AI-модели
Этот репозиторий предоставляет реализацию модели "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII) на PyTorch. Он включает код для воспроизведения полу- и полностью…
Откройте для себя лучшие AI-модели — от языковых трансформеров, таких как DistilGPT2 и Claude Opus, до продвинутых систем, таких как GPT-5.6: Frontier intelligence и Gemini 3.1 Pro от Google DeepMind, здесь разработчики и исследователи изучают инструменты, которые улучшают их проекты: генерация текста, похожего на человеческий, создание разговорных агентов, разработка сложных алгоритмов и расширение возможностей AI. Смотрите 324 AI-модели.
324 tools
AI-модели
Этот репозиторий предоставляет реализацию модели "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII) на PyTorch. Он включает код для воспроизведения полу- и полностью…
AI-модели
Этот репозиторий GitHub предоставляет реализации моделей PPNP и APPNP на TensorFlow и PyTorch, представленных в статье "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…
AI-модели
Этот репозиторий содержит официальную реализацию статьи "Упрощение сверточных графовых сетей". Он предлагает оптимизированную модель сверточной графовой сети (GCN), которая…
AI-модели
Graph Neural PDEs — это проект с открытым исходным кодом, предоставляющий код на Python для графовых нейронных сетей (GNN), которые рассматривают обучение на графах как…
AI-модели
В этой статье представлен новый слой Hopfield для PyTorch, основанный на современных сетях Хопфилда. Он обобщает классические сети Хопфилда на непрерывные состояния и паттерны,…
AI-модели
Самоорганизующаяся карта (SOM) — это метод обучения без учителя, который снижает размерность данных, сохраняя при этом топологическую структуру. Она создает низкоразмерное…
AI-модели
Сеть радиальных базисных функций (RBF) — это искусственная нейронная сеть, использующая радиальные базисные функции в качестве функций активации. Она отлично подходит для…
AI-модели
Байесовская сеть — это вероятностная графическая модель, представляющая переменные и их условные зависимости с помощью ориентированного ациклического графа. Она идеально подходит…
AI-модели
Марковские случайные поля (МСП) — это неориентированные графовые модели, представляющие вероятностные зависимости между случайными переменными. Они имеют решающее значение в ИИ…
Группа «Автономные и интеллектуальные системы» факультета компьютерных наук Университета Центральной Флориды (UCF) занимается исследованиями в области ИИ. Их веб-сайт,…
AI-модели
OpenSpiel — это комплексная платформа для исследований в области обучения с подкреплением в играх. Она предлагает набор сред и алгоритмов для разработки и тестирования…
AI-модели
SAGPool — это официальная реализация метода Self-Attention Graph Pooling на PyTorch, представленная на конференции ICML 2019. Этот архивный репозиторий только для чтения содержит…
Модуль полуавтоматического обучения Scikit-learn позволяет моделям использовать неразмеченные данные наряду с размеченными для улучшения обобщения. Он предлагает такие алгоритмы,…
AI-модели
Temporal Graph Networks (TGNs) предлагают универсальную, эффективную основу для глубокого обучения на динамических графах. Эта библиотека на Python использует новые модули памяти…
AI-модели
EvolveGCN предоставляет код для Evolving Graph Convolutional Networks, разработанных для динамических графов. Эта модель ИИ, опубликованная на AAAI 2020, предлагает фреймворк для…
AI-модели
xDeepFM — это открытый набор инструментов глубокого обучения для моделей факторизации, в частности, выпускающий исходный код модели eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM).…
AI-модели
Этот репозиторий GitHub предоставляет реализацию модели Attentional Factorization Machine (AFM) на TensorFlow. Он позволяет пользователям обучать и оценивать AFM для таких задач,…
AI-модели
TensorFlow Models — это репозиторий на GitHub, предлагающий коллекцию моделей и примеров, созданных с использованием TensorFlow. Он служит центральным узлом для разработчиков, где…
AI-модели
LightGCN — это упрощенная сверточная графовая сеть, разработанная для рекомендательных систем. Она фокусируется на основном компоненте агрегации соседей для коллаборативной…
Нейронная графовая коллаборативная фильтрация (NGCF) — это рекомендательная структура, использующая графовые нейронные сети. Она явно кодирует коллаборативные сигналы через…
AI-модели
Эта модель ИИ представляет эмбеддинги Пуанкаре для обучения иерархических представлений символических данных. Она встраивает данные в гиперболическое пространство, более…
AI-модели
Falcon LLM — это генеративная большая языковая модель, разработанная для продвижения приложений и случаев использования, делая передний край ИИ доступным и значимым в различных…
AI-модели
Claude Fable 5 — это передовая модель ИИ, разработанная для сложных, длительных задач в программировании и интеллектуальной работе. Она предлагает расширенные возможности с…
AI-модели
Veo 3.1 от Google DeepMind — это передовая модель генерации видео, предлагающая улучшенный реализм, творческий контроль и возможности следования подсказкам. Она поддерживает…
ToolPotion — это каталог AI-инструментов, который люди просматривают, чтобы найти лучшие AI-модели. Размещение бесплатно, и каждая заявка проходит редакторскую проверку — разместите свой инструмент там, где начинается поиск.