설명
Intervool은 창립자, 제품 관리자 및 UX 연구자를 위해 고객 인터뷰를 저장하고 AI를 통해 통찰력을 도출하며 연구를 방어할 수 있는 로드맵으로 전환할 수 있도록 설계된 질적 연구 저장소입니다. 인터뷰를 추가할 때 제목, 날짜 및 대화한 사람을 입력하면 Intervool은 비디오, 오디오 및 자동 생성된 전사본을 저장하고, 그 후 주요 내용, 문제점, 기회, 인용구, 기능 요청 및 워크플로우를 추출하며, 각 요소는 해당 발언이 이루어진 순간과 연결됩니다. 각 인터뷰가 생성하는 출력 유형을 선택할 수 있습니다.
Intervool이 연구 전용 저장소와 차별화되는 점은 루프를 더 확장한다는 것입니다. 통찰력은 증거 기반의 주제로 집계되고, 주제는 기능 아이디어로 발전하며, 모든 로드맵의 베팅은 그 뒤에 있는 고객 인용구에서 한 클릭 거리에 있습니다. Copilot은 모든 캡처된 내용을 연구 분석가처럼 다루며, 문제점, 주제, 페르소나 및 연구 격차에 대한 질문에 답하고, 보고서 및 후속 질문을 작성하며, 항상 클릭 가능한 출처와 함께 귀하의 데이터에 기반합니다. 통찰력은 또한 학습함에 따라 업데이트되는 동적 페르소나 및 세그먼트로 발전합니다.
Intervool은 기존 녹음, 오디오 또는 노트를 가져올 수 있어 과거 연구가 고립되지 않도록 하며, 창립자와 PM이 전담 연구자 없이도 연구를 수행하고 종합할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터는 전송 중 및 저장 중에 암호화되며, 귀하의 작업 공간에 격리되어 있고, 접근은 역할 기반입니다. 요금제는 솔로 창립자 및 소규모 팀을 위한 Basic, 전체 로드맵을 형성하기 위한 Team, 그리고 30일 무료 체험과 신용 카드가 필요 없는 Enterprise가 포함됩니다.
Intervool의 핵심 기능
저장된 비디오, 오디오 및 자동 생성된 전사본을 통한 인터뷰 캡처
출처 순간에 연결된 문제점, 기회, 인용구 및 기능 요청의 AI 추출
클릭 가능한 출처와 함께 모든 연구에 대한 질문에 답하는 Copilot
인터뷰 전반의 통찰력에서 집계된 증거 기반 주제
학습함에 따라 업데이트되는 동적 페르소나 및 세그먼트
고객 인용구와 연결된 우선순위 로드맵 보드 (MoSCoW, 상태 또는 영향 대 노력)
기존 녹음, 오디오 파일 및 서면 노트 가져오기
역할 기반 접근이 가능한 암호화된 작업 공간 격리 데이터
Intervool 사용 방법은?
인터뷰 추가: 통화 내용을 비디오, 오디오 또는 노트로 업로드하고, 날짜 및 대화한 사람과 함께 추가합니다.
통찰력 추출: 원하는 출력 유형을 선택하고 Intervool이 문제점, 인용구 및 기능 요청을 추출하도록 합니다.
종합: 통찰력을 증거 기반 주제로 클러스터링하고 사람들을 동적 페르소나 및 세그먼트로 그룹화합니다.
우선순위 지정: 모든 베팅이 그 뒤에 있는 고객 인용구에서 한 클릭 거리에 있는 로드맵을 구축하고 Copilot에게 무엇이든 질문합니다.
Intervool의 사용 사례
- 고객 인터뷰 저장소
- 연구 종합
- 페르소나 구축
- 증거 기반 로드맵 작성
