설명
Superlog은 자동으로 버그를 수정하는 AI 기반 관찰 가능성입니다. 귀하의 앱을 연결하면 Superlog이 사건을 그룹화하고, 생산 텔레메트리를 조사하며, 수정을 준비하여 생산 수정 사항을 포함한 풀 리퀘스트를 Slack으로 직접 전달합니다. OTLP 데이터를 수집하고, 오류를 사건으로 그룹화하며, AI 에이전트를 파견하여 근본 원인을 조사하고 자동으로 수정 PR을 엽니다.
Superlog의 사건 제어 평면은 유사한 오류를 지문 인식하고 명확한 사건으로 그룹화한 후, 반복되는 오류 로그 대신 요약, 심각도 점수(SEV1-3), 영향 평가를 제공합니다. 맞춤형 평가 스위트는 평가를 간결하고 관련성 있게 유지합니다. 또한 브라우저 확장 오류와 같은 무해한 패턴을 소음으로 표시하여 팀에 경고하지 않도록 할 수 있습니다. 수정을 위해 에이전트는 맞춤형 MCP, Notion 지식 기반 및 Linear 티켓을 포함한 맞춤형 컨텍스트를 사용할 수 있으며, 메모리 시스템은 모든 댓글과 리뷰에서 정확성을 향상시킵니다. PR 자동 조종기는 PR을 후속 조치하고, 리뷰를 통과시키며, 귀하의 댓글을 처리합니다.
관련된 Responder 모드는 Sentry, Datadog 및 Slack을 모니터링하는 AI SRE 에이전트로, 각 경고를 코드베이스를 통해 추적하고, 소음을 필터링하며, Slack에서 풀 리퀘스트를 엽니다. Superlog은 OTel 우선 설정으로 한 번의 프롬프트로 설치되며, Vercel, Railway, Render, AWS 및 Cloudflare에 대한 커넥터를 제공하고, @-멘션할 수 있는 Slack 봇을 포함합니다. 가격은 무료 티어(1M 스팬, 5M 로그, 10M 메트릭 포인트, 30일 보존, 월 50회 조사)로 시작하며, 사용량 기반 요금제와 월 $150부터 시작하는 유료 요금제가 있습니다. 텔레메트리는 신호당 청구되며, 조사는 크레딧으로 계산됩니다.
Superlog의 핵심 기능
한 번의 프롬프트 설치로 OpenTelemetry (OTLP) 데이터 수집
오류 지문 인식 및 명확한 사건으로 그룹화
심각도 점수(SEV1-3) 및 영향 평가
근본 원인을 자동으로 조사하는 AI 에이전트
Slack에서 PR 자동 조종기 후속 조치와 함께 제공되는 수정 PR
MCP, Notion 및 Linear를 통한 맞춤형 컨텍스트와 메모리 시스템
무해한 오류 패턴에 대한 소음 필터링
Vercel, Railway, Render, AWS 및 Cloudflare에 대한 커넥터
Superlog 사용 방법은?
앱 연결: OTel 우선 설정으로 한 번의 프롬프트로 설치하여 텔레메트리가 흐르도록 합니다.
사건 그룹화: Superlog이 유사한 오류를 지문 인식하고 명확한 사건으로 그룹화하도록 합니다.
심각도 검토: 각 사건에 대한 요약, 심각도 점수 및 영향 평가를 확인합니다.
자동 조사: AI 에이전트가 귀하의 텔레메트리 및 코드에 대해 문제의 근본 원인을 조사하도록 합니다.
수정 병합: Slack에서 수정 PR을 받고, 검토한 후 PR 자동 조종기가 댓글을 처리하도록 합니다.
Superlog의 사용 사례
- 자동화된 버그 수정
- 사건 분류
- 근본 원인 분석
- 경고 응답
- 소음 감소
