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Databricks Data + AI Summit 2026

Databricks Data + AI Summit 2026은 데이터, 분석 및 AI 커뮤니티를 위한 최고의 글로벌 행사입니다. 데이터 엔지니어링, 웨어하우징, 거버넌스, 분석, 애플리케이션, 에이전트 및 AI를 다루는 800개 이상의 세션을 제공합니다. 참석자는 최신 기술에 대해 배우고, 동료들과 교류하며, 교육 및 인증을 통해 기술을 향상시킬 수 있습니다.

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설명

Databricks Data + AI Summit 2026은 데이터, 분석 및 인공 지능 분야에 몰두하는 전문가들을 위한 최고의 글로벌 행사로 자리매김하고 있습니다. 이 컨퍼런스는 수천 명의 실무자, 리더 및 비전 제시가들을 한자리에 모으는 국제 데이터 및 AI 커뮤니티의 중심 허브 역할을 합니다.

서밋은 데이터 인텔리전스의 전체 스펙트럼을 아우르는 800개 이상의 세션으로 구성된 광범위한 프로그램을 제공합니다. 주제는 데이터 엔지니어링, 웨어하우징 및 거버넌스와 같은 기초 분야부터 분석, 애플리케이션 개발, AI 에이전트 및 최첨단 AI 기술과 같은 고급 주제까지 다양합니다. 참석자는 데이터 및 AI의 미래를 형성하는 최신 발전 동향에 대한 통찰력을 얻게 될 것입니다.

Data + AI Summit의 중요한 매력은 최신 기술을 탐색하고 배울 수 있는 기회입니다. 여기에는 Delta Lake, Apache Iceberg™, Apache Spark™, MLflow, Unity Catalog, Lakeflow, Databricks Apps, Databricks SQL 및 Lakebase와 같은 Databricks 자체 혁신에 대한 심층 분석이 포함됩니다. 또한, 컨퍼런스에서는 에이전트형 AI 시스템, AI/BI 및 DSPy, LangChain, PyTorch, dbt, Trino와 같은 인기 있는 오픈 소스 프레임워크와 같은 신흥 분야를 다룰 것입니다.

네트워킹은 서밋의 핵심 구성 요소로, 참석자들에게 글로벌 데이터 및 AI 커뮤니티의 수천 명의 동료들과 연결할 수 있는 충분한 기회를 제공합니다. 이러한 상호 작용은 소셜 모임, 엑스포 홀 및 독점 이벤트 파티를 통해 전문적인 성장을 촉진할 수 있습니다. 또한 이 행사는 기술 향상을 강조하며, 전문성을 높이고 현장에서 인증을 제공하도록 설계된 강사 주도 교육 세션 및 실습 워크숍을 제공합니다.

Data + AI Summit의 대상 고객은 AI/머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 앱 개발자, 데이터베이스 관리자, 비즈니스 임원, IT 의사 결정권자, 제품 관리자, 기업가 및 투자자를 포함하여 광범위합니다. 가치 제안은 데이터와 AI의 융합을 이해하고, 새로운 기술을 발견하며, 귀중한 관계를 구축하고, 빠르게 진화하는 데이터 인텔리전스 분야에서 전문 역량을 발전시킬 수 있는 포괄적인 플랫폼을 제공하는 데 있습니다.

하이라이트

  • 데이터 엔지니어링, 웨어하우징, 거버넌스, 분석, 애플리케이션, 에이전트 및 AI를 다루는 800개 이상의 세션.

  • Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Spark, MLflow, Unity Catalog 등 최신 기술 탐색.

  • 에이전트형 AI 시스템, AI/BI 및 DSPy, LangChain, PyTorch, dbt, Trino와 같은 오픈 소스 프레임워크에 중점.

  • 글로벌 데이터 및 AI 커뮤니티의 수천 명 동료와의 네트워킹 기회.

  • 기술 향상을 위한 강사 주도 교육 세션 및 실습 워크숍.

  • 현장 인증 과정 제공.

  • 주요 전문가 및 업계 리더의 기조 연설.

  • 원격 참여를 위한 가상 액세스 옵션.

  • 스폰서 및 기술 쇼케이스를 특징으로 하는 엑스포 홀.

  • 주요 연사에는 Databricks, Microsoft, OpenAI, PepsiCo, Mastercard, NVIDIA 등의 리더가 포함됩니다.

  • 작동하는 앱 및 에이전트 구축에 대한 세션.

  • 대규모 데이터 거버넌스 및 상용 레이크하우스 구축에 대한 콘텐츠.

  • AI 기반 분석 및 비즈니스 인텔리전에 대한 논의.

참가 추천 대상

  • AI 에이전트 개발
  • 데이터 엔지니어링
  • 데이터 웨어하우징
  • 데이터 거버넌스
  • 분석 및 BI
  • 애플리케이션 개발
  • 머신러닝 운영
  • 오픈 소스 프레임워크

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