설명
Cerebrium은 실시간 AI 애플리케이션을 위해 설계된 서버리스 GPU 인프라를 제공하여 팀이 쉽게 전 세계적으로 확장할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 음성 에이전트, 비디오 모델 및 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 다양한 AI 워크로드를 배포할 수 있도록 하며, 1초 미만의 콜드 스타트와 즉각적인 자동 확장 기능을 자랑합니다. 이러한 접근 방식은 프로덕션 수준의 AI 인프라와 일반적으로 관련된 복잡성을 제거하면서 갑작스러운 수요 급증 시에도 안정성과 성능을 보장합니다.
AI의 한계를 뛰어넘는 팀을 위해 구축된 Cerebrium은 관련 복잡성 없이 프로덕션 속도를 우선시합니다. 탄력적인 GPU 확장을 제공하여 워크로드가 변화하는 요구 사항에 동적으로 적응할 수 있도록 합니다. 사용자는 재작성, 데코레이터 또는 사용자 지정 SDK 없이도 코드를 그대로 배포할 수 있으며, 사용자 지정 Dockerfile 및 비공개 이미지를 지원합니다. 이 플랫폼은 모든 워크로드에 대한 엔드투엔드 가시성을 제공하며, 로그, 메트릭, 확장 이벤트 및 시스템 성능에 대한 실시간 가시성을 제공하고 기존 모니터링 스택과의 원활한 연결을 위한 네이티브 OpenTelemetry 통합을 제공합니다.
Cerebrium은 용량 계획, 예약 또는 인프라 관리의 필요성을 제거합니다. 여러 클라우드 및 지역에 걸쳐 수천 개의 GPU에 즉시 액세스할 수 있어 워크로드가 실시간으로 확장됩니다. 인프라는 보안 및 규정 준수를 염두에 두고 구축되었으며, SOC 2, HIPAA 및 GDPR과 같은 표준을 준수하고 규제 요구 사항을 충족하기 위한 데이터 상주 옵션을 제공합니다. 워크로드는 성능 저하 없이 보안을 강화하기 위해 gVisor를 사용하여 격리됩니다. 이 플랫폼은 다중 지역 장애 조치를 통해 99.999%의 가동 시간을 보장합니다.
지원되는 주요 기술에는 vLLM, Qwen 및 Stable Diffusion XL이 포함되며, Cerebrium은 EKS/GKE와 같은 기존 Kubernetes 솔루션에 비해 훨씬 빠른 콜드 스타트를 보여줍니다. 이 플랫폼은 WebSocket 및 REST API 엔드포인트, 비동기 작업, 분산 스토리지, 다중 지역 배포 및 다양한 GPU 유형을 포함한 광범위한 기능을 지원합니다. 이러한 포괄적인 기능 세트는 Cerebrium을 까다로운 AI 애플리케이션을 배포하고 확장하기 위한 강력한 솔루션으로 만듭니다.
Cerebrium의 핵심 기능
서버리스 GPU 인프라
1초 미만의 콜드 스타트
즉각적인 자동 확장
초당 지불 요금제
Kubernetes 불필요
음성 에이전트, 비디오 모델, LLM 배포
자체 코드 사용 가능 (재작성 불필요)
엔드투엔드 가시성
네이티브 OpenTelemetry 통합
SOC 2, HIPAA, GDPR 규정 준수
데이터 상주 옵션
격리된 컨테이너 환경 (gVisor)
99.999% 가동 시간
다중 지역 장애 조치
vLLM, Qwen, Stable Diffusion XL 지원
Cerebrium 사용 방법은?
배포: 코드 또는 Dockerfile을 업로드합니다.
구성: 하드웨어 요구 사항 및 진입점을 지정합니다.
실행: 주문형 AI 워크로드를 시작합니다.
모니터링: 실시간 가시성 도구를 활용합니다.
확장: 수요에 따른 자동 확장을 경험합니다.
Cerebrium의 사용 사례
- 실시간 음성 에이전트
- 비디오 모델 배포
- LLM 추론
- 생성형 AI
- AI 튜터
- 디지털 아바타
- 임베딩 및 재순위
