설명
Selfship은 AI 에이전트 성능을 향상시키기 위해 실시간으로 실패를 식별하고 수정하는 혁신적인 도구입니다. 고객 상호작용을 관찰하고, 의도 및 실패 패턴을 진단하며, GitHub 풀 리퀘스트를 통해 해결책을 제안합니다. 이 과정은 모든 수정 사항이 실시간 트래픽에서 검증되도록 하여, 수동 티켓팅이나 추가 대시보드 없이 원활한 개선 루프를 제공합니다.
이 플랫폼은 모든 LLM 및 에이전트 프레임워크와 함께 작동하며, TypeScript 및 Python SDK를 통해 기존 시스템과 쉽게 통합됩니다. 사용자는 GitHub, Google 또는 이메일을 사용하여 로그인할 수 있으며, GitHub가 원활한 통합을 위해 권장되는 옵션입니다. Selfship의 가격 모델은 월 $20의 기본 요금제로, 6,000회의 세션과 120일의 데이터 보존 기간을 제공하며, 14일 무료 체험이 포함되어 있습니다. 추가 세션 팩은 각각 $20에 구매할 수 있으며, 엔터프라이즈 요금제는 맞춤형 세션, 보존 및 준수 기능을 제공합니다.
Selfship은 허위 답변을 줄이고 AI 비용을 낮추며 고객 해결률을 개선하려는 팀에 특히 유용합니다. 설정 과정은 간단하며, GitHub 계정과 리포지토리 연결이 필요합니다. 설정이 완료되면 Selfship은 대화를 분석하고 첫 주 내에 수정 사항을 제안하기 시작합니다.
보안은 Selfship의 최우선 사항으로, 고객 데이터는 모델 훈련에 사용되지 않으며, 분석은 일시적인 샌드박스에서 수행됩니다. 엔터프라이즈 요금제는 HIPAA 및 SOC 2 Type II와 같은 추가 준수 기능을 제공합니다. 전반적으로 Selfship은 AI 에이전트 개선을 위한 강력한 솔루션을 제공하며, 수정 사항이 제안될 뿐만 아니라 실제 시나리오에서 검증되도록 보장합니다.
Selfship의 핵심 기능
고객 상호작용 관찰
의도 및 실패 패턴 진단
GitHub 풀 리퀘스트 제안
모든 LLM 및 프레임워크와 호환
TypeScript 및 Python SDK를 통한 통합
14일 무료 체험 제공
엔터프라이즈 준수 기능
모델 훈련에 데이터 사용 안 함
Selfship 사용 방법은?
로그인: GitHub, Google 또는 이메일 사용
작업 공간 생성: 2분 안에 설정
GitHub 연결: 리포지토리 연결
수정 사항 검토: 제안된 풀 리퀘스트 평가
변경 사항 병합: 해결책 승인 및 구현
결과 검증: 실시간 트래픽에서 수정 사항 확인
Selfship의 사용 사례
- AI 에이전트 개선
- 비용 절감
- 고객 만족
- 실시간 검증
- 준수 관리
