설명
Hacktron AI는 코드를 검토하고, 실제 취약점을 탐지하며, 코드가 배포되기 전에 익스플로잇을 작성하는 자율 코드 검토 및 보안 플랫폼입니다. 해커가 할 수 있는 방식으로 코드베이스의 각 변경 사항을 추적하고, 작동하는 개념 증명 익스플로잇으로 영향을 입증하며, 이를 풀 리퀘스트에 직접 보여줍니다. 이를 통해 팀은 잘못된 긍정 반응과 경고 피로를 쫓는 대신 악용 가능한 문제를 수정할 수 있습니다.
팀은 5분 이내에 GitHub, GitLab 또는 Bitbucket 리포지토리를 연결하고, Hacktron은 다음 풀 또는 병합 요청을 검토하여 코드베이스를 인덱싱하고 성공적인 익스플로잇에 필요한 사항을 질문합니다. 결과는 작동하는 익스플로잇과 AI 수정 사항과 함께 제공되며, 영향을 입증할 수 없는 경우 경고가 발생하지 않습니다. Slack과 통합되어 분류 작업을 지원하고, Jira 및 Linear를 통해 자동 티켓 생성을 하며, MCP 및 REST API를 통해 Cursor, Claude Code 또는 Codex로 결과를 가져옵니다. 조건을 한 번 설정하면 Hacktron이 자동으로 일치하는 결과를 검증하고 수정하며 팀에 알림을 보냅니다.
Hacktron은 팀으로부터 지속적으로 학습합니다: 프로젝트 규칙 버전이 코드와 함께 제공되어 잘못된 긍정 반응을 줄이고, 분류 피드백이 코드베이스의 위협 모델을 훈련시키며, 업로드된 아키텍처 노트, 보안 정책 또는 과거 침투 테스트 보고서가 위협 모델을 구축하고 업데이트합니다. 또한 기계 속도로 전체 화이트박스, 익스플로잇 기반 침투 테스트를 실행할 수 있으며, SOC 2 또는 ISO 27001에 대한 감사 준비가 완료된 보고서를 생성합니다. 가격은 개발자당 월 $40부터 시작하며(50개의 PR과 무제한 스캔 포함, 신용카드 필요 없음), 맞춤형 기업 가격도 제공됩니다.
Hacktron AI의 핵심 기능
악용 가능한 취약점을 찾는 자율 코드 검토
각 발견에 첨부된 작동하는 개념 증명 익스플로잇
AI 지원 수정 사항이 포함된 풀 리퀘스트 내 발견
5분 이내에 GitHub, GitLab 및 Bitbucket 통합
Slack 분류, Jira 및 Linear 티켓 생성
Cursor, Claude Code 및 Codex를 위한 MCP 및 REST API
프로젝트 규칙 및 분류 피드백으로부터의 지속적인 학습
감사 준비가 완료된 보고서와 함께하는 전체 화이트박스 익스플로잇 기반 침투 테스트
Hacktron AI 사용 방법은?
리포지토리 연결: 5분 이내에 GitHub, GitLab 또는 Bitbucket을 통합합니다.
Hacktron 검토 허용: 다음 풀 또는 병합 요청을 검토하고 악용 가능한 경로를 추적합니다.
입증된 발견 받기: 작동하는 익스플로잇과 함께 발견 사항을 받거나, 영향을 입증할 수 없는 경우 경고가 발생하지 않습니다.
수정 및 분류: PR에서 AI 수정 사항을 적용하고 스레드 또는 Slack에서 분류하여 Hacktron에 위협 모델을 가르칩니다.
자동화된 수정: 조건을 한 번 설정하여 Hacktron이 일치하는 발견 사항을 자동으로 검증하고 수정하도록 합니다.
Hacktron AI의 사용 사례
- 배포 전 보안 검토
- 풀 리퀘스트 보안 게이팅
- 자동화된 수정
- 화이트박스 침투 테스트
- 에이전트 기반 수정
