설명
Bugster는 모든 풀 리퀘스트에서 실제 브라우저에서 자동화된 엔드 투 엔드 테스트를 실행하며, AI 테스트 에이전트가 실제 사용자처럼 클릭하고 입력하며 탐색합니다. 고정된 스크립트나 선택자가 없으며, 사용자는 테스트할 내용을 일반 영어로 설명하고 에이전트가 테스트를 생성하고 실행합니다. PR 차이에서 감지된 변경 사항을 우선적으로 처리하여 가장 관련성이 높은 흐름이 먼저 다뤄집니다.
테스트는 스스로 유지 관리되며 풀 리퀘스트 간에 자동으로 업데이트되며, 일반적으로 클라우드의 실제 브라우저에서 병렬로 1분 이내에 실행됩니다. Bugster는 GitHub 앱과 CLI를 통해 코드 인식 기능을 갖추고 있으며, 로컬, 스테이징 및 Vercel, Railway와 같은 CI 플랫폼에서 작동합니다. UI 중단, 흐름 오류, 인증 문제, 누락된 요소 및 엣지 케이스 회귀를 감지할 수 있습니다. 테스트가 실패할 경우, 재현 단계와 비디오 녹화가 포함된 상세한 버그 보고서를 생성합니다.
개발자는 테스트를 로컬에서 사람이 읽을 수 있는 YAML 형식으로 가져오고, Cursor 또는 Claude Code에서 편집한 후 변경 사항을 다시 푸시할 수 있으며, QA 및 제품 팀은 웹 앱에서 자연어를 사용하여 테스트를 생성합니다. 데이터는 전송 중 및 저장 중에 암호화되어 처리되며, Bugster는 소스 코드에 접근하거나 저장하지 않으며, 고객 데이터는 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다. 요금제는 무료($0)로 시작하며, 유료 요금제는 $20 및 $99입니다.
Bugster의 핵심 기능
AI 에이전트가 모든 풀 리퀘스트에서 실제 브라우저에서 E2E 테스트를 실행합니다.
스크립트나 선택자 없이 일반 영어로 테스트를 생성합니다.
풀 리퀘스트 간에 유지 관리가 필요 없는 자동 업데이트 테스트입니다.
변경된 흐름의 PR 차이에 대한 우선 순위 지정 기능이 있습니다.
코드 인식 테스트를 위한 GitHub 앱 및 CLI 통합이 가능합니다.
로컬, 스테이징 및 CI(Vercel, Railway)에서 실행됩니다.
재현 단계와 비디오 녹화가 포함된 상세한 버그 보고서를 제공합니다.
Cursor 또는 Claude Code에서 편집 가능한 사람이 읽을 수 있는 YAML 테스트입니다.
Bugster 사용 방법은?
레포 연결: GitHub 앱을 설치하고 자동 테스트를 위해 레포지토리를 연결합니다.
테스트 설명: 웹 앱이나 CLI에서 테스트할 사용자 흐름을 일반 영어로 설명합니다.
PR에서 실행: AI 에이전트가 모든 풀 리퀘스트에서 실제 브라우저에서 E2E 테스트를 생성하고 실행하도록 합니다.
실패 검토: 테스트가 실패할 경우 재현 단계와 비디오 녹화가 포함된 버그 보고서를 받습니다.
동기화 및 편집: bugster pull 및 push를 사용하여 Cursor 또는 Claude Code에서 YAML 형식으로 테스트를 관리합니다.
Bugster의 사용 사례
- 풀 리퀘스트 테스트
- 유지 관리가 필요 없는 QA
- 크로스 환경 테스트
- 버그 재현
- 테스트 스위트 마이그레이션
