설명
Dubformer는 140개 이상의 언어에 걸쳐 음성 성능에 대한 직접적인 제어를 제작자에게 제공하도록 설계된 고급 AI 더빙 스튜디오를 제공합니다. 이 플랫폼은 번역 과정에서 의도와 감정이 종종 손실되는 AI 더빙의 중요한 격차를 해소합니다. 문장 단위 제어를 제공함으로써 Dubformer는 사용자가 각 대사의 사운드를 세심하게 디렉팅할 수 있도록 하여 원본 성능의 뉘앙스가 보존되도록 합니다.
스튜디오의 워크플로는 가져오기, 음성, 디렉팅, 전달의 네 가지 주요 단계로 간소화됩니다. 사용자는 소스 비디오를 업로드하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 Dubformer는 화자를 자동으로 식별하고, 시간 코드가 있는 큐 시트를 생성하며, 적합성을 확인하여 상세한 디렉팅을 위한 프로젝트를 준비합니다. '음성' 단계는 음성을 선택하거나 생성하는 것을 포함하며, '디렉팅' 단계는 각 문장에 대한 세분화된 제어를 제공하여 톤과 전달을 정밀하게 조정할 수 있습니다.
원어민이 수행한 광범위한 블라인드 평가에서 Dubformer의 음성 품질은 선도적인 AI 더빙 솔루션 중 1위를 차지했으며, 발음과 음질에서 경쟁사를 능가했습니다. 이 플랫폼은 사용자 데이터가 AI 모델을 훈련하는 데 절대 사용되지 않으며 소스 미디어는 AES-256 암호화로 보호된다고 강조합니다. 음성은 폴더 수준에서 관리되며, 액세스는 명시적인 사용자 권한으로 제어되어 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.
Dubformer는 예술적 무결성을 손상시키지 않으면서 콘텐츠의 글로벌 도달 범위를 확장하려는 제작팀 및 스튜디오를 위해 구축되었습니다. 이 플랫폼의 규정 준수 기능은 완전한 추적성을 제공하여 각 더빙된 세그먼트에 대한 상세한 감사 추적을 제공합니다. 이는 더빙 프로세스 전반에 걸쳐 책임성과 투명성을 보장합니다. 최근 뉴스는 Dubformer가 WMT26을 후원하고 Goalcast와 같은 회사의 글로벌 콘텐츠 배포를 지원하며 Serially와 같은 플랫폼의 내부 더빙 기능을 지원하는 역할을 강조합니다.
Dubformer의 핵심 기능
AI 기반 더빙 스튜디오
문장 단위 음성 디렉팅
140개 이상 언어 지원
맞춤 음성 생성 및 선택
타임라인 전반의 화자 매핑
시간 코드가 있는 큐 시트 생성
적합성 확인
완전한 추적성 및 규정 준수
AES-256 암호화로 데이터 개인 정보 보호
사용자 제어 음성 액세스
블라인드 평가로 입증된 음성 품질
모든 대사에 대한 직접 제어
Dubformer 사용 방법은?
가져오기: 소스 비디오 파일을 업로드합니다.
음성: 프로젝트에 원하는 음성을 선택하거나 생성합니다.
디렉팅: 스튜디오 인터페이스를 사용하여 모든 대사와 문장을 디렉팅합니다.
전달: 완전히 더빙된 콘텐츠를 내보냅니다.
Dubformer의 사용 사례
- 글로벌 콘텐츠 현지화
- 음성 성능 디렉팅
- 제작 워크플로 통합
- 더빙에서의 데이터 개인 정보 보호
- 시청자 참여
