Voiceflow

설명

Voiceflow는 AI 고객 경험을 위한 포괄적인 운영 체제를 제공하여 기업이 고객 지원 및 리드 생성과 같은 다양한 요구 사항을 충족하는 고급 AI 에이전트를 구축, 출시 및 확장할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트 개발을 가속화하는 데 중점을 두어 사용자가 실제 트래픽으로 테스트하고 지속적인 변경 사항을 구현할 수 있도록 합니다.

핵심적으로 Voiceflow는 사용자가 매력적인 고객 경험을 만드는 지능형 워크플로를 설계할 수 있도록 합니다. 이를 통해 지원 문제를 해결하고 운영 부담을 줄일 수 있는 통합 에이전트를 배포할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 반복을 강조하여 비즈니스가 확장될 때 에이전트가 호환성을 유지하도록 하여 완전한 재구축의 필요성을 없앱니다. 이는 복잡한 대화를 풍부한 고객 상호 작용으로 변환하도록 설계된 Voiceflow의 Agentic Context Engine에 의해 지원됩니다.

주요 기능에는 옴니채널 지원을 위한 AI 에이전트 구축, 웹사이트에 직접 임베딩, 전화 지원을 위한 콜센터와의 통합, 모바일 및 기타 인터페이스를 위한 유연한 API 활용 등이 포함됩니다. Voiceflow는 또한 실시간 협업 기능을 제공하여 전체 엔터프라이즈 CX 팀이 설계부터 출시까지 프로덕션 경험을 소유할 수 있도록 합니다.

이 플랫폼은 비즈니스 로직을 미세 조정할 수 있는 CX 및 지원 리더, API를 통해 기존 기술 스택에 에이전트를 연결할 수 있는 엔지니어, 에이전트 CX 솔루션의 총 소유 비용을 절감하려는 엔터프라이즈 팀을 포함한 다양한 사용자 역할을 위해 설계되었습니다. Voiceflow는 주요 LLM 제공업체 중에서 선택하거나 자체 모델을 가져와 모델 종속성을 피할 수 있도록 궁극적인 제어를 제공하는 것을 목표로 합니다.

Voiceflow의 Agent builder는 전역 지침 및 가드레일에 의해 관리되는 에이전트 플레이북과 결정론적 워크플로의 균형을 맞출 수 있도록 합니다. LLM 기반 평가를 갖춘 관찰 가능성 스위트는 에이전트 반복에 대한 더 빠른 의사 결정을 위한 맞춤형 인사이트를 제공합니다. 프로덕션 플랫폼에는 Voiceflow에서 호스팅되는 개발, 스테이징 및 최종 프로덕션 환경이 포함됩니다. 보안은 SOC-2 Type II, ISO/IEC 27001:2022, GDPR 및 HIPAA 규정 준수를 통해 우선 순위가 지정되어 데이터 개인 정보 보호 및 안전한 최종 사용자 상호 작용을 보장합니다.

고객 사례는 Turo가 2개월 만에 확장 가능하고 다국어 AI 지원 챗봇을 구축한 사례, StubHub International이 90일 만에 강력한 AI 고객 지원 에이전트를 출시한 사례, Trilogy가 12주 만에 90개 제품에 걸쳐 고객 지원의 약 60%를 자동화한 사례 등 상당한 성과를 강조합니다. Sanlam Studios는 사용자를 교육하고 리드를 유도하는 AI 금융 코치를 구축했습니다.

Voiceflow의 핵심 기능

• 대화형 AI 에이전트를 위한 지능형 워크플로 구축.

• 여러 고객 채널에 걸쳐 통합된 에이전트 배포.

• 완전한 재구축 없이 AI 에이전트 반복 및 개선.

• 풍부한 고객 경험을 위한 Agentic Context Engine 활용.

• 맞춤형 위젯을 사용하여 AI 에이전트를 웹사이트에 직접 임베딩.

• 전화 지원을 위해 콜센터에 대화형 AI 통합.

• 무제한 인터페이스에서 AI를 위한 유연한 API 활용.

• 엔터프라이즈 CX 팀을 위한 실시간 협업.

• 에이전트 플레이북 및 결정론적 워크플로를 갖춘 에이전트 빌더.

• 인사이트를 위한 LLM 기반 평가를 갖춘 관찰 가능성 스위트.

• 개발, 스테이징 및 프로덕션 환경을 갖춘 프로덕션 플랫폼.

• 다중 LLM 제공업체 또는 사용자 지정 모델 지원.

• SOC-2 Type II, ISO/IEC 27001:2022, GDPR, HIPAA 규정 준수를 갖춘 엔터프라이즈급 보안.

Voiceflow 사용 방법은?

1. 1

   설계: 시각적 도구를 사용하여 지능형 대화형 워크플로 생성.

2. 2

   구축: 에이전트 플레이북 및 결정론적 로직으로 AI 에이전트 개발.

3. 3

   통합: 에이전트를 기존 시스템 및 고객 채널에 연결.

4. 4

   출시: 고객 지원, 리드 생성 등을 위한 AI 에이전트 배포.

5. 5

   반복: 관찰 가능성 도구를 사용하여 에이전트 성능 모니터링 및 개선.

6. 6

   확장: 다양한 인터페이스 및 사용 사례에 걸쳐 AI 에이전트 기능 확장.

Voiceflow의 사용 사례

• 고객 지원 자동화
• 리드 생성
• CX 향상
• 다국어 지원
• AI 금융 코치
• 티켓 우회
• 대화형 음성 응답 (IVR)

Voiceflow의 FAQ

• Voiceflow란 무엇인가요?

  Voiceflow는 고객 지원 및 CX를 위한 채팅 및 음성 AI 에이전트를 구축, 출시 및 확장하도록 설계된 엔터프라이즈급 대화형 AI 플랫폼입니다.

• Voiceflow는 기업이 AI 에이전트를 구축하는 데 어떻게 도움이 되나요?

  Voiceflow를 통해 사용자는 지능형 워크플로를 설계하고, 에이전트 플레이북 및 결정론적 로직으로 에이전트를 구축하며, 다양한 채널에 걸쳐 통합할 수 있습니다.

• Voiceflow 에이전트를 웹사이트에 배포할 수 있나요?

  예, Voiceflow는 빠르고 사용자 정의 가능한 채팅 및 음성 위젯을 사용하여 AI 에이전트를 웹사이트에 직접 임베딩할 수 있도록 합니다.

• Voiceflow는 옴니채널 AI 경험을 지원하나요?

  예, Voiceflow는 웹 임베드, 전화 콜센터 및 모바일 인터페이스를 지원하는 옴니채널 경험을 위해 구축되었습니다.

• 고객 지원에 Voiceflow를 사용하는 이점은 무엇인가요?

  Voiceflow는 강력한 AI 에이전트를 구축하여 지원 상호 작용을 자동화하고, 운영 부담을 줄이며, 해결률을 개선하는 데 도움이 됩니다.

• Voiceflow와 함께 자체 LLM을 사용할 수 있나요?

  예, Voiceflow는 궁극적인 제어를 제공하고 모델 종속성을 피하여 주요 LLM 제공업체 중에서 선택하거나 자체 모델을 가져올 수 있습니다.

• Voiceflow의 관찰 가능성 스위트는 어떤 종류의 인사이트를 제공하나요?

  관찰 가능성 스위트는 LLM 기반 평가 및 사용자 지정 인사이트를 대규모로 제공하여 팀이 에이전트 반복에 대한 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

• Voiceflow는 엔터프라이즈 사용에 안전한가요?

  예, Voiceflow는 SOC-2 Type II, ISO/IEC 27001:2022, GDPR 및 HIPAA 규정 준수를 통해 엔터프라이즈 규모에 맞게 특별히 제작되었습니다.

• Voiceflow는 협업을 어떻게 촉진하나요?

  Voiceflow는 실시간 협업 기능을 제공하여 전체 엔터프라이즈 CX 팀이 AI 에이전트 설계 및 출시를 위해 함께 작업할 수 있도록 합니다.

• Agentic Context Engine이란 무엇인가요?

  Agentic Context Engine은 복잡한 대화를 풍부한 고객 경험으로 전환하는 Voiceflow의 핵심 구성 요소입니다.