설명
Querio는 데이터 리더, 팀 및 고객에게 셀프 서비스 분석 기능을 제공하도록 설계된 차세대 데이터 플랫폼입니다. 최고 수준의 AI 에이전트와 관리되는 컨텍스트를 활용하여 모든 기술 수준에서 데이터 탐색을 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 사용자는 기존 로직에 직접 질문할 수 있으며, Querio는 모든 응답에 투명한 SQL 또는 Python 코드를 기반으로 즉각적인 인사이트를 제공합니다.
이 플랫폼의 핵심 혁신은 반응형 노트북에 있으며, 이는 스프레드시트처럼 작동하며 종속성이 변경될 때 자동으로 다시 계산되는 셀을 가집니다. 이 노트북은 SQL 및 Python용으로 제작되어 모든 분석 작업을 위한 유연한 코딩 환경을 제공합니다. 기존 Jupyter 노트북과 달리 Querio의 노트북은 AI 분석용으로 설계되어 모든 출력, 인터페이스 및 상호 작용을 지원합니다. 모든 AI 쿼리는 사용자가 읽거나 편집할 수 있는 명시적인 코드이므로 투명성과 협업을 촉진합니다.
Querio는 또한 아름답고 자동 새로고침되는 보드를 생성하고 공유하는 것을 용이하게 합니다. 이 보드는 노트북 셀의 모음으로, 사용자가 인사이트를 효과적으로 큐레이션하고 제시할 수 있습니다. AI 채팅 사이드바는 빠른 변경이나 새로운 질문을 위해 항상 사용할 수 있어 몇 분 안에 완벽한 보고서를 만드는 과정을 간소화합니다. 보드는 셀을 자동으로 다시 실행하여 최신 상태를 유지하며, 설정하기 쉬운 예약 기능을 제공합니다. 검증된 보드는 데이터 팀에서 검토한 콘텐츠와 일회성 보고서를 명확하게 구분합니다.
이 플랫폼은 안정적인 AI를 위한 컨텍스트의 중요성을 강조합니다. Querio의 컨텍스트 계층을 통해 사용자는 작업 중에 중요한 로직을 정의하고 구축할 수 있습니다. 이 컨텍스트는 기본적으로 버전 관리되며 시간이 지남에 따라 자체 복구되고 유연한 파일 시스템을 통해 관리됩니다. Querio는 내부 도구, 제품 및 MCP를 포함한 어디에나 포함될 수 있어 더 넓은 사용자에게 데이터 가치를 제공합니다. 이 회사는 채용 필요성 감소, 분석에 소요되는 직원 시간 절약, 기존 BI 도구를 대체하는 등 보고 주기 단축과 같은 채택 팀에 대한 상당한 이점을 강조합니다.
Querio는 업계 최고의 보안 및 거버넌스를 갖춘 다양한 데이터 소스에 직접 연결됩니다. 지원되는 데이터 소스에는 BigQuery, Snowflake, MotherDuck, Redshift, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MariaDB 및 Microsoft SQL Server가 포함됩니다. 이 플랫폼은 직관적이고 강력한 데이터 상호 작용 방식을 제공하여 모든 사람이 데이터 전문가가 되도록 하는 것을 목표로 합니다.
Querio의 핵심 기능
데이터 탐색을 위한 에이전트식 노트북
투명한 SQL 및 Python 기반 응답
자동으로 다시 계산되는 반응형 셀
SQL 및 Python을 위한 유연한 코딩 환경
협업 노트북 편집 및 구축
큐레이션된 인사이트를 위한 게시 가능한 보드
빠른 쿼리를 위한 AI 채팅 사이드바
안정적인 AI를 위한 컨텍스트 계층
버전 관리 및 자체 복구 컨텍스트
모든 플랫폼에 포함 가능한 분석
직접 데이터 소스 연결
검토된 인사이트를 위한 검증된 보드
Querio 사용 방법은?
구성: 데이터 소스를 연결하고 컨텍스트 계층을 정의합니다.
탐색: 에이전트식 노트북에서 자연어 또는 코드를 사용하여 질문합니다.
반복: AI 채팅 사이드바를 사용하여 빠른 변경 및 심층 분석을 수행합니다.
공유: 쉬운 보고를 위해 큐레이션된 보드를 생성하고 게시합니다.
포함: Querio 인사이트를 내부 도구 또는 제품에 통합합니다.
Querio의 사용 사례
- 셀프 서비스 분석
- 즉각적인 인사이트
- 투명한 데이터 탐색
- 협업 분석
- 대화형 보고
- 포함된 분석
- 컨텍스트 인식 AI
- 데이터 거버넌스
