Лучшие AI-модели: ИИ-модели и LLM

148 инструментов

Откройте для себя лучшие AI-модели — от языковых трансформеров, таких как DistilGPT2 и Claude Opus, до продвинутых систем, таких как GPT-5.6: Frontier intelligence и Gemini 3.1 Pro от Google DeepMind, здесь разработчики и исследователи изучают инструменты, которые улучшают их проекты: генерация текста, похожего на человеческий, создание разговорных агентов, разработка сложных алгоритмов и расширение возможностей AI. Смотрите 148 AI-модели.

148 tools

DistilGPT2 — это дистиллированная модель для генерации текста на английском языке, основанная на GPT-2. Она предлагает более быструю и легкую альтернативу своему предшественнику,…

РекомендованоИИ-модели и LLM

GPT-5.6 — это последняя модель ИИ от OpenAI, разработанная для повышения продуктивности и эффективности в различных задачах. Она предлагает улучшенную производительность на…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Gemini 3.1 Pro — это продвинутая модель ИИ, разработанная для сложных задач и глубокого рассуждения. Она превосходно справляется с мультимодальным пониманием, предоставляя умные и…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Stability AI предлагает набор генеративных моделей ИИ с открытым исходным кодом для создания изображений, видео, аудио и 3D-контента. Эти инновационные решения предназначены для…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Cohere Command — это семейство масштабируемых языковых моделей ИИ, разработанных для корпоративного использования. Они обеспечивают высокую производительность и точность для…

РекомендованоИИ-модели и LLM

AI21 разрабатывает корпоративные фундаментальные модели и системы ИИ, уделяя особое внимание точности, надежности и масштабируемости. Их решения обеспечивают работу критически…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Mistral Large 3 — это современная модель ИИ, разработанная для предприятий, позволяющая настраивать, дообучать и развертывать ИИ-ассистентов и агентов. Она имеет архитектуру…

РекомендованоИИ-модели и LLM

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — мощная AI модель, предназначенная для сложного рассуждения и многоязычных задач. С 550 миллиардами параметров она превосходно справляется с анализом…

РекомендованоИИ-модели и LLM

gpt-oss включает две модели языка с открытыми весами, gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, разработанные для высокой производительности и эффективного развертывания. Они доступны по…

РекомендованоИИ-модели и LLM

MiniMax-M2.5 — это продвинутая AI модель, предназначенная для программирования, офисной работы и использования агентских инструментов. Она превосходит по эффективности и…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Mistral Small 4 — это универсальная AI модель, которая объединяет возможности рассуждения, программирования и мультимодальности в одной платформе. Она позволяет пользователям…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Command A+ — это модель Mixture of Experts с 25B активных и 218B общих параметров, предназначенная для сложного рассуждения, визуальных и многоязычных задач на 48 языках,…

РекомендованоИИ-модели и LLM

ERNIE 5.1 — это передовая модель ИИ, которая демонстрирует выдающиеся результаты при минимальных затратах на предварительное обучение. Она предлагает значительные улучшения в…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Ideogram 4.0 — это продвинутая модель ИИ, разработанная для различных приложений. Она предлагает мощные возможности для пользователей, стремящихся использовать технологии ИИ в…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Cosmos 3 — это продвинутая AI модель, разработанная NVIDIA, предназначенная для улучшения различных приложений в области искусственного интеллекта, высокопроизводительных…

РекомендованоИИ-модели и LLM

IBM Granite — это семейство открытых, надежных ИИ-моделей для бизнеса, предлагающее эффективные языковые, визуальные, речевые и защитные модели, которые можно настраивать и…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Inkling — это многомодальная модель ИИ с 975 миллиардами параметров, разработанная для разработчиков. Она принимает текстовые, изображенческие и аудиовходы, генерируя текстовые…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Olmo от Ai2 — это полностью открытая языковая модель, разработанная для продвинутых исследований и приложений в области ИИ. Она предлагает различные варианты моделей,…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Phi-4-reasoning-vision-15B — это мультимодальная модель ИИ, разработанная Microsoft, предназначенная для задач, требующих понимания языка и визуального восприятия, а также…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Falcon-H1R-7B — это специализированная модель ИИ, предназначенная для повышения производительности в задачах математики, программирования и логики. Разработанная Институтом…

РекомендованоИИ-модели и LLM

OpenAI — ведущая компания в области исследований и внедрения искусственного интеллекта. Она специализируется на разработке передовых моделей ИИ и обеспечении их доступности для…

ИИ-модели и LLM

OPT-175B — это языковая модель с 175 миллиардами параметров, выпущенная Meta AI для исследовательского сообщества. Она предоставляет доступ к крупномасштабным языковым моделям,…

ИИ-модели и LLM

Gato — это единый универсальный ИИ-агент, разработанный Google DeepMind. Он способен выполнять широкий спектр задач, включая игру в игры Atari, создание подписей к изображениям,…

ИИ-модели и LLM

SqueezeNet — это глубокая сверточная нейронная сеть, доступная через PyTorch. Она достигает точности уровня AlexNet со значительно меньшим количеством параметров и меньшим…

ИИ-модели и LLM

Xception — это модель глубокого обучения, доступная через API Keras 3. Она входит в состав Keras Applications и предлагает предварительно обученные модели для различных задач…

ИИ-модели и LLM

Transfo-XL-WT103 — это причинная трансформерная модель с относительными позиционными эмбеддингами, которая может повторно использовать скрытые состояния для более длинного…

ИИ-модели и LLM

Google DeepMind исследует большие языковые модели, такие как Gopher, уделяя особое внимание их возможностям, этическим аспектам и эффективному обучению. Исследования включают…

ИИ-модели и LLM

Данное исследование эмпирически анализирует оптимальный компромисс между размером модели и обучающими данными для больших языковых моделей при фиксированном бюджете вычислений.…

ИИ-модели и LLM

LaMDA — это прорывная модель диалогового ИИ от Google, разработанная для ведения свободного диалога на самые разные темы. Она основана на архитектуре Transformer, специально…

ИИ-модели и LLM

Модели InstructGPT — это языковые модели ИИ, обученные лучше следовать намерениям пользователя, чем GPT-3. Они более правдивы, менее токсичны и соответствуют целям пользователя…

ИИ-модели и LLM

Longformer Base 4096 — это трансформерная модель, разработанная для обработки длинных документов. Она основана на RoBERTa, предварительно обучена на расширенных…

ИИ-модели и LLM

Базовая модель BigBird — это трансформер, расширяющий BERT для обработки гораздо более длинных последовательностей с использованием блочной разреженной самовнимательности. Она…

ИИ-модели и LLM

RAG (Retrieval-Augmented Generation) объединяет предварительно обученные языковые модели с внешними источниками данных. Он извлекает релевантные фрагменты для обусловливания…

ИИ-модели и LLM

SimCLR — это фреймворк для самообучения и полуобучения визуальных представлений. Он упрощает предыдущие подходы, используя контрастное обучение для максимизации согласованности…

ИИ-модели и LLM

Phi-2 — языковая модель с 2,7 миллиарда параметров от Microsoft Research. Она демонстрирует выдающиеся способности к рассуждению и пониманию языка, достигая наилучших результатов…

ИИ-модели и LLM

ControlNet расширяет возможности диффузионных моделей, добавляя условное управление, позволяя пользователям направлять генерацию изображений с помощью конкретных входных данных.…

ИИ-модели и LLM

Эта модель ИИ описывает большую глубокую сверточную нейронную сеть, обученную для классификации ImageNet. Она достигла передовых результатов с показателями ошибок top-1 и top-5 в…

ИИ-модели и LLM

StyleGAN3 представляет генеративно-состязательные сети без алиасинга путем переработки обработки сигналов в генераторе. Это новшество устраняет "прилипание текстур", обеспечивая…

ИИ-модели и LLM

UL2 20B — это модель унифицированного обучения языку с открытым исходным кодом, которая объединяет различные парадигмы языкового моделирования. Она улучшает производительность в…

ИИ-модели и LLM

FLAN-T5 — это улучшенная версия языковой модели T5, специально дообученная на разнообразной смеси задач. Она обеспечивает повышенную производительность без необходимости…

ИИ-модели и LLM

PaLM-E — это воплощенная мультимодальная языковая модель, которая интегрирует непрерывные сенсорные данные реального мира с текстом. Она позволяет роботам выполнять сложные…

ИИ-модели и LLM

DGCNN — это модель ИИ для обучения на облаках точек, реализующая Dynamic Graph CNN. Она демонстрирует передовую производительность в таких задачах, как классификация и сегментация…

ИИ-модели и LLM

Wav2vec 2.0 — это алгоритм самообучения для автоматического распознавания речи. Он обучается на необработанных аудиоданных, требуя минимального количества транскрибированных…

ИИ-модели и LLM

AudioLM — это ИИ-модель, которая генерирует высококачественный звук с долгосрочной согласованностью. Она рассматривает генерацию звука как задачу языкового моделирования,…

ИИ-модели и LLM

ALIGN — это модель ИИ, которая масштабирует обучение визуальным и визуально-языковым представлениям, используя шумные текстовые подсказки из более чем миллиарда пар…

ИИ-модели и LLM

Flamingo — это единая визуальная языковая модель (VLM) от Google DeepMind, которая превосходно справляется с обучением на малом количестве примеров (few-shot learning) для…

ИИ-модели и LLM

BEiT — это модель самообуча для представления изображений, использующая маскированное моделирование изображений для предварительного обучения трансформеров зрения. Она…

ИИ-модели и LLM

Вариационные автокодировщики (VAE) предлагают вероятностный подход к представлению латентного пространства. В отличие от стандартных автокодировщиков, VAE кодируют наблюдения в…

ИИ-модели и LLM

Reformer — это ИИ-модель, которая улучшает архитектуру Transformer для обработки обширных последовательных данных. Она решает проблемы механизмов внимания и распределения памяти,…

ИИ-модели и LLM

ImageBind — это мультимодальная модель ИИ от Meta AI, которая объединяет данные из шести модальностей: изображение, видео, аудио, текст, глубина и тепловое излучение. Она…

ИИ-модели и LLM

Intern Large Models, разработанные Shanghai AI Laboratory, предлагают LLM и MLLM с открытым исходным кодом. Их набор включает такие модели, как InternVL и InternLM-XComposer, а…

ИИ-модели и LLM

通义实验室 (Meet Tongyi) — официальный сайт больших языковых моделей Tongyi Qianwen от Alibaba Cloud. Он демонстрирует полный набор моделей, последние отраслевые новости и передовые…

ИИ-модели и LLM

Zephyr-7B-β — это языковая модель с открытым исходным кодом, дообученная на основе Mistral-7B-v0.1 с использованием Direct Preference Optimization. Она отлично подходит в качестве…

ИИ-модели и LLM

Fuyu-8B — это мультимодальная модель ИИ с открытым исходным кодом, разработанная для цифровых агентов. Ее упрощенная архитектура поддерживает произвольное разрешение изображений,…

ИИ-модели и LLM

IDEFICS — это визуальная языковая модель с открытым доступом, воспроизводящая передовые возможности. Она принимает чередующиеся входные данные из изображений и текста для…

ИИ-модели и LLM

MiniGPT-4 — это ИИ-модель, которая улучшает понимание визуальных данных и текста, выравнивая замороженный визуальный энкодер с большой языковой моделью. Она может генерировать…

ИИ-модели и LLM

LLaVA — это большая мультимодальная модель, объединяющая визуальный энкодер с языковой моделью для общего понимания визуальной и текстовой информации. Она превосходно справляется…

ИИ-модели и LLM

Mamba — это новая архитектура модели пространства состояний (SSM), разработанная для эффективного моделирования последовательностей, особенно эффективная на данных с высокой…

ИИ-модели и LLM

RWKV — это мощная языковая модель, предлагающая эффективный инференс и гибкие возможности дообучения. Она поддерживает различные приложения, включая настольные графические…

ИИ-модели и LLM

OpenELM — это семейство передовых открытых языковых моделей от Apple Machine Learning Research. Оно отличается стратегией послойного масштабирования для повышения точности и…

ИИ-модели и LLM

N-BEATS — это модель на основе нейронных сетей для прогнозирования одномерных временных рядов. Разработанная ServiceNow Research, она реализует алгоритм N-BEATS для…

ИИ-модели и LLM

零一万物 (01.AI) — глобальная ИИ-компания, ориентированная на AI 2.0 и прорывы в области фундаментальных моделей. Цель компании — революционизировать технологии, платформы и…

ИИ-модели и LLM

DBRX — это передовая открытая большая языковая модель (LLM) от Databricks, превосходящая другие модели в бенчмарках по языку, программированию и математике. Она обеспечивает…

ИИ-модели и LLM

Imagen — это диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию, разработанная Google Research. Она создает фотореалистичные изображения с глубоким пониманием…

ИИ-модели и LLM

Эта модель ИИ представляет новую архитектуру нейронной сети, RNN Encoder-Decoder, для статистического машинного перевода. Она использует две рекуррентные нейронные сети для…

ИИ-модели и LLM

OpenLLaMA — это модель LLaMA 7B от Meta AI с открытым исходным кодом и разрешительной лицензией. Обученная на наборе данных RedPajama, она предлагает версии с 3B, 7B и 13B…

ИИ-модели и LLM

UNITER — это репозиторий исследовательского кода для статьи ECCV 2020 «UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning». Он предоставляет код для дообучения и инференса в…

ИИ-модели и LLM

Oscar и VinVL — это передовые модели ИИ для задач обработки изображений и текста. Oscar использует предварительное обучение на основе выравнивания объектной семантики, достигая…

ИИ-модели и LLM

Изучите демонстрации синтеза аудио на базе DiffWave, универсальной диффузионной модели. Этот ресурс демонстрирует возможности нейронного вокодера, условной генерации по классам,…

ИИ-модели и LLM

FastSpeech 2 — это сквозная модель преобразования текста в речь, которая улучшает качество голоса и скорость обучения. Она напрямую включает информацию о вариативности речи, такую…

ИИ-модели и LLM

HiFi-GAN — это генеративно-состязательная сеть для эффективного и высококачественного синтеза речи. Она моделирует периодические паттерны в аудио для улучшения качества сэмплов,…

ИИ-модели и LLM

Репозиторий Vision Transformer (ViT) предоставляет модели и код для задач распознавания изображений. Он включает реализации архитектур Vision Transformer и MLP-Mixer,…

ИИ-модели и LLM

FNet — это эффективная архитектура кодировщика, подобная Transformer, которая заменяет самовнимание преобразованиями Фурье. Разработанная Google Research, она предлагает…

ИИ-модели и LLM

SpanBERT — это ИИ-модель, ориентированная на улучшение предварительного обучения путем представления и предсказания фрагментов текста. Она предлагает предварительно обученные…

ИИ-модели и LLM

LayoutLM — это мультимодальная модель предварительного обучения для понимания документов с богатым визуальным содержанием и извлечения информации. Она объединяет текстовую…

ИИ-модели и LLM

UniLM — это крупномасштабная система самообуча с подкреплением, разработанная Microsoft. Она позволяет моделям обучаться на разнообразных задачах, языках и модальностях, включая…

ИИ-модели и LLM

MASS — это метод предварительного обучения для задач генерации последовательностей. Он маскирует фрагменты предложений, которые декодер должен предсказать, улучшая такие задачи,…

ИИ-модели и LLM

PEGASUS — это передовая модель абстрактивной суммаризации текста, разработанная Google Research. Она использует новый метод предварительного обучения — генерацию пропущенных…

ИИ-модели и LLM

ProphetNet — это исследовательский проект команды MSRA NLC, посвященный генерации естественного языка. Он предоставляет официальные реализации предварительно обученных моделей,…

ИИ-модели и LLM

DeBERTa — это крупномасштабная предварительно обученная языковая модель, разработанная Microsoft Research. Она превосходит модели T5 11B по производительности и достигает…

ИИ-модели и LLM

Funnel-Transformer — это ИИ-модель, которая сжимает скрытые состояния для снижения вычислительных затрат. Она позволяет создавать более глубокие или широкие модели при том же…

ИИ-модели и LLM

ConvBERT — это модель ИИ с открытым исходным кодом для предварительного обучения языковых моделей, представляющая новую архитектуру с динамической сверткой на основе сегментов.…

ИИ-модели и LLM

MPNet — это новый метод предварительного обучения для задач понимания языка, улучшающий BERT и XLNet. Он предлагает унифицированную реализацию для различных моделей…

ИИ-модели и LLM

StyleSwin — это генеративно-состязательная сеть (GAN) на основе трансформеров, разработанная для генерации изображений высокого разрешения. Она использует трансформеры Swin и…

ИИ-модели и LLM

Decision Transformer переосмысливает обучение с подкреплением как задачу моделирования последовательностей, используя архитектуры Transformer, такие как GPT-x и BERT. Он…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий GitHub содержит официальную реализацию статьи NeurIPS 2021 «Пересмотр моделей глубокого обучения для табличных данных». В ней исследуются архитектуры глубокого…

ИИ-модели и LLM

SPP_net — это перереализация алгоритма Spatial Pyramid Pooling для глубоких сверточных сетей в области визуального распознавания. Цель проекта — воспроизвести результаты…

ИИ-модели и LLM

Репозиторий серии ShuffleNet предлагает коллекцию высокоэффективных сверточных нейронных сетей, разработанных для мобильных устройств и сред с ограниченными ресурсами. Он включает…

ИИ-модели и LLM

MnasNet автоматизирует проектирование мобильных моделей машинного обучения, включая ограничения по скорости непосредственно в функцию вознаграждения поиска. Этот подход,…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий предоставляет реализацию ConvMixer, сверточной нейронной сети для задач распознавания изображений. Она основана на статье "Patches Are All You Need? 🤷" и…

ИИ-модели и LLM

RepVGG — это мощная и простая архитектура сверточных нейронных сетей (ConvNet), достигающая высокой точности на ImageNet. Она использует дизайн в стиле VGG с техниками…

ИИ-модели и LLM

MobileOne — это эффективная нейросетевая архитектура (backbone), разработанная для мобильных устройств. Она оптимизирована для скорости инференса, достигая менее 1 мс на iPhone 12…

ИИ-модели и LLM

Vision GNN (ViG) — это реализация Vision Graph Neural Networks на PyTorch, разработанная Huawei Noah's Ark Lab. Она предлагает эффективные AI-бэкбоны для задач обработки…

ИИ-модели и LLM

Deformable Convolutional Networks (DCN) улучшают модели глубокого обучения, адаптивно изучая смещения выборки для сверточных ядер. Это позволяет сетям лучше улавливать…

ИИ-модели и LLM

PointPillars для обнаружения объектов на KITTI — это репозиторий GitHub, предоставляющий код для воспроизведения результатов из статьи PointPillars на наборе данных KITTI. Это…

ИИ-модели и LLM

SECOND PyTorch — это открытая реализация сети SECOND для обнаружения объектов, предназначенная для наборов данных KITTI и NuScenes. Она использует разреженные свертки для…

ИИ-модели и LLM

CTRL — это условная трансформерная языковая модель с 1,6 миллиарда параметров для управляемой генерации текста. Она использует управляющие коды для указания предметной области,…

ИИ-модели и LLM

DialoGPT — это крупномасштабная предварительно обученная языковая модель для генерации ответов в диалогах. Разработанная Microsoft, она использует архитектуру GPT-2 и обучена на…

ИИ-модели и LLM

Meena — это нейронная диалоговая модель с 2,6 миллиарда параметров, разработанная для диалогов в открытом домене. Она призвана предоставлять более осмысленные и конкретные ответы…

ИИ-модели и LLM

GODEL — это крупномасштабная предварительно обученная модель на основе Transformer для генерации диалогов, ориентированных на цель. Она превосходно генерирует ответы, основанные…

ИИ-модели и LLM

RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) — это ИИ-модель, которая расширяет трансформерные архитектуры возможностями поиска. Она обращается к обширной базе текстовых фрагментов,…

ИИ-модели и LLM

BERT предлагает две многоязычные модели: Cased и Uncased, поддерживающие более 100 языков. Модель Cased рекомендуется для нелатинских алфавитов и общего использования, в то время…

ИИ-модели и LLM

LS-GAN, или Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, — это проект, посвященный развитию GAN. Он предлагает новый подход к функциям потерь, направленный на улучшение…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий GitHub предоставляет официальную реализацию Chainer для условной генерации изображений. Он использует спектральную нормализацию и проекционный дискриминатор для…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий предоставляет реализацию MADE (Masked Autoencoder Density Estimation) на PyTorch. Он позволяет превращать автокодировщики в авторегрессионные модели плотности…

ИИ-модели и LLM

Lyra — это новая разработка Google, представляющая собой кодек для речи с очень низким битрейтом. Он использует машинное обучение для сжатия голосовых сигналов, обеспечивая…

ИИ-модели и LLM

SoundStorm — это ИИ-модель для эффективной неавторегрессивной генерации аудио. Она производит высококачественное аудио в два раза быстрее предыдущих методов, сохраняя…

ИИ-модели и LLM

GluonTS — это пакет Python для вероятностного моделирования временных рядов, использующий модели глубокого обучения, построенные на PyTorch и MXNet. Он обеспечивает точное…

ИИ-модели и LLM

LSTNet — это модель глубокого обучения, разработанная для прогнозирования временных рядов. Она эффективно моделирует как долгосрочные, так и краткосрочные временные…

ИИ-модели и LLM

Autoformer — это ИИ-модель для долгосрочного прогнозирования временных рядов, использующая трансформеры с декомпозицией и механизмы автокорреляции. Она демонстрирует передовые…

ИИ-модели и LLM

Репозиторий Informer2020 на GitHub предоставляет реализацию модели Informer на PyTorch, предназначенную для эффективного прогнозирования временных рядов с длинными…

ИИ-модели и LLM

FEDformer — это Frequency Enhanced Decomposed Transformer, разработанный для эффективного долгосрочного прогнозирования временных рядов. Он обеспечивает линейную сложность…

ИИ-модели и LLM

PatchTST — это официальная реализация модели на основе Transformer для долгосрочного прогнозирования временных рядов. Она сегментирует временные ряды на патчи и обрабатывает их…

ИИ-модели и LLM

LTSF-Linear — это официальная реализация PyTorch для статьи «Эффективны ли трансформеры для прогнозирования временных рядов?». Она представляет семейство линейных моделей (Linear,…

ИИ-модели и LLM

TimesNet — это базовая модель для общего анализа временных рядов, преобразующая одномерные ряды в двумерное пространство для улучшения моделирования. Она достигает передовых…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий содержит код для экспериментов по обучению с подкреплением, описанных в статье "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks". Он позволяет…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий содержит код для статьи NeurIPS 2017 "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Он предоставляет реализацию нового подхода к обучению с малым числом примеров,…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий содержит код на PyTorch для статьи CVPR 2018 «Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning». Он фокусируется на аспекте обучения с малым…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий GitHub содержит код для статьи «Генеративное состязательное обучение с подражанием». Он реализует оптимизацию политики в области доверительных регионов и…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий на GitHub содержит код для статьи "Когда доверять своей модели: Оптимизация политики на основе модели". Он предоставляет реализации алгоритмов оптимизации…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий содержит экспериментальный код для статьи «Глубокое обучение с подкреплением за небольшое количество попыток с использованием вероятностных моделей динамики». Он…

ИИ-модели и LLM

PlaNet — это алгоритм обучения с подкреплением на основе модели, который планирует на основе пикселей, изучая скрытую динамику. Он эффективно предсказывает будущие вознаграждения…

ИИ-модели и LLM

OpenAI Five — это команда из пяти нейронных сетей, разработанная OpenAI. Эта система ИИ продемонстрировала способность соревноваться и побеждать любительские команды людей в…

ИИ-модели и LLM

AlphaStar — это ИИ-модель, достигшая уровня Grandmaster в StarCraft II, сложной стратегии в реальном времени. Она использует обучение с подкреплением на основе множества агентов и…

ИИ-модели и LLM

Методы градиента политики — это класс алгоритмов обучения с подкреплением, которые напрямую обучают функцию политики. В отличие от методов, основанных на ценности, они…

ИИ-модели и LLM

SARSA — это алгоритм обучения с подкреплением для изучения политик марковских процессов принятия решений. Он обновляет Q-значения на основе текущего состояния агента, действия,…

ИИ-модели и LLM

Q-learning — это алгоритм обучения с подкреплением без модели, который обучает агента присваивать значения действиям на основе текущих состояний. Он оптимизирует принятие решений,…

ИИ-модели и LLM

Этот проект предоставляет реализацию реляционных сверточных графовых сетей (R-GCN) на основе Keras. Он предназначен для полуавтоматической классификации узлов на направленных…

ИИ-модели и LLM

CompGCN — это реализация на PyTorch для композиционно-основанных многореляционных графовых сверточных сетей. Он обеспечивает продвинутое обучение представлений графов для таких…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий предоставляет реализацию модели "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII) на PyTorch. Он включает код для воспроизведения полу- и полностью…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий GitHub предоставляет реализации моделей PPNP и APPNP на TensorFlow и PyTorch, представленных в статье "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий содержит официальную реализацию статьи "Упрощение сверточных графовых сетей". Он предлагает оптимизированную модель сверточной графовой сети (GCN), которая…

ИИ-модели и LLM

Graph Neural PDEs — это проект с открытым исходным кодом, предоставляющий код на Python для графовых нейронных сетей (GNN), которые рассматривают обучение на графах как…

ИИ-модели и LLM

В этой статье представлен новый слой Hopfield для PyTorch, основанный на современных сетях Хопфилда. Он обобщает классические сети Хопфилда на непрерывные состояния и паттерны,…

ИИ-модели и LLM

Самоорганизующаяся карта (SOM) — это метод обучения без учителя, который снижает размерность данных, сохраняя при этом топологическую структуру. Она создает низкоразмерное…

ИИ-модели и LLM

Сеть радиальных базисных функций (RBF) — это искусственная нейронная сеть, использующая радиальные базисные функции в качестве функций активации. Она отлично подходит для…

ИИ-модели и LLM

Байесовская сеть — это вероятностная графическая модель, представляющая переменные и их условные зависимости с помощью ориентированного ациклического графа. Она идеально подходит…

ИИ-модели и LLM

Марковские случайные поля (МСП) — это неориентированные графовые модели, представляющие вероятностные зависимости между случайными переменными. Они имеют решающее значение в ИИ…

ИИ-модели и LLM

SAGPool — это официальная реализация метода Self-Attention Graph Pooling на PyTorch, представленная на конференции ICML 2019. Этот архивный репозиторий только для чтения содержит…

ИИ-модели и LLM

Temporal Graph Networks (TGNs) предлагают универсальную, эффективную основу для глубокого обучения на динамических графах. Эта библиотека на Python использует новые модули памяти…

ИИ-модели и LLM

EvolveGCN предоставляет код для Evolving Graph Convolutional Networks, разработанных для динамических графов. Эта модель ИИ, опубликованная на AAAI 2020, предлагает фреймворк для…

ИИ-модели и LLM

xDeepFM — это открытый набор инструментов глубокого обучения для моделей факторизации, в частности, выпускающий исходный код модели eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM).…

ИИ-модели и LLM

Этот репозиторий GitHub предоставляет реализацию модели Attentional Factorization Machine (AFM) на TensorFlow. Он позволяет пользователям обучать и оценивать AFM для таких задач,…

ИИ-модели и LLM

LightGCN — это упрощенная сверточная графовая сеть, разработанная для рекомендательных систем. Она фокусируется на основном компоненте агрегации соседей для коллаборативной…

ИИ-модели и LLM

Нейронная графовая коллаборативная фильтрация (NGCF) — это рекомендательная структура, использующая графовые нейронные сети. Она явно кодирует коллаборативные сигналы через…

ИИ-модели и LLM

Эта модель ИИ представляет эмбеддинги Пуанкаре для обучения иерархических представлений символических данных. Она встраивает данные в гиперболическое пространство, более…

ИИ-модели и LLM

Falcon LLM — это генеративная большая языковая модель, разработанная для продвижения приложений и случаев использования, делая передний край ИИ доступным и значимым в различных…

ИИ-модели и LLM

Claude Fable 5 — это передовая модель ИИ, разработанная для сложных, длительных задач в программировании и интеллектуальной работе. Она предлагает расширенные возможности с…

ИИ-модели и LLMФинансы и банковское дело

Знаете выдающийся инструмент, который должен быть в AI-модели?

ToolPotion — это каталог AI-инструментов, который люди просматривают, чтобы найти лучшие AI-модели. Размещение бесплатно, и каждая заявка проходит редакторскую проверку — разместите свой инструмент там, где начинается поиск.

Отправить AI-модель