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Rayyan AI 검토 플랫폼

Rayyan은 연구자들이 체계적 문헌고찰 및 문헌 검토를 가속화하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 스크리닝, 중복 제거, 데이터 추출과 같은 주요 작업을 자동화하여 팀이 더 빠르고 효율적으로 증거를 종합할 수 있도록 지원합니다. 전 세계 백만 명 이상의 연구자로부터 신뢰받는 Rayyan은 전체 검토 워크플로우를 간소화합니다.

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Rayyan AI 검토 플랫폼 screenshot

설명

Rayyan은 체계적 문헌고찰 및 문헌 검토 수행을 위한 포괄적인 AI 기반 솔루션을 제공하며, 증거 종합 프로세스를 크게 가속화하도록 설계되었습니다. 190개국 이상 20,000개 이상의 기관에서 백만 명 이상의 연구자가 신뢰하는 이 플랫폼은 초기 참고 문헌 가져오기부터 최종 보고까지 전체 워크플로우를 간소화합니다.

이 플랫폼의 기능은 체계적 검토의 모든 단계를 포괄합니다. 사용자는 다양한 소스에서 참고 문헌을 쉽게 가져오고 구성하며, 라이브러리를 구조화한 후 공동 작업자를 프로젝트에 초대할 수 있습니다. Rayyan의 AI는 레코드 중복 제거, 중복 병합, 데이터 세트 정리 작업을 지원합니다. 제목/초록 및 전체 텍스트 검토를 위한 AI 기반 우선순위 지정을 통해 스크리닝 프로세스가 향상되어 연구자가 포함/제외 기준을 적용하고 연구를 효율적으로 태그할 수 있습니다.

검토 프로세스를 더욱 향상시키기 위해 Rayyan은 사용자가 추출 필드를 정의하고 입력을 표준화할 수 있도록 하여 데이터 추출을 용이하게 합니다. 또한 연구 품질을 평가하기 위한 강력한 편향 위험 평가 도구를 포함합니다. 투명성과 감사 가능성에 대한 플랫폼의 약속은 모든 결정과 조치가 추적 가능하도록 보장하여 검토를 방어 가능하고 검사 준비 상태로 만듭니다. 구조화된 워크플로우와 자동 생성된 PRISMA 다이어그램을 통해 재현성이 지원됩니다.

주요 AI 지원 기능에는 제로샷 관련성 평가를 제공하는 ResearchPilot™, AI Analyzer, AI Reviewer 및 Auto-Extract Data가 포함되며, 이는 수동 방식보다 훨씬 빠른 속도를 제공하도록 설계되었습니다. Systematic Auto-Resolver는 최대 200,000개의 참고 문헌을 자동으로 중복 제거할 수 있습니다. 이동 중 작업을 위해 모바일 앱을 사용할 수 있으며, 프로그래밍 가능한 핫키를 통해 사용자는 작업을 더 빠르게 완료할 수 있습니다. Rayyan은 데이터 샘플링과 같은 기능을 통해 협업 스크리닝도 지원하여 작업량 분할을 용이하게 합니다.

Rayyan은 감사 가능성, 투명성, 재현성, 확장성, 속도 및 사용 편의성이라는 여섯 가지 핵심 원칙을 기반으로 구축되었습니다. 이러한 원칙은 연구자가 엄격하고 방어 가능하며 효율적인 검토를 수행할 수 있도록 보장합니다. 이 플랫폼은 기본 사용을 위한 무료 등급으로 액세스할 수 있으며 신용카드가 필요 없어 전 세계 과학 발전 및 증거 기반 의사 결정을 위한 민주화된 도구입니다.

Rayyan AI 검토 플랫폼의 핵심 기능

  • AI 기반 제목 및 초록 스크리닝

  • AI 지원 전체 텍스트 스크리닝

  • 참고 문헌 자동 중복 제거

  • 정의된 필드를 사용한 데이터 추출

  • 편향 위험 평가 도구

  • 협업 검토 환경

  • PRISMA 다이어그램 생성

  • 모든 작업에 대한 감사 추적

  • 수백만 개의 참고 문헌까지 확장 가능

  • 이동 중 액세스를 위한 모바일 애플리케이션

  • 효율성을 위한 프로그래밍 가능한 핫키

  • ResearchPilot™ AI 기능 (Analyzer, Reviewer, Auto-Extract)

  • 중복 제거를 위한 Systematic Auto-Resolver

  • 작업량 관리를 위한 데이터 샘플링

Rayyan AI 검토 플랫폼 사용 방법은?

  1. 가져오기 및 구성: 다양한 소스에서 참고 문헌을 업로드하고 라이브러리를 구조화합니다.

  2. 협업: 팀원을 초대하고 역할을 할당하며 프로젝트에 대한 공유 액세스를 활성화합니다.

  3. 중복 제거: AI를 활용하여 중복 레코드를 감지하고 병합하여 데이터 세트를 정리합니다.

  4. 연구 스크리닝: AI 기반 우선순위 지정 및 태그를 사용하여 제목, 초록 및 전체 텍스트를 검토합니다.

  5. 데이터 추출: 필드를 정의하고 연구 데이터를 캡처하여 입력을 표준화합니다.

  6. 편향 위험 평가: 내장된 기준을 사용하여 연구 품질을 평가합니다.

  7. 결과 보고: 결과를 내보내고 출판을 위한 PRISMA 흐름 다이어그램을 생성합니다.

Rayyan AI 검토 플랫폼의 사용 사례

  • 체계적 문헌고찰 가속화
  • 문헌 스크리닝 자동화
  • 협업 강화
  • 데이터 추출 개선
  • 연구 품질 평가
  • 증거 종합 간소화
  • 출판 준비 보고서 생성

Rayyan AI 검토 플랫폼의 FAQ

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