설명
Miros는 전자상거래의 중요한 문제인 쇼핑객이 자신의 요구 사항을 명확하게 표현하는 데 어려움을 겪는다는 점을 해결합니다. 특히 패션, 가구, 인테리어와 같이 시각적으로 주도되는 카테고리에서 그렇습니다. 전통적인 검색창, 필터, 챗봇은 명시적인 입력을 요구하며, 쇼핑객이 원하는 것을 찾지 못하면 수익 손실로 이어집니다. 이는 특히 전통적인 검색 엔진보다 시각적 검색 플랫폼을 선호하는 Z세대의 경우 더욱 그렇습니다.
Miros는 검색 스택에 대한 의도 계층 역할을 하는 지능형 피드를 제공합니다. 키워드나 명시적인 설명에 의존하는 다른 솔루션과 달리, Miros의 AI는 스크롤 속도, 클릭, 체류 시간, 무시된 항목과 같은 행동 신호를 분석하여 각 방문자에 대한 실시간 선호도 프로필을 구축합니다. 이를 통해 플랫폼은 쇼핑객이 언어로 표현할 수 없을 때조차 쇼핑객의 의도를 이해할 수 있습니다.
이 솔루션은 먼저 수동 태그 없이 이미지당 수천 개의 시각적 및 의미론적 속성을 추출하는 AI를 통해 상품을 이해하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 실시간으로 행동 신호를 해석하여 쇼핑객의 의도를 해독합니다. 신호의 충돌은 해결되어 일관된 선호도 프로필을 합성합니다. 마지막으로 이 단일 의도 프로필은 검색, 탐색, 추천, 쇼핑 룩 기능 등 사이트의 모든 검색 표면을 동시에 지원합니다.
6개 소매업체에 걸친 A/B 테스트의 경험적 데이터는 Algolia 대비 최대 296%의 전환율 증가와 7-19%의 GMV 상승을 포함한 상당한 영향을 보여줍니다. 기타 보고된 이점으로는 높은 평균 주문 금액(AOV), 반복 구매 증가, 고객 확보 비용(CAC) 감소 등이 있습니다.
Miros는 Algolia 또는 Elasticsearch와 같은 솔루션과 함께 기존 전자상거래 플랫폼에 쉽게 통합되도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 2주 안에 배포될 수 있으며, 약정 전에 고객의 카탈로그에 대한 작동 데모가 제공됩니다. JS 위젯 또는 GraphQL API를 통해 유연성을 제공하며, 헤드리스 및 기존 설정 모두를 지원합니다. AI는 상품 이미지를 직접 읽어 수동 태깅의 필요성을 없애고, 모듈식 설계를 통해 비즈니스는 하나의 기능으로 시작하여 나중에 확장할 수 있습니다.
Miros AI의 핵심 기능
행동 신호 기반 AI 쇼핑객 의도 분석
실시간 방문자 선호도 프로파일링
상품 이미지에서 시각적 및 의미론적 속성 자동 추출
검색, 탐색, 추천, 쇼핑 룩을 위한 통합 의도 프로필
기존 검색 스택(Algolia, Elasticsearch 등)과의 통합
2주 이내 배포 및 작동 데모 제공
수동 상품 태그 불필요
유연한 통합을 위한 JS 위젯 및 GraphQL API
헤드리스 및 기존 전자상거래 설정 지원
단계적 구현을 위한 모듈식 설계
고속 응답 시간(50-300ms)
10억 개 이상의 상품 지원
월 5억 개 이상의 신호 처리
5개의 특허 보유
Miros AI 사용 방법은?
구성: 기존 전자상거래 플랫폼과의 통합 지점 및 데이터 흐름 정의.
통합: JS 위젯 배포 또는 GraphQL API를 통해 연결.
AI 학습: Miros AI가 상품 카탈로그 및 초기 행동 데이터 처리.
활성화: 사이트 전반에 걸쳐 Miros 기반 검색 표면 출시.
모니터링: 성능 지표 및 A/B 테스트 결과 추적.
최적화: 지속적인 분석을 기반으로 AI 모델 및 검색 전략 개선.
Miros AI의 사용 사례
- 시각적 검색 강화
- 개인화된 추천
- 최적화된 탐색 경험
- 쇼핑 룩 기능
- 장바구니 이탈 감소
- 전환율 증가
- 향상된 모바일 쇼핑
