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Lang - Capacity

Lang AI의 대화 인텔리전스가 이제 Capacity의 AI 기반 지원 자동화 플랫폼에 통합되었습니다. 이 통합은 팀이 고객 상호 작용에서 통찰력을 발굴하고 대규모로 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 통합된 데이터 인텔리전스, 경영진용 대시보드, 상호 작용 인텔리전스를 제공하여 대화 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 성과를 개선합니다.

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Lang - Capacity screenshot

설명

Lang AI의 강력한 대화 인텔리전스 기능이 Capacity의 포괄적인 AI 기반 지원 자동화 플랫폼에 통합되었습니다. 이 전략적 결합은 고객 상호 작용에서 파생된 더 깊은 통찰력을 제공하여 팀에 힘을 실어주고 궁극적으로 대규모로 향상된 고객 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 결합된 플랫폼은 대화 데이터를 이해하고 이에 따라 조치를 취할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다.

핵심적으로, 이 통합은 "상호 작용 인텔리전스"를 제공하는 데 중점을 두어 사용자가 원시 대화 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환할 수 있도록 합니다. 이는 팀이 이제 고객 상호 작용에 대해 일반 영어 질문을 하고 수동 보고 또는 복잡한 분석 도구 없이도 트렌드를 즉시 파악하고 에스컬레이션 드라이버를 식별하며 성과를 평가할 수 있음을 의미합니다. 이 기능은 사전 예방적 문제 해결 및 고객 서비스의 지속적인 개선에 중요합니다.

또한, 이 플랫폼은 통찰력 발굴과 프레젠테이션 간의 격차를 해소하도록 설계된 "경영진용 대시보드"를 특징으로 합니다. 사용자는 실시간 고객 상호 작용 데이터에서 직접 사용자 지정 대시보드를 구축할 수 있습니다. 이러한 대시보드는 정기적인 일정에 따라 팀 및 이해 관계자와 자동으로 공유될 수 있으며, 주요 통찰력이 효율적이고 효과적으로 전파되도록 하여 조직 전체에서 데이터 기반 의사 결정을 촉진합니다.

"통합 데이터 인텔리전스" 측면은 중요한 차별점입니다. 사일로에서 작동하는 파편화된 도구와 달리 Capacity의 Assistant는 조직의 전체 생태계와 통합됩니다. 음성, 채팅, SMS를 포함한 다양한 채널과 헬프데스크 데이터에서 데이터를 가져옵니다. 이 통합은 티켓 메타데이터, 워크플로 성능 및 봇 사용을 포함하는 진정한 360도 보기를 제공하여 모든 상호 작용 데이터에 대한 단일 진실 공급원을 생성합니다.

이제 Lang AI의 인텔리전스로 강화된 Capacity는 20,000개 이상의 조직에서 신뢰하고 있습니다. 이 플랫폼은 20,000명 이상의 만족한 고객, 150만 명의 사용자, 363억 건 이상의 자동화된 상호 작용 처리와 같은 인상적인 지표를 자랑합니다. 이는 대량의 데이터를 처리하고 상당한 사용자 기반을 지원하는 데 있어 입증된 실적을 보여줍니다. 이 플랫폼은 AI 지식 오케스트레이션으로 구동되는 AI 에이전트, 에이전트 지원, 상호 작용 후 워크플로, 아웃바운드 통신 및 광범위한 통합을 위한 솔루션을 제공합니다.

Lang의 핵심 기능

  • 상호 작용 인텔리전스: 대화 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.

  • 일반 영어로 고객 상호 작용에 대해 질문합니다.

  • 트렌드, 에스컬레이션 드라이버 및 성과 통찰력을 즉시 파악합니다.

  • 경영진용 대시보드: 실시간 고객 상호 작용 데이터로 대시보드를 구축합니다.

  • 통찰력을 팀 및 이해 관계자와 자동으로 공유합니다.

  • 통합 데이터 인텔리전스: 티켓 메타데이터, 워크플로 성능 및 봇 사용에 대한 360도 보기.

  • 음성, 채팅, SMS 및 헬프데스크 채널에서 데이터를 가져옵니다.

  • AI 에이전트: 자동화된 에이전트 기능에 대해 자세히 알아보세요.

  • 에이전트 지원: 인간 에이전트의 성능을 향상시킵니다.

  • 상호 작용 후 워크플로: 상호 작용 후 작업을 자동화합니다.

  • 사전 예방적 통신을 위한 아웃바운드 기능.

  • 기존 도구와 연결하기 위한 광범위한 통합.

  • 지능형 데이터 관리를 위한 AI 지식 오케스트레이션.

Lang 사용 방법은?

  1. 탐색: Capacity AI 플랫폼 및 기능을 탐색합니다.

  2. 데모 요청: 플랫폼 기능에 대한 맞춤형 데모를 예약합니다.

  3. 구성: 통합을 설정하고 데이터 소스를 기반으로 대시보드를 사용자 지정합니다.

  4. 분석: 상호 작용 인텔리전스를 사용하여 질문하고 대화에서 통찰력을 발굴합니다.

  5. 발표: 경영진용 대시보드를 활용하여 이해 관계자와 결과를 공유합니다.

  6. 최적화: 통찰력을 구현하여 고객 경험과 운영 효율성을 개선합니다.

Lang의 사용 사례

  • 고객 상호 작용 분석
  • 성과 모니터링
  • 통찰력 보고
  • 데이터 통합
  • 고객 경험 개선
  • 자동화된 워크플로
  • 트렌드 식별

Lang의 FAQ

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