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Salad 분산 GPU 클라우드

Salad는 시간당 0.02달러부터 시작하는 60,000개 이상의 일일 활성 GPU를 갖춘 분산 GPU 클라우드를 제공합니다. AI/ML 프로덕션 모델, 추론, 배치 처리 등을 위한 저렴하고 확장 가능한 컴퓨팅을 제공하여 하이퍼스케일러 대비 최대 90%까지 비용을 절감해 줍니다.

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Salad 분산 GPU 클라우드 screenshot

설명

Salad는 전 세계 60,000개 이상의 일일 활성 GPU 네트워크에 분산된 세계 최대 규모의 AI 컴퓨팅 파워를 활용하여 클라우드 컴퓨팅의 패러다임을 재정의합니다. 이 커뮤니티 기반 클라우드는 시간당 최저 0.02달러부터 시작하는 훨씬 낮은 비용을 제공하며, 기존 하이퍼스케일러 대비 최대 90%의 상당한 비용 절감을 제공합니다.

Salad는 원활한 AI 프로젝트 확장을 위해 구축되었으며, 기업이 AI/ML 프로덕션 모델을 배포하고, AI 추론을 수행하며, 배치 처리를 처리하고, 분자 역학과 같은 까다로운 워크로드를 탁월한 비용 효율성으로 실행할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 AI 지원 소비자용 GPU를 활용하여 많은 사용 사례에서 데이터센터 GPU 대비 우수한 비용 대비 성능 비율을 제공합니다.

Salad 컨테이너 엔진(SCE)을 통해 사용자는 가상 머신이나 개별 인스턴스를 관리할 필요 없이 워크로드를 쉽게 배포할 수 있습니다. 이 완전 관리형 컨테이너 서비스는 온디맨드 탄력성을 보장하여 동적 리소스 할당을 통해 워크로드가 변동하는 요구 사항을 충족하도록 손쉽게 확장할 수 있습니다. Salad의 글로벌 엣지 네트워크는 전 세계에 위치한 저지연 노드를 통해 컴퓨팅을 사용자에게 더 가깝게 가져와 성능과 안정성을 향상시킵니다.

Salad는 텍스트-이미지 생성, 텍스트-음성 변환, 음성-텍스트 변환, 컴퓨터 비전, 언어 모델을 포함한 광범위한 GPU 집약적 워크로드에 이상적입니다. 이 플랫폼은 기존 하이브리드 또는 멀티 클라우드 구성과의 통합을 지원하는 멀티 클라우드 호환성과 같은 기능을 제공하며, 투명한 사용량 기반 가격 책정 및 선불 계약 또는 약정 없이 최적화된 사용 요금을 제공합니다.

보안은 우선 순위이며, 특허받은 접근 방식을 통해 네트워크 전체에서 고객 환경과 데이터를 격리합니다. SaladCloud는 SOC2 인증을 받아 안전하고 안정적인 배포 환경을 보장합니다. 사용되지 않는 잠재적 GPU를 활용함으로써 Salad는 컴퓨팅에 대한 접근을 민주화하고 환경 영향을 줄여 지속 가능한 컴퓨팅 접근 방식을 촉진합니다.

Civitai, Blend, Klyne.ai와 같은 고객들은 SaladCloud로 전환하여 상당한 비용 절감과 향상된 확장성을 보고했습니다. 이 플랫폼의 합리적인 가격, 확장성 및 고객 친화성에 대한 약속은 클라우드 컴퓨팅 비용을 최적화하려는 스타트업 및 기업에게 매력적인 옵션입니다.

Salad 분산 GPU 클라우드의 핵심 기능

  • 60,000개 이상의 일일 활성 GPU를 갖춘 분산 GPU 클라우드

  • 시간당 0.02달러부터 시작하는 저렴한 GPU 인스턴스

  • 하이퍼스케일러 대비 최대 90% 비용 절감

  • 원활한 AI 프로젝트 확장

  • AI 추론, 배치 처리 및 HPC 워크로드 지원

  • 저지연 노드를 갖춘 글로벌 엣지 네트워크

  • 쉬운 배포를 위한 Salad 컨테이너 엔진(SCE)

  • 온디맨드 탄력성 및 동적 리소스 할당

  • 멀티 클라우드 호환

  • 계약 또는 약정 없는 사용량 기반 가격 책정

  • 보안을 위한 SOC2 인증

  • 인바운드/아웃바운드 데이터 비용 없음

  • 완전 관리형 컨테이너 서비스

  • GPU 액세스를 위한 무한한 확장성

Salad 분산 GPU 클라우드 사용 방법은?

  1. 배포: 애플리케이션을 컨테이너화하고 리소스 요구 사항을 정의합니다.

  2. 구성: 원하는 GPU 리소스와 배포 설정을 선택합니다.

  3. 시작: 분산 GPU 네트워크에서 워크로드를 시작합니다.

  4. 모니터링: Salad 대시보드를 통해 성능 및 비용을 추적합니다.

  5. 확장: 실시간 수요에 따라 리소스를 동적으로 조정합니다.

Salad 분산 GPU 클라우드의 사용 사례

  • AI 추론
  • 텍스트-이미지 생성
  • 텍스트-음성 변환
  • 음성-텍스트 변환
  • 컴퓨터 비전
  • 언어 모델
  • 배치 처리
  • HPC 워크로드
  • 렌더링

Salad 분산 GPU 클라우드의 FAQ

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