AI-модели
AlphaFold 3 — это модель ИИ, разработанная Google DeepMind, которая предсказывает структуры и взаимодействия белков, значительно ускоряя биологические исследования и понимание…
Откройте для себя лучшие AI-модели — от языковых трансформеров, таких как DistilGPT2 и Claude Opus, до продвинутых систем, таких как GPT-5.6: Frontier intelligence и Gemini 3.1 Pro от Google DeepMind, здесь разработчики и исследователи изучают инструменты, которые улучшают их проекты: генерация текста, похожего на человеческий, создание разговорных агентов, разработка сложных алгоритмов и расширение возможностей AI. Смотрите 20 AI-модели.
20 tools
AI-модели
AlphaFold 3 — это модель ИИ, разработанная Google DeepMind, которая предсказывает структуры и взаимодействия белков, значительно ускоряя биологические исследования и понимание…
ESMFold2 предсказывает высокоразрешающие, атомные 3D структуры белков из аминокислотных последовательностей. Он предлагает открытый доступ как к моделям для одиночных…
AI-модели
Graphormer — это пакет глубокого обучения для задач моделирования молекул, ускоряющий исследования в области открытия материалов и лекарств. Он поддерживает молекулярную динамику…
AI-модели
SchNetPack — это библиотека Python для глубокого обучения в атомных системах. Она предоставляет гибкую основу для создания и обучения нейросетевых потенциалов, позволяя…
Физически информированные нейронные сети (PINNs) решают задачи обучения с учителем, соблюдая физические законы, описываемые нелинейными дифференциальными уравнениями в частных…
AI-модели
ESM Metagenomic Atlas — это открытый ресурс от Meta AI, предоставляющий доступ к более чем 772 миллионам предсказанных структур белков из метагеномных данных. Он позволяет…
AI-модели
OmegaFold — это инструмент для предсказания структуры белков de novo с высоким разрешением, который генерирует 3D-структуры белков непосредственно из первичных аминокислотных…
AI-модели
Robetta — это сервис для предсказания структуры белков на основе ИИ, использующий метод глубокого обучения RoseTTAFold. Он предлагает быстрые и точные предсказания с интерактивным…
AI-модели
EquiBind — это геометрическая модель глубокого обучения для предсказания 3D-структуры связывания малых молекул с белками. Она обеспечивает быстрое предсказание в режиме прямого…
AlphaFold предоставляет предсказанные с помощью ИИ 3D-структуры белков, расширяя базу данных структур белков AlphaFold до более чем 200 миллионов записей. Этот ресурс ускоряет…
AI-модели
Uni-Mol — это универсальная платформа для обучения представлений 3D-молекул для различных последующих задач, таких как предсказание свойств и предсказание конформации связывания.…
AI-модели
GraphCast — это ИИ-модель для глобального прогнозирования погоды, обеспечивающая 10-дневные прогнозы с беспрецедентной точностью менее чем за минуту. Она значительно превосходит…
AI-модели
Pangu-Weather — это система на базе ИИ для точного среднесрочного глобального прогнозирования погоды. Она использует трехмерные нейронные сети и иерархическую стратегию агрегации…
AI-модели
GNoME от Google DeepMind — это инструмент глубокого обучения, ускоряющий открытие новых неорганических кристаллов. Он предсказывает стабильность материалов, идентифицируя миллионы…
matgenb предлагает тщательно подобранную коллекцию Jupyter Notebooks для исследований в области материаловедения. Демонстрирует использование инструментов с открытым исходным…
AI-модели
MACE — это библиотека Python для быстрых и точных межатомных потенциалов машинного обучения. Она использует эквивариантное прохождение сообщений высшего порядка для продвинутых…
AI-модели
Allegro — это строго локальный E(3)-эквивариантный межатомный потенциал машинного обучения. Реализованный как пакет расширения NequIP, он фокусируется на обеспечении точных и…
AI-модели
DimeNet и DimeNet++ — это передовые нейросетевые модели для молекулярных графов, ориентированные на направленную передачу сообщений. Эти модели, предложенные на конференциях ICLR…
AI-модели
Фреймворк MEGNet — это модель ИИ, разработанная для машинного обучения в области кристаллов и молекул. Он включает переменные состояния, такие как температура и давление,…
AI-модели
Crystal Graph Convolutional Neural Networks (CGCNN) — это модель ИИ, предназначенная для прогнозирования свойств материалов на основе их кристаллических структур. Она позволяет…
ToolPotion — это каталог AI-инструментов, который люди просматривают, чтобы найти лучшие AI-модели. Размещение бесплатно, и каждая заявка проходит редакторскую проверку — разместите свой инструмент там, где начинается поиск.