설명
Thunder Compute는 최첨단 GPU 가상화 연구를 활용하여 GPU를 풍부하게 만드는 데 중점을 둔 클라우드 플랫폼입니다. CPU, 스토리지, 네트워킹 및 메모리와 달리 GPU는 역사적으로 부족 현상을 겪어왔습니다. Thunder Compute는 더 많은 칩을 구축하는 것을 촉진할 뿐만 아니라 고급 소프트웨어 솔루션을 통해 기존 칩의 활용도를 최적화하여 이 문제를 해결합니다.
이 접근 방식은 가상화가 다른 컴퓨팅 리소스에 대해 보편화되었지만 GPU에 대해서는 뒤처진 시스템 계층을 대상으로 합니다. 4년간의 은밀한 개발을 통해 개발된 연구 프로토타입을 상용화함으로써 Thunder Compute는 데이터 센터 용량에 획기적인 개선을 가져오는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 시간당 1.38달러부터 NVIDIA H100 GPU를 실행할 수 있으며, AWS와 같은 제공업체에 비해 최대 80%의 상당한 비용 절감을 제공합니다. 사용자는 VS Code, 명령줄 인터페이스(CLI) 또는 웹 브라우저와 같은 익숙한 인터페이스를 통해 이러한 리소스에 액세스할 수 있습니다.
이 회사는 계약이 필요 없고 송출 수수료가 없으며 유연성과 비용 효율성을 강조합니다. 또한 확장 가능한 스토리지 옵션을 제공합니다. Thunder Compute 팀은 Citadel Securities, Aquatic 및 AWS와 같은 기관 출신의 세계적 수준의 시스템 연구원 및 인프라 전문가로 구성되어 있습니다. 이들은 자체 클라우드 인프라 및 엔터프라이즈 파트너십을 통해 연구 결과를 적극적으로 배포하여 GPU 컴퓨팅의 효율성과 접근성을 높이고 있습니다.
기존 솔루션의 높은 비용과 복잡성 없이 강력한 GPU 리소스를 찾는 개인 및 조직에게 Thunder Compute는 접근 가능하고 효율적인 대안을 제공합니다. 가상화 및 리소스 최적화에 대한 집중은 AI 모델 학습부터 복잡한 시뮬레이션에 이르기까지 더 넓은 범위의 애플리케이션에 고성능 컴퓨팅을 더욱 실현 가능하게 만듭니다.
Thunder Compute의 핵심 기능
GPU 가상화 기술
NVIDIA H100 GPU 액세스
경쟁력 있는 GPU 시간당 가격
AWS 대비 최대 80% 비용 절감
VS Code 통합
GPU 관리를 위한 CLI 액세스
브라우저 기반 액세스
계약 불필요
송출 수수료 없음
확장 가능한 스토리지 옵션
데이터 센터 용량 개선에 집중
GPU 가상화 연구 상용화
Thunder Compute 사용 방법은?
액세스: 선호하는 인터페이스(VS Code, CLI 또는 브라우저)를 선택하세요.
구성: 원하는 구성으로 NVIDIA H100 GPU를 실행하세요.
활용: AI 워크로드, 학습 작업 또는 추론 요청을 배포하세요.
최적화: 확장 가능한 스토리지와 비용 효율적인 시간당 요금을 활용하세요.
Thunder Compute의 사용 사례
- AI 모델 학습
- 추론 서비스
- 고성능 컴퓨팅
- 데이터 과학 워크로드
- 클라우드 게임 개발
