설명
레드햇 오픈시프트 AI는 에이전틱 AI 애플리케이션의 신속한 배포를 촉진하기 위해 MLOps, GenAIOps 및 AgentOps 기능을 결합한 유연한 하이브리드 클라우드 플랫폼으로 설계되었습니다. 이 플랫폼은 조직이 AI 모델과 애플리케이션을 효율적으로 구축, 배포 및 모니터링할 수 있도록 하여, 온프레미스, 엣지 또는 연결되지 않은 환경 등 다양한 환경에서 AI의 힘을 활용할 수 있도록 보장합니다.
이 플랫폼은 PyTorch, Kubeflow, MLflow 및 vLLM과 같은 다양한 오픈 소스 도구를 지원하여 팀이 대규모로 AI 모델을 실험하고 제공하며 배포할 수 있도록 합니다. 레드햇 오픈시프트 AI를 통해 조직은 비용, 데이터 프라이버시 및 에이전트 생애 주기를 효과적으로 관리할 수 있으며, MLOps를 위한 안정적인 기반을 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자, AI 엔지니어 및 개발자 간의 협업을 강화하여, 단일 AI 애플리케이션 환경 내에서 원활하게 협력할 수 있도록 합니다.
보안은 레드햇 오픈시프트 AI의 중요한 측면으로, 편향되거나 부적절한 입력 및 출력을 필터링하는 기능을 제공하여 AI 배포의 공정성과 안전성을 보장합니다. 이 플랫폼은 잠재적 위협으로부터 모델을 보호하기 위해 실시간 NeMo 가드레일 및 적대적 취약성 스캐닝과 같은 도구를 포함합니다. 또한, 레드햇 오픈시프트 AI는 AI 작업 부하를 관리하고, 워크플로를 간소화하며, 조직의 기준에 대한 준수를 보장하는 강력한 인프라를 제공합니다.
AI를 도입하려는 조직은 레드햇을 통해 제공되는 컨설팅 서비스, 교육 및 지원 커뮤니티와 같은 광범위한 리소스를 활용할 수 있습니다. 주요 클라우드 제공업체와의 통합 능력은 플랫폼의 유연성을 더욱 향상시켜, 혁신하고 AI 이니셔티브를 확장하려는 기업에 적합한 선택이 됩니다.
레드햇 오픈시프트 AI의 핵심 기능
에이전틱 AI: MLflow를 사용하여 에이전틱 AI를 위한 AgentOps를 구현합니다.
vLLM: GPU 리소스를 효율적으로 사용하여 생성 AI 추론 비용을 관리합니다.
MCP 서버: 외부 도구 접근을 적극적으로 관리하고 번역합니다.
프라이빗 AI: 온프레미스 및 연결되지 않은 모드 지원을 제공합니다.
서비스로서의 모델: 내부 사용을 위한 모델을 호스팅하고 제공합니다.
llm-d: 오픈 소스 프레임워크에서 복잡한 LLM을 대규모로 최적화합니다.
AI 허브: 제3자 모델 검증으로부터 성능 통찰력을 제공합니다.
Gen AI 스튜디오: 모델과 상호작용할 수 있는 실습 환경입니다.
레드햇 오픈시프트 AI 사용 방법은?
구성: 레드햇 오픈시프트 AI 환경을 설정합니다.
배포: 플랫폼을 사용하여 AI 모델과 애플리케이션을 배포합니다.
모니터링: AI 솔루션의 성능을 지속적으로 모니터링합니다.
최적화: AI 작업 부하 및 추론 최적화를 위한 도구를 활용합니다.
레드햇 오픈시프트 AI의 사용 사례
- AI 모델 배포
- 비용 관리
- 데이터 프라이버시
- 협업 개발
- 보안 관리
