AI GitHub 저장소
PanoHead는 360도 전방향에서 기하학적으로 인식하는 3D 전체 머리 합성을 위한 CVPR 2023 논문의 연구 저장소입니다. 이는 구조화되지 않은 실제 이미지에서 다양한 3D 인간 머리의 고품질, 시점 일관적인 이미지 생성을 가능하게 하며, 상세한 기하학적 구조와 외형을 제공합니다.
최고의 3D 모델 생성기 AI GitHub 저장소
6개 도구AI GitHub 저장소에서 최고의 저장소를 발견하세요 — 개인 AI 비서와 워크플로우 자동화 플랫폼부터 머신러닝 프레임워크, 오픈소스 코딩 에이전트, 모델 정의 도구까지, 개발자들이 일상 업무를 간소화하는 자원을 찾는 곳입니다: 지능형 비서를 구축하고, 워크플로우를 자동화하며, 머신러닝 모델을 개발하고, 소스 코드 협업을 관리합니다. AI 에이전트 빌더, AI 코딩 어시스턴트, 머신러닝 플랫폼, AI 모델 및 LLM 및 AI 리서치 어시스턴트 등을 아우르는 6개의 AI GitHub 저장소을(를) 살펴보세요.
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MVDream은 Stable Diffusion을 기반으로 하는 다중 시점 3D 생성용 확산 모델입니다. 다양한 시점에서 여러 개의 2D 이미지를 생성할 수 있으며, 이는 3D 에셋 생성의 기초 구성 요소로 사용됩니다. 이 프로젝트는 확산 모델 및 2D 이미지 생성 코드를 제공합니다.
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Shap-E는 OpenAI의 오픈소스 AI 모델로, 3D 객체를 생성합니다. 텍스트 프롬프트 또는 입력 이미지에 따라 객체를 생성할 수 있습니다. 이 도구는 3D 콘텐츠 생성 및 AI 기반 디자인에 관심 있는 개발자 및 연구원을 위해 설계되었습니다.
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GaussianObject는 Gaussian splatting을 사용하여 단 4개의 뷰에서 고품질 3D 객체 재구성을 위한 프레임워크입니다. 시각적 외형(visual hull) 기법과 확산 모델(diffusion models)을 결합하여 개선하며, COLMAP 없이도 강력한 결과를 달성하여 3D 재구성을 더 쉽게…
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LGM은 고해상도 3D 콘텐츠 제작을 위한 Large Multi-View Gaussian Model의 공식 구현체입니다. 이를 통해 다중 뷰 이미지에서 상세한 3D 에셋을 생성할 수 있으며, 텍스트-투-3D 및 이미지-투-3D 워크플로우에 적용 가능합니다. 프로젝트는 코드, 사전 학습된 가중치 및 추론 스크립트를…
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Stable-DreamFusion은 Stable Diffusion을 활용하여 3D 콘텐츠 생성을 지원하는 텍스트-3D 모델 DreamFusion의 PyTorch 구현체입니다. 텍스트-3D, 이미지-3D 변환 및 메시 내보내기를 지원하며 NeRF 및 Diffusion 기술을 통해 유연성을 제공합니다. 이 프로젝트를 통해…
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