설명
Spanly는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 위해 특별히 구축된 관측 가능성 플랫폼으로, SaaS 엔지니어링 팀이 MCP 서버를 효과적으로 모니터링하고 디버깅할 수 있도록 돕습니다. Spanly를 사용하면 팀은 서버 성능, 오류 추적 및 요청 추적에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있으며, Datadog, Sentry 또는 New Relic과 같은 기존 애플리케이션 성능 관리(APM) 도구와 원활하게 통합됩니다.
이 플랫폼은 MCP 서버의 고유한 요구 사항에 맞춘 다양한 기능을 제공합니다. 실시간 MCP 요청 추적 기능을 통해 팀은 요청이 어떻게 처리되는지와 잠재적인 병목 현상이 발생할 수 있는 위치를 확인할 수 있습니다. 또한, Spanly는 프롬프트와 인수를 보존하는 오류 추적 기능을 포함하여 문제가 발생할 때 진단을 쉽게 할 수 있도록 합니다. 사용자는 사용 중인 다양한 도구에서 성능 문제를 식별하는 데 도움이 되는 도구별 대기 시간 분석을 통해 이점을 누릴 수 있습니다.
Spanly의 알림 시스템은 강력하여 이메일, Slack 및 웹후크를 통해 알림을 제공하여 팀이 발생하는 문제에 대해 즉시 알림을 받을 수 있도록 합니다. 공개 읽기 전용 대시보드는 이해관계자와 공유할 수 있어 서버 건강 및 성능 지표에 대한 투명성을 제공합니다. 이 플랫폼은 미국 및 유럽 연합의 데이터 거주 요건을 충족하는 다중 지역 수집을 지원하여 GDPR과 같은 규정을 준수하는 데 필수적입니다.
Spanly의 두드러진 기능 중 하나는 무료 계층으로, 사용자가 초기 비용 없이 MCP 서버 모니터링을 시작할 수 있도록 합니다. 이 계층은 매달 50,000개의 패킷을 무료로 제공하여 팀이 관측 가능성 여정을 시작하는 데 접근할 수 있도록 합니다. 더 광범위한 기능이 필요한 경우, 유료 플랜이 제공되어 데이터 보존 기간 증가, 더 많은 건강 모니터 및 우선 지원과 같은 추가 기능을 제공합니다.
Spanly는 MCP 서버가 원활하고 안전하게 운영되도록 해야 하는 엔지니어링 팀을 위해 설계되었습니다. MCP 관측 가능성을 위한 전용 렌즈를 제공함으로써 Spanly는 기존 APM 도구를 대체하는 것이 아니라 보완하여 모든 SaaS 엔지니어링 스택에 귀중한 추가 요소가 됩니다.
Spanly의 핵심 기능
실시간 MCP 요청 추적
프롬프트와 인수를 보존하는 오류 추적
도구별 대기 시간 분석 (p50/p95)
이메일, Slack 및 웹후크를 통한 알림
공개 읽기 전용 대시보드
다중 지역 수집 (미국 및 유럽 연합)
무료 계층 제공
기존 APM 도구와의 통합
Spanly 사용 방법은?
프로젝트 생성: spanly.com에 가입하고 프로젝트를 생성합니다.
API 키 가져오기: 설정 → API 키로 이동하여 키를 복사합니다.
통합 경로 선택: CLI, TypeScript SDK 또는 Python SDK 중에서 선택합니다.
서버 실행: SDK 또는 CLI를 사용하여 서버를 정상적으로 실행합니다.
요청 모니터링: spanly.com을 열고 프로젝트를 선택한 후 대시보드에서 요청을 확인합니다.
알림 설정: 문제에 대한 알림을 위한 알림 채널을 구성합니다.
대시보드 공유: 이해관계자와 공유할 공개 읽기 전용 링크를 생성합니다.
성능 검토: 대시보드에서 대기 시간 및 오류 지표를 분석합니다.
Spanly의 사용 사례
- 실시간 모니터링
- 오류 추적
- 성능 최적화
- 규정 준수 모니터링
- 이해관계자 보고
