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Agentforce AI Platform

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Agentforce는 Salesforce의 AI 에이전트 플랫폼으로, 자율 에이전트를 구축하고 맞춤 설정할 수 있습니다. 연중무휴로 직원과 고객을 지원하며 Salesforce 생태계와 원활하게 통합됩니다. 주요 기능으로는 통합 빌더, 하이브리드 추론 에이전트, 채널 전반의 자연스러운 대화를 위한 AI 기반 음성 기능이 있습니다.

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Agentforce AI Platform screenshot

설명

Agentforce는 Salesforce의 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼으로, 자율 디지털 노동력을 구축하고 배포하여 비즈니스를 강화하도록 설계되었습니다. 이 확장 가능하고 개방적인 플랫폼을 통해 연중무휴로 직원과 고객을 지원할 수 있는 AI 에이전트를 생성할 수 있으며, Salesforce 생태계 내의 기존 워크플로, 데이터 및 통합을 활용합니다.

Agentforce 빌더는 AI 에이전트의 초안 작성, 테스트 및 배포를 위한 통합 대화형 작업 공간을 제공합니다. AI 안내, 자동 완성 기능이 있는 문서와 유사한 편집기, 로우코드 캔버스, 프로코드 스크립트 보기를 제공하여 개발 프로세스를 간소화합니다. Agent Script는 결정론적 워크플로와 유연한 LLM 추론을 페어링하여 하이브리드 추론 에이전트를 활성화하여 예측 가능한 결과를 보장하는 동시에 자연스럽고 대화적인 경험을 위한 뉘앙스를 처리합니다.

Agentforce Voice는 전화, 웹 및 모바일 채널 전반에 걸쳐 AI 기반 음성 기능을 확장하여 맞춤형 브랜드 음성과 일관된 고객 지원을 가능하게 합니다. Intelligent Context는 복잡하고 비정형화된 소스에서 정보를 추출하고 구조화하여 에이전트가 정확하고 관련성 있는 응답을 제공할 수 있도록 합니다. 여기에는 멀티모달 데이터 처리를 위한 로우코드 파이프라인이 포함되어 구성 시간이 크게 단축됩니다.

이 플랫폼은 신뢰와 가드레일을 기본으로 구축되어 데이터 보호, 남용 방지, 환각 또는 편향된 응답 완화를 위한 로우코드 보안 도구를 제공합니다. Atlas Reasoning Engine은 자율적인 이해, 의사 결정 및 작업 실행을 지원하여 신뢰할 수 있고 정확한 결과를 보장합니다. Agentforce는 모든 채널에서 작업을 수행하고 모든 시스템에 통합되도록 설계되어 비즈니스 전반에 걸쳐 에이전트 자동화를 촉진합니다.

빌딩 및 테스트부터 감독까지 전체 에이전트 수명 주기를 관리하기 위한 도구가 제공되며, 구성 및 배치 테스트를 위한 AI 지원이 제공됩니다. 강력한 감독 도구는 에이전트 성능에 대한 통찰력을 제공하고 개선을 위한 제안을 제공합니다. Agentforce는 고객 서비스, 영업 개발, 직원 지원, 심층 연구, 코칭, 제품 추천, 참석자 지원 및 약속 예약과 같은 사용 사례를 지원하며 모든 비즈니스에 관련성 있고 정확한 결과를 제공하는 것을 목표로 합니다.

Agentforce AI Platform의 핵심 기능

  • 초안 작성, 테스트 및 배포를 위한 통합 에이전트 빌더

  • 하이브리드 추론(결정론적 워크플로 + LLM)을 위한 Agent Script

  • 채널 전반의 AI 기반 음성 기능을 위한 Agentforce Voice

  • 비정형 데이터 추출 및 구조화를 위한 Intelligent Context

  • 자율적인 이해, 의사 결정 및 작업을 위한 Atlas Reasoning Engine

  • 데이터 보안 및 응답 정확성을 위한 기본 제공 신뢰 및 가드레일

  • 에이전트 수명 주기를 관리하기 위한 로우코드 및 프로코드 도구

  • 확장 가능하고 개방적인 플랫폼 아키텍처

  • 기존 Salesforce 워크플로 및 데이터와의 통합

  • 직원 및 고객을 위한 연중무휴 자율 지원

  • 사용자 정의 가능한 안전 장치 및 Salesforce 관리 보호를 위한 Agentforce Guardrails

  • 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 책임감 있는 AI 사용을 위한 Einstein Trust Layer

Agentforce AI Platform 사용 방법은?

  1. 구성: Agent Builder를 사용하여 하위 에이전트, 지침 및 작업을 정의합니다.

  2. 테스트: Agent Builder 내에서 에이전트 계획을 관찰하고 응답을 테스트합니다.

  3. 배포: 기존 워크플로 및 채널에 에이전트를 통합합니다.

  4. 감독: 감독 도구를 사용하여 성능을 모니터링하고 구성을 개선합니다.

  5. 확장: AgentExchange를 사용하여 즉시 사용 가능한 에이전트 작업 및 템플릿을 활용합니다.

Agentforce AI Platform의 사용 사례

  • 고객 서비스
  • 영업 개발
  • 직원 지원
  • 심층 연구
  • 코칭 및 교육
  • 제품 추천
  • 참석자 지원
  • 약속 예약
  • 의료
  • 은행

Agentforce AI Platform의 FAQ

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