매력적인 소개입니다. 이 책은 AI가 어떻게 작동하는지, 그 응용 프로그램과 특이성을 탐구하여 기술이 우리 삶에서 어떤 역할을 하는지 궁금한 모든 이들에게 접근 가능하고 재미있게 다가갑니다.
AI 2041은 향후 20년 동안 인공지능이 사회에 미칠 변혁적 영향을 탐구합니다. 저명한 기술자 Kai-Fu Lee와 저명한 작가 Chen Qiufan이 집필한 이 책은 AI 발전에 의해 형성된 미래에 대한 매력적인 비전을 제공합니다.
이상한 새로운 마음들은 대형 언어 모델(LLM)에 대한 내부적인 시각을 제공하며, 그들의 놀라운 역사, 현재 능력 및 미래 잠재력을 탐구합니다. 이 책은 기술과 인지 신경 과학의 교차점에 관심이 있는 모든 이에게 필수적입니다.
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조안나 스턴의 '나는 로봇이 아닙니다'는 일상 생활에서 AI의 의미를 탐구합니다. 1년간의 실험을 통해 스턴은 지능형 기계가 우리의 결정, 건강, 관계에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지를 유머러스하게 살펴보며 기술의 미래에 대한 통찰을 제공합니다.
AI 밸리 저자 게리 리블린은 인공지능의 경쟁 환경을 탐구하며, 마이크로소프트와 구글과 같은 주요 플레이어에 초점을 맞춥니다. 이 책은 우리의 세상을 재편하는 혁신과 발전을 기록하며, 이 기술 혁명을 이끄는 사람들의 통찰을 제공합니다.
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바우히니 바라의 탐색은 기술 기업들이 인간의 이해와 연결에 대한 욕구를 어떻게 충족시키고 착취했는지를 개인적으로 탐구한 책입니다. 이 책은 기술과 인류의 교차점을 깊이 있게 다룹니다.
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2100년까지 인류를 형성할 과학적 발전을 탐구합니다. 물리학자 미치오 카쿠는 AI, 의학, 우주 여행 등에서의 혁신을 예측하기 위해 선도적인 과학자들과 인터뷰합니다. 이 책은 문명과 우리의 일상을 재정의할 기술에 대한 내부자의 관점을 제공합니다.
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생태계부터 인공 시뮬레이션까지, 자가 유지 시스템의 원리를 탐구합니다. 케빈 켈리의 "통제 불능"은 기계와 제도의 복잡성이 생물학적 접근 방식을 요구하는 이유를 파헤치며, 인공 진화와 유기 생명의 힘을 궁극적인 기술로 조명합니다.
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Numenta는 생물학적 지능의 원리를 이해하고 이를 인공 지능에 적용하는 데 초점을 맞춘 도서 컬렉션을 제공합니다. 이 자료들은 뇌의 계산 메커니즘 뒤에 숨겨진 과학을 깊이 탐구하며, AI 및 신경과학 분야의 연구자와 개발자에게 통찰력을 제공합니다.
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Amazon.com은 모든 장르에 걸쳐 방대한 도서 컬렉션을 제공하며, 구매 또는 대여 가능한 다양한 형식으로 제공됩니다. 새로운 타이틀, 베스트셀러, 틈새 출판물을 발견하여 지식과 엔터테인먼트를 확장하세요. 쉬운 탐색 및 배송 옵션으로 원활한 쇼핑 경험을 즐기세요.
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닉 보스트롬의 기념비적인 저작을 통해 인공 초지능의 심오한 함의를 탐구합니다. 이 책은 초지능으로 가는 잠재적 경로, 내재된 위험, 그리고 인류의 미래를 위한 전략적 고려 사항을 분석합니다. 기계가 인간 지능을 능가할 때 발생하는 상황에 대한 비판적인 검토이며, 이 변혁적인 기술에 대한 선제적 참여를 촉구합니다.
케빈 켈리의 "The Inevitable"을 통해 앞으로 30년을 형성할 12가지 기술적 힘을 탐구하세요. 이 책은 가속화되는 기술 트렌드가 이끄는 일, 삶, 소통의 심오한 변화를 이해하고 탐색하기 위한 낙관적인 로드맵을 제공합니다.
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예측 분석, 즉 머신러닝이 어떻게 작동하고 일상생활에 영향을 미치는지 알아보세요. 이 책은 기업과 기관이 데이터를 사용하여 다양한 분야에서 행동을 예측하고, 위험을 줄이며, 판매를 증진하고, 의사 결정을 개선하는 방법을 보여주며, 일반 독자와 전문가 모두에게 통찰력을 제공합니다.
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Amazon.com은 기초 개념부터 고급 응용 프로그램까지 다양한 주제를 다루는 방대한 AI 도서 컬렉션을 제공합니다. 인공 지능, 머신러닝 및 관련 분야에 대한 이해를 심화시키기 위해 다양한 제목을 탐색해 보세요. 지식과 기술을 향상시키기 위해 도서를 구매하거나 대여하세요.
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이 책은 AI 기반 조직이 가치 창출, 확보, 공유 및 전달 방식을 어떻게 재정의하는지 탐구합니다. 비즈니스 모델을 재고하기 위한 프레임워크를 제시하며, AI가 규모, 범위 및 학습에 대한 전통적인 제약을 어떻게 제거하고 디지털 시대의 경쟁을 재편하는지 설명합니다.
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일상적인 사물과 기술과의 상호작용에 감정이 어떻게 영향을 미치는지 탐구합니다. 이 책은 인간 중심 디자인을 깊이 파고들어 본능적인 반응, 행동 선택, 개인 정체성 표현을 강조합니다. 사용자의 감정에 공감하는 제품을 만들어 더욱 효과적이고 매력적으로 만드는 가이드입니다.
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이 책은 번역 의학의 금융화로 인해 발생하는 인식론적 역학을 심층적으로 탐구합니다. 민간 부문 R&D 위험의 사회화 효과를 검토하고, 금융 인센티브가 신경약리학에서 과학적 진보와 신약 개발에 어떻게 영향을 미치는지를 비판적으로 분석합니다.
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이 책은 인공지능에 대한 권위 있고 가장 많이 사용되는 교과서로, 입문부터 고급 개념까지 방대한 주제를 다룹니다. 전 세계 1500개 이상의 학교에서 채택되어 AI 분야의 학생 및 전문가를 위한 기초 자료로 활용되고 있습니다.
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이 자료는 "인공지능: 계산 에이전트의 기초" 교재의 슬라이드를 제공합니다. 계산 에이전트에 초점을 맞춰 AI의 기본 개념을 다룹니다. AI 원리와 에이전트 기반 시스템에서의 실제 응용을 탐구하는 학생 및 연구자에게 이상적입니다.
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Sebastian Raschka의 웹사이트는 "Build a Large Language Model (From Scratch)"을 포함한 AI 및 머신러닝 서적을 제공합니다. 또한 블로그 아카이브, 머신러닝 FAQ, LLM 용어집과 같은 리소스를 제공하여 딥러닝 및 데이터 과학 분야의 학습자와 실무자에게 유용합니다.
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Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 Deep Learning 교재는 학생 및 실무자를 위한 포괄적인 자료입니다. 온라인에서 무료로 이용 가능하며, 기초 수학, 머신러닝 기본, 최신 딥러닝 네트워크 및 딥러닝 연구 주제를 다룹니다. Amazon에서 실물 책을 주문할 수…
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이 포괄적인 교과서는 고급 학부생, 박사 과정 학생 및 연구원에게 적합한 패턴 인식 및 기계 학습에 대한 심층적인 소개를 제공합니다. 현대 베이즈 관점, 확률적 그래픽 모델 및 결정론적 추론 방법을 다루어 다양한 기술 강좌에 이상적입니다.
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통계 학습 입문은 핵심 통계 학습 개념에 대한 광범위하고 덜 기술적인 탐구를 제공합니다. 현대적인 데이터 분석 도구가 필요한 모든 사람을 위해 설계되었으며, 장의 주제를 시연하기 위한 R 및 Python의 실용적인 실습을 특징으로 합니다. 이 책은 현대 데이터 분석 기법을 이해하고 적용하는 데 필수적입니다.
이 책은 Richard S. Sutton과 Andrew G. Barto가 저술한 기념비적인 교과서 "Reinforcement Learning: An Introduction"의 두 번째 개정판입니다. 인공지능 및 기계 학습 분야의 학생 및 연구자에게 적합한 강화학습 개념, 알고리즘 및 응용에 대한 포괄적인 개요를…
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케빈 머피의 포괄적인 서적 "확률적 기계 학습: 입문"은 기계 학습의 기초를 깊이 있게 다룹니다. 고전적인 통계 원리와 현대 딥러닝 기법을 연결하여 다양한 ML 접근 방식을 이해하기 위한 통합된 프레임워크를 제공합니다. 이 책에는 코드 예제와 보충 자료가 포함되어 있습니다.
이 AI 서적은 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적인 기본 구조와 전략적 접근 방식을 탐구합니다. 인공지능의 원리를 깊이 있게 다루며, 다양한 영역에서 복잡한 과제를 해결하기 위해 AI 시스템이 어떻게 설계되고 구현되는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 내용은 AI의 핵심 메커니즘 이해에 중점을 둡니다.
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Packt Publishing은 IT 전문가 및 애호가를 위한 방대한 기술 서적 및 학습 자료 컬렉션을 제공합니다. 프로그래밍, 데이터 과학부터 사이버 보안, 클라우드 컴퓨팅까지 다양한 주제를 탐색하여 기술을 향상시키고 경력을 발전시키세요. 구매 또는 구독을 통해 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다.
Ethan Mollick의 Co-Intelligence는 AI 시대에 일하고 배우며 사는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공하는 뉴욕 타임즈 베스트셀러입니다. Wharton 교수인 저자가 집필하였으며, AI가 삶의 다양한 측면에 미치는 영향에 대한 통찰을 제공합니다.
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스티븐 윗의 사고하는 기계는 엔비디아 CEO인 젠슨 황의 전기입니다. 이 책은 엔비디아의 성장과 AI 하드웨어에 미친 영향을 탐구하며, 회사의 여정과 황의 리더십에 대한 통찰을 제공합니다.
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